Frédéric Forest est expert Data Visualisation et a monté un cabinet de conseil spécialisé sur la data et notamment sur PowerBI : Datatorii.

On aborde :

🔥 Le concept de Design System (tokens, charts, patterns…)

🔥 Dans quel contexte les entreprises industrialisent leur Data Visualisation

🔥 Les étapes à suivre pour mener ce type de projet (axes “outil” et “organisationnel”)

🔥 Les plus gros challenges de cette approche et les conseils de Frédéric

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Ce podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft.

👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : fforest@datatorii.com

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Frédéric

- Le Livre “Show Me the Numbers” de Stephen Few

- L'édition spéciale "Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025" de notre newsletter

🎬 CHAPITRES

00:00 Le concept

00:29 Qu’est ce que le Design System ?

02:02 Dans quel contexte les entreprises industrialisent leur Data

03:54 Les étapes à suivre pour mettre en place un Design System

08:55 La structure et la durée de ce type de projet

11:42 Les plus gros challenges de cette approche

14:12 Les conseils de Frédéric

15:32 La professionnalisation de la Data Visualisation

16:51 Sa ressource préférée

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#167 - Tout comprendre sur Databricks 😎

#115 - Doctolib : Scaler sa Data Visualisation auprès de 2000 Utilisateurs 📊

#28 - Quitoque : Scaler sa data visualisation

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Sarah De Oliveira Bugalho est Head of Data chez Fairly Made, la startup qui propose une solution de mesure de l’impact environnemental des produits textiles et qui a levé 15 millions en 2025. Arrivée premier profil data dans une équipe de 45 personnes, elle a monté le département Data de zéro (stack, use cases, recrutement et intégration produit) et dirige aujourd'hui une équipe de 5 personnes.

On aborde :

🔥 Son retour d’expérience entre conseil, freelance, grosses boîtes et startups

🔥 Le lancement du département : Modern Data Stack, quick wins avec Streamlit

🔥 Les projets data intégrés dans le produit : embedded analytics

🔥 Ce qu’elle ferait différemment notamment sur la mise en place de Metabase et les 1ers projets

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DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).

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📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Sarah

- La newsletter de Blef

- L'édition spéciale "Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen" de notre newsletter

🎬 CHAPITRES

00:00 Son parcours : conseil, freelance, grosses boîtes, startup

04:30 Ses enseignements clés

05:22 Le contexte à son arrivée

08:28 Mise en place d’une stack V1

10:37 La stack aujourd’hui

12:31 1ers cas d’usage avec Streamlit

14:43 La data pour le produit

16:15 Ses plus grandes difficultés

18:59 Zoom sur Metabase

21:30 Orga, data quality et IA responsable

26:07 Ses ressources préférées

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#208 - Alan : Déployer des algorithmes pour lutter contre la fraude

#193 - Comprendre l’impact de l’IA sur le Climat avec Lou Welgryn de Data For Good, ex-Carbon4

#90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service

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Christelle Marfaing, ex-Head of Data de Lydia, est aujourd’hui Chief Data Officer de May, la startup qui a développé une app d’avantages salariés (3 millions d’euros levés en 2022).

Cet épisode est le 1er d’une nouvelle série dont l’objectif est d’inviter des Head of Data qui ont déjà monté ou structuré une équipe Data et qui recommencent dans une plus petite structure.

Aujourd’hui, Christelle nous parle du lancement du département Data chez May après avoir dirigé une équipe de 14 personnes chez Lydia.

On aborde :

🔥 Son choix de rejoindre une jeune startup après son passage chez Lydia

🔥 Le contexte data chez May, ses premières initiatives et ses choix techno (Airbyte, Dagster…)

🔥 2 sujets qu’elle décide de lancer très tôt : Data Contracts et RGPD

🔥 Sa vision sur la GenAI et comment elle est utilisée au sein du Produit chez May.

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Ce podcast est rendu possible par Eulidia, le cabinet de conseil et d'expertise technique spécialisé sur la data et l'IA.

👉 Contactez Benjamin pour vous faire accompagner

Son mail : bcohen@eulidia.com

Son LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/cohenlhyver/

👉 Mettez Elisa également dans la boucle

Son mail : echarbonnier@eulidia.com

Son LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/elisa-charbonnier-737219121/

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🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:46 Pourquoi revenir en startup après Lydia ?

04:41 Présentation de May

07:13 Le contexte data à son arrivée

07:55 Ses premières initiatives : POC, Data Contracts, RGPD

14:39 La stack mise en place (Airbyte, Dagster…)

17:29 Buy vs build

25:00 Sa vision sur la Generative AI

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🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

🇬🇧 #106 - Aircall: Adapting the Data Strategy to the slowing economic environment

#77 - Sunday : Scaler grâce à une orga Data Mesh

#50 - Ledger : Monter le département Data d'une licorne

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