Algorithms to Live By
The Computer Science of Human Decisions
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Algorithms to Live By
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Lu par :
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Brian Christian
À propos de cette écoute
A fascinating exploration of how computer algorithms can be applied to our everyday lives, helping to solve common decision-making problems and illuminate the workings of the human mind
All our lives are constrained by limited space and time, limits that give rise to a particular set of problems. What should we do, or leave undone, in a day or a lifetime? How much messiness should we accept? What balance of new activities and familiar favorites is the most fulfilling? These may seem like uniquely human quandaries, but they are not: computers, too, face the same constraints, so computer scientists have been grappling with their version of such problems for decades. And the solutions they've found have much to teach us.
In a dazzlingly interdisciplinary work, acclaimed author Brian Christian (who holds degrees in computer science, philosophy, and poetry, and works at the intersection of all three) and Tom Griffiths (a UC Berkeley professor of cognitive science and psychology) show how the simple, precise algorithms used by computers can also untangle very human questions. They explain how to have better hunches and when to leave things to chance, how to deal with overwhelming choices and how best to connect with others. From finding a spouse to finding a parking spot, from organizing one's inbox to understanding the workings of human memory, Algorithms to Live By transforms the wisdom of computer science into strategies for human living.
©2016 Brian Christian and Tom Griffiths (P)2016 Brilliance Audio, all rights reserved.
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Ce que les auditeurs disent de Algorithms to Live By
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Global4 out of 5 stars
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Interprétation4 out of 5 stars
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Histoire4 out of 5 stars
- ARZU SOYTURK
- 09/01/2019
this is a very good book to listen to I like it
this is a very good book to listen to I really liked it a lot
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Global4 out of 5 stars
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Interprétation3 out of 5 stars
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Histoire5 out of 5 stars
- Cushla T.
- 07/10/2018
Loved it!
Great insight into computer science, this book humanized it for me and made me understand the human challenges computer science is trying to address. It made me understand more then”science” of computers and information, as opposed to IT. I’ve recommended it to others, the brainy friends from other disciplines. It’s definitely for a smart and curious audience, not for everyone.
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Global4 out of 5 stars
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Interprétation4 out of 5 stars
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Histoire4 out of 5 stars
- Thanh Tu
- 10/03/2019
Good book with multiple reference about computer
First of all, I like the book. I learned a few thing while listening it. It give a lot reference about algorithm and how to apply it.
But howover, it used many classical examples of computer science so it might be boring during the listening. plus the advice it gives depends a lot in context.
All and all, good book, recommended for those who want to computerize your way of thinking.
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Global2 out of 5 stars
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Interprétation5 out of 5 stars
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Histoire5 out of 5 stars
- Renato Ferreira de Souza
- 06/02/2017
good book, but to detailed for listening
it is a very good book, but i think it is better for reading than listening
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4 personnes ont trouvé cela utile