Raphaël Berly est Data Science Lead chez BlaBlaCar, la licorne française qui a l’une des équipes Data les plus matures en France. Aujourd’hui, on parle de son plus gros challenge de ces dernières années : déployer un projet GenAI qui rapporte 1 million d’euros par an à BlaBlaCar.

On aborde :

🔥 Le contexte autour de ce projet GenAI : la modération

🔥 Comment la solution fonctionne : zoom sur l’embedding

🔥 Les 2 axes méthodologiques du projet, l’organisation & la stack GenAI

🔥 Les plus grosses difficultés & les prochaines étapes du projet

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📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Raphaël

- Ses articles Medium sur la place du Machine Learning chez BlaBlaCar

- Les Règles du Machine Learning de Google

- L'édition spéciale "Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025" de notre newsletter

🎬 CHAPITRES

01:06 La modération de texte chez BlaBlaCar

02:53 Comment ça fonctionne ?

05:36 L’embedding : définition et avantages

09:25 Les 2 axes méthodologies clés du projet

14:13 La stack GenAI

16:55 L’orga de l’équipe

18:23 Leurs plus gros challenges

23:48 Les prochaines étapes du projet

25:31 Les questions de la fin

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#188 - Le VP Data de BlaBlaCar partage ses 3 priorités de 2025, avec Blef

#196 - Pigment : Monter l'équipe GenAI appliquée au Produit (Licorne, +230 millions levés)

#192 - Gorgias : Mettre en place une approche Self-Service Analytics grâce aux IA Génératives

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Antoine Tanguy est DataOps chez Brevo, la licorne française qui propose une solution de marketing automation. Arrivé il y a 4 ans chez Brevo, il a évolué du poste de SRE vers celui de Data Ops il y a 1 an et demi. Il accompagne une équipe Data de 15 personnes répartie en 3 sous-équipes : Data Science, Data Engineering et Data Analytics.

On aborde :

🔥 Le rôle et les missions d’un DataOps chez Brevo

🔥 Les chantiers concrets : MLOps avec ZenML, Semantic Layer avec Cube.js, CI/CD avec Terraform et GitHub

🔥 Les plus grosses difficultés du DataOps : cibler le besoin, comprendre son interlocuteur, rester pragmatique…

🔥 Les prochaines étapes de l’équipe : renforcer le MLOps, adopter Kafka, recruter un 2ème Data Ops

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn d'Antoine

- La Newsletter TLDR

- L'édition spéciale "Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen" de notre newsletter

🎬 CHAPITRES

00:00 Le parcours d’Antoine

02:46 Les chantiers d’un DataOps

10:23 Ses principales difficultés

13:45 Ses prochaines étapes

16:17 Les questions de la fin

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#184 - Brevo : Mettre en place de l’Embedded Analytics dans le Produit

#142 - Brevo : Structurer l’équipe Data d’un centaure

#143 - Tout comprendre sur le DataOps

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Are Hegdal est un Expert Data Management. Il travaille chez Informatica depuis 5 ans et est dans la data depuis presque 20 ans. Informatica est un leader mondial du secteur du Data Management. Ils ont été rachetés 8 milliards de dollars par Salesforce en 2025.

On aborde :

🔥 La genèse et les grandes briques d’Informatica (Intégration, Vision 360°, Data Quality…)

🔥 Leur positionnement sur le marché (plateforme globale, approche neutre, R&D…)

🔥 2 cas d’usage Data & GenIA dans la Pharma et l’Assurance

🔥 L’impact de la GenAI sur Informatica depuis quelques années

❤️ PARTENAIRE

Ce podcast est rendu possible par Informatica, leader mondial du Data Management utilisé par des grands groupes comme Sanofi, Apple mais aussi des plus petites comme Garance en France.

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📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn d'Are

- Le podcast Business de McKinsey

- Le podcast Business du BCG

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🎬 CHAPITRES

00:00 Informatica en quelques mots

02:07 Les grandes briques d’Informatica

05:04 Son positionnement face aux concurrents

08:51 Les types de clients

10:21 2 cas d’usage : Pharma et Assurance

17:10 L’impact de la Gen AI

20:32 Leurs webinars Data Management

21:03 La recommandation de contenu d’Are

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#205 - La Lead Data Scientist de Pernod Ricard partage sa stratégie (orga, stack, projets)

#168 - Comprendre les rôles clés de la Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux (30K abonnés LinkedIn)

#144 - Mettre en place une Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux (20K abonnés LinkedIn)

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