Sub-symbolic AI: Learning from Data and Neural Networks
Impossible d'ajouter des articles
Désolé, nous ne sommes pas en mesure d'ajouter l'article car votre panier est déjà plein.
Veuillez réessayer plus tard
Veuillez réessayer plus tard
Échec de l’élimination de la liste d'envies.
Veuillez réessayer plus tard
Impossible de suivre le podcast
Impossible de ne plus suivre le podcast
Sub-symbolic AI: Learning from Data and Neural Networks
-
Lu par :
-
De :
À propos de cette écoute
Sub-symbolic AI focuses on enabling computers to learn directly from data by identifying complex patterns, contrasting with symbolic AI's reliance on explicit rules. This approach, inspired by the human brain, underpins advancements in areas like image and language processing through machine learning techniques, including supervised, unsupervised, and reinforcement learning. While powerful in pattern recognition and handling complex problems, sub-symbolic AI faces challenges in explainability, potential bias, and high computational demands, yet it drives numerous real-world applications and continues to evolve towards more transparent and efficient systems.
Vous êtes membre Amazon Prime ?
Bénéficiez automatiquement de 2 livres audio offerts.Bonne écoute !
Ce que les auditeurs disent de Sub-symbolic AI: Learning from Data and Neural Networks
Moyenne des évaluations utilisateurs. Seuls les utilisateurs ayant écouté le titre peuvent laisser une évaluation.Commentaires - Veuillez sélectionner les onglets ci-dessous pour changer la provenance des commentaires.
Il n'y a pas encore de critique disponible pour ce titre.
