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DataGen

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De : Robin Conquet
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À propos de ce contenu audio

DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses problématiques. BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard, Deezer et bien d'autres, dans ce podcast, tu découvriras comment les entreprises qui réussissent utilisent la data.

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Robin Conquet
Direction Economie Management et direction
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    Épisodes
    • Redif Top 3 : BlaBlaCar - Adopter une approche “Staff” dans l’équipe Data
      Jan 5 2026
      Thomas Pocreau est Staff Machine Learning Engineer chez BlaBlaCar, la licorne de covoiturage et de transport que tout le monde connaît.On aborde :🔥 Pourquoi ils ont adopté une approche Staff dans l’équipe Data🔥 La différence entre un Staff et un Senior🔥 2 exemples de projets Staff🔥 Les plus gros challenges de la création du poste❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par dbt Labs qui développe dbt, l’outil le plus mentionné sur le podcast.👉 Contacter Jeremy sur LinkedIn ou par mail : jeremy@dbtlabs.com👉 Demander une démo : https://bit.ly/40kXh8K📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Thomas- Le Machine Learning Rules Book de Google- The Staff Engineer's Path de Tanya Reilly🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:43 Intro05:40 Le contexte08:13 Senior vs Staff11:06 1er projet : MLOps13:19 2ème projet : Analytics21:09 Le plus gros challenge de Thomas25:46 Les plus gros challenges de BlaBlaCar lors de la création du poste de Staff Data27:41 Les prochaines étapes pour l’approche staff chez BlaBlaCar29:07 Les questions de la fin (ressources, conseil)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#170 - Leboncoin : De la Data Science au ML Engineering#154 - Doctolib : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service#150 - Back Market : Re-centraliser l’équipe et la stratégie Data (organigramme, stack…)🇬🇧 #114 - BlaBlaCar : Managing 50 Data People with Manu, VP Data💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semainesDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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      32 min
    • Redif Top 3 : Pigment - Monter l'équipe GenAI appliquée au Produit (Licorne, +230 millions levés)
      Dec 30 2025

      Samya est Generative AI Research Lead chez Pigment, la nouvelle licorne française qui a levé +230 millions de dollars.


      On aborde :

      🔥 La genèse de l’équipe GenAI et sa stratégie

      🔥 Deux exemples de projets GenAI appliqués au Produit

      🔥 L’organisation de l’équipe et leur architecture technique (OpenAI, LangChain, Langfuse…)

      🔥 La plus grosse difficulté : trouver le bon équilibre performance x latence


      💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?


      DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).

      Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.


      👉 Nous rencontrer


      📚 RESSOURCES


      - Le LinkedIn de Samya

      - L'épisode DeepSeek, China, OpenAI, NVIDIA, xAI, TSMC, Stargate, and AI Megaclusters du podcast de Lex Fridman

      - La newsletter AlphaSignal


      🎬 CHAPITRES


      00:00 Pigment en deux mots

      01:53 Le parcours de Samya

      03:47 La genèse de l’équipe GenAI et leur stratégie

      06:33 Les 2 exemples de projets

      08:14 L’organisation de l’équipe

      11:17 L'architecture technique (OpenAI, LangChain, Landfuse…)

      16:53 Leur plus grosse difficulté : l’équilibre performance x latence

      22:25 Leurs prochaines étapes

      25:21 Les dernières questions (recommandations, conseil)


      🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER


      #159 - Malt : Mettre en place un assistant IA (Dust, Gemini…)

      #148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production

      #146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives

      #127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative


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      30 min
    • Redif Top 3 : dbt, l’outil le plus adopté ?
      Dec 22 2025

      Jeremy Cohen est Principal Product Manager chez dbt, la solution de transformation souvent mentionnée sur le podcast. On en a parlé avec des 10aines de boîtes : BlaBlaCar, Doctolib mais aussi des plus grosses boîtes comme Decathlon.


      🎬 CHAPITRES


      00:00 Générique

      00:32 Intro

      03:27 La genèse de dbt

      08:51 dbt aujourd’hui

      14:54 Ses facteurs de succès

      17:13 L’impact de la GenAI sur dbt

      21:19 Les autres tendances : Iceberg, accessibilité, Semantic Layer

      28:02 Les questions de la fin (ressources, conseil)


      ❤️ PARTENAIRE


      Ce podcast est rendu possible par dbt Labs qui développe dbt, l’outil le plus mentionné sur le podcast.

      👉 Contacter Jeremy sur LinkedIn ou par mail : jeremy@dbtlabs.com

      👉 Demander une démo : https://bit.ly/40kXh8K


      📚 RESSOURCES


      - Le LinkedIn de Jeremy Cohen

      - Le Roundup de dbt


      🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER


      #176 - Agorapulse : Structurer le département Data d’une startup

      #141 - On décrypte avec Blef : GenAI & Self-Service, Metric Tree, ClickHouse, progresser en tant que DE

      #129 - BlaBlaCar : Scaler l’impact de l'équipe Data Engineering


      💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN


      On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.

      📚 Découvrir le programme du bootcamp ici

      🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines


      DataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂


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      31 min
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