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Cette semaine dans Tsunamia, épisode express mais intense ! On décrypte le séisme provoqué par la sortie de Gemini 3, qui semble avoir mis un véritable coup de pied dans la fourmilière. Est-il en passe de remplacer définitivement ChatGPT ?

Je vous partage mon retour d'expérience après deux semaines d'utilisation : pourquoi Gemini 3 est devenu mon assistant par défaut et comment il surpasse la concurrence sur l'analyse et la présentation. On fait aussi le point sur la réponse d'Anthropic avec la sortie d'Opus 4.5 (le nouveau roi du code ?) et sa fonctionnalité controversée de compression de contexte.

Au programme également : les capacités visuelles bluffantes de Nano Banana Pro intégré à NotebookLM pour vos slides, et l'arrivée de la V2 de Flux pour la génération d'images.

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Au sommaire de cet épisode :

00:00 - Introduction & Projets pour la rentrée de Janvier (Appel à témoins) 👋

01:25 - Gemini 3 : Le modèle qui fait trembler OpenAI (et Sam Altman) 🚀

02:15 - Comparatif : Pourquoi Gemini 3 remplace mon "Daily" ChatGPT 🤖

03:10 - Anthropic : Sortie d'Opus 4.5 et la nouvelle compression de mémoire (Top ou Flop ?) 🧠

05:25 - Nano Banana Pro : Création de présentations et design via NotebookLM 📊

06:15 - Flux V2 : La nouvelle référence Open Source pour l'image 🎨

06:45 - Conclusion & Actus à suivre 🗞️

Liens mentionnés dans l'épisode :

La chaîne YouTube (pour voir la démo Gemini 3) : https://www.youtube.com/watch?v=AjmxmQOTDOs

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Cette semaine dans TsunamIA, on plonge au cœur du réacteur avec la sortie majeure de Gemini 3. Est-ce le modèle qui va détrôner OpenAI ?

Je décrypte pour vous les capacités multimodales bluffantes de ce nouveau modèle à travers des démos concrètes (génération d'applications, analyse de manuscrits, cartes interactives). On fait également le tour des nouveautés chez DeepMind avec Sima 2, la mise à jour de GPT-5.1, et le nouvel IDE de Google, Anti-Gravity, qui vient chasser sur les terres de Cursor et WindSurf.

Au programme également : des robots autonomes qui font le ménage, l'analyse d'une cyberattaque par Anthropic, et les dernières actus business de l'IA.

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Au sommaire de cet épisode :

00:00 - Introduction & Menu de l'épisode 👋

00:27 - Sima 2 (Google DeepMind) : L'IA apprend à naviguer dans les jeux vidéo et la 3D 🎮

02:27 - Unitree : Le robot autonome qui fait (vraiment) le ménage 🧹

03:53 - GPT-5.1 : Une mise à jour mineure mais qui respecte enfin les consignes 🤖

04:40 - Anthropic : Nouveaux cas d'usage professionnels pour Claude 4 💼

05:27 - NotebookLM : Analyse d'images, OCR et "Deep Research" intégrée 📚

08:39 - Gemini 3 : Le gros morceau ! Accès, VPN et création d'artefacts complexes 🚀

11:08 - Démos Gemini 3 : Analyse musicale de Mozart & Création d'un site touristique interactif 🎵🗺️

13:17 - Prompt Engineering : Création d'un optimisateur de prompts via Google AI Studio 🛠️

16:02 - Cybersécurité : Visualisation de l'attaque analysée par Anthropic (Claude) 🛡️

21:44 - Anti-Gravity : Le nouvel IDE de Google pour concurrencer Cursor et WindSurf 💻

24:10 - Actus en vrac : Amazon Prime (résumés IA), AlphaProof (Maths), Lovable (Revenus), et l'impact des Chatbots sur les divorces 🗞️

31:33 - Régulation : Vers un assouplissement de l'AI Act et des cookies en Europe ? 🇪🇺

Liens mentionnés dans l'épisode :

• Notebook sur le Prompt Engineering (Vidéo générée) :https://notebooklm.google.com/notebook/af3cef64-f155-4d3c-97e4-ce04a108c278
• Application "Optimisateur de Prompts" (Gemini 3) :https://ai.studio/apps/drive/1ZzFXfwsBnWoIRkINBfrhpOn4j-uYUIoo
• Visualisation de l'attaque Anthropic (Site généré) :https://ai.studio/apps/drive/1m4Ey6CC454YCRpNZsSk5G0qrrcoF6S18?fullscreenApplet=true

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🎙️ Foobot : L'IA qui réduit la facture énergétique des bâtiments (Rediffusion)

Cette semaine, Tsunamia vous propose une rediffusion d'un épisode passionnant ! (Pas d'inquiétude, l'actualité brûlante sur GPT-5.1 et Gemini 3 sera couverte très bientôt).

Plongez dans l'univers de Foobot avec son cofondateur, Inouk Bourgon. Découvrez comment leur solution logicielle, basée sur l'IA, optimise la consommation énergétique (chauffage, ventilation, climatisation) des bâtiments tertiaires.

Inouk explique comment Foobot utilise le Deep Reinforcement Learning (DRL) – une technologie inspirée par DeepMind (AlphaGo, optimisation des data centers Google) – pour agir comme un ingénieur virtuel, trouvant les meilleurs réglages pour économiser entre 11% et 45% d'énergie sans sacrifier le confort. Un cas d'usage concret de l'IA, loin du "buzz" de l'IA générative.

⏱️ Au sommaire de cet épisode :

00:00 - Introduction et retard (Rediffusion)

01:21 - Rencontre avec Inouk Bourgon, cofondateur de Foobot

02:05 - Le service Foobot : optimiser l'énergie des bâtiments tertiaires

02:45 - Une solution 100% logicielle (add-on)

05:09 - L'origine de Foobot : de la qualité de l'air aux économies d'énergie

09:08 - Les économies réalisées : entre 11% et 45%

11:32 - L'inspiration technique : le papier de DeepMind (Google)

12:12 - Qu'est-ce que le Deep Reinforcement Learning (DRL) ? (AlphaGo)

16:15 - Le défi : créer un environnement de simulation

23:01 - Le défi de l'adoption : IA générative vs. process industriels

31:33 - Le "problème" de la boîte noire de l'IA pour les ingénieurs

34:46 - Bilan carbone : l'IA de Foobot économise plus qu'elle ne consomme

44:35 - L'IA "buzz" (ChatGPT) a-t-elle aidé Foobot ? (La réponse est non)

50:38 - L'impact de l'AI Act (réglementation européenne)

54:28 - Le futur de l'IA : entre hype, déception et AGI

01:01:05 - Le mot de la fin : le statut JEI (Jeune Entreprise Innovante)

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