En este capítulo hablamos sobre la revolución de la inteligencia artificial en el desarrollo de software junto a Daniel Ávila, creador de CodeGPT y experto en adopción de IA en empresas de Estados Unidos. Discutimos cómo los fondos de inversión en Wall Street están adoptando agentes de IA de Anthropic y Claude sin importarles los costes de tokens, priorizando la velocidad y la productividad por encima de todo. Daniel nos cuenta su experiencia de primera mano trabajando con Claude Code, el posible declive del editor Cursor frente a las nuevas herramientas nativas, y por qué cree firmemente que el futuro del programador ya no está en picar código. Ahora, el verdadero valor reside en crear "skills" y flujos de trabajo para agentes autónomos. También analizamos a fondo la guerra comercial entre gigantes como OpenAI, Anthropic y la creciente adopción de los modelos chinos de IA. Finalmente, debatimos cómo las entrevistas técnicas tradicionales están fallando estrepitosamente en esta nueva era donde los desarrolladores dependen de herramientas de IA para su día a día. Un episodio imprescindible para entender hacia dónde va nuestra profesión y cómo prepararnos para el impacto inminente de la IA. @WelcometolasectaSíguenos en nuestras redes sociales: • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/welcometolasecta • X: https://x.com/welcomelasecta • Instagram: https://www.instagram.com/welcometolasecta • TikTok: https://www.tiktok.com/@welcometolasecta • Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=61582924600802

En este capítulo hablamos sobre la turbulenta actualidad del mundo del desarrollo y la inteligencia artificial, acompañados por Ana Rojo Echeburúa, doctora en matemáticas y experta en IA. Analizamos el polémico cambio de modelo de GitHub Copilot, que pasará a cobrar por uso de tokens, y los constantes problemas de caída de la plataforma que están empujando a los desarrolladores a buscar alternativas como Ghosty o GitLab. Además, debatimos sobre si la burbuja de la IA está a punto de explotar. Repasamos los problemas de infraestructura que están sufriendo gigantes como Anthropic con Claude, y los multimillonarios endeudamientos de OpenAI y Oracle para construir nuevos centros de datos. ¿Estamos llegando al límite de la escalabilidad de los modelos grandes de lenguaje (LLM)? Ana nos aporta una visión fascinante sobre el futuro de la inteligencia artificial más allá de los Transformers y la IA generativa, explorando cómo la topología y los espacios no euclídeos podrían ser la clave para crear modelos mucho más eficientes y baratos. También comentamos los últimos movimientos del sector tecnológico en España, contrastando los despidos en grandes consultoras tradicionales como Capgemini e Inetum con la llegada de empresas de producto innovadoras como ElevenLabs. Finalmente, discutimos la importancia de adoptar modelos open source y ejecutar IA en local (on-premise) para escapar de las costosas suscripciones y la dependencia de las grandes corporaciones tecnológicas. ¡Un episodio imprescindible para entender hacia dónde va realmente el mercado laboral y tecnológico! @WelcometolasectaSíguenos en nuestras redes sociales: • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/welcometolasecta • X: https://x.com/welcomelasecta • Instagram: https://www.instagram.com/welcometolasecta • TikTok: https://www.tiktok.com/@welcometolasecta • Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=61582924600802

En este capítulo hablamos sobre la profunda crisis de reputación que está atravesando Anthropic con los recientes fallos de Claude Design, la subida de costes oculta en el nuevo tokenizador de Opus 4.7 y los baneos masivos de cuentas que están indignando a la comunidad. Mientras tanto, OpenAI aprovecha el momento lanzando GPT-Image 2 y mejorando exponencialmente su Codex App, integrando agentes capaces de controlar el navegador y la accesibilidad de Mac de forma autónoma.Además, analizamos el sorprendente acuerdo estratégico entre Cursor y SpaceX (Colossus AI), que podría terminar en una compra multimillonaria por parte de Elon Musk para independizar a la herramienta de los modelos de terceros. También debatimos la polémica decisión de Cal.com de abandonar el modelo Open Source, argumentando que las nuevas herramientas de inteligencia artificial facilitan enormemente a los atacantes encontrar brechas de seguridad en el código abierto.Por último, repasamos el reciente informe de salarios de Manfred, destacando las diferencias abismales entre los sueldos entry-level de empresas locales como Cabify frente a gigantes remotos como Buffer, y la curiosa tendencia de Factorial de renombrar todos sus perfiles técnicos como AI Engineers. @WelcometolasectaSíguenos en nuestras redes sociales: • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/welcometolasecta • X: https://x.com/welcomelasecta • Instagram: https://www.instagram.com/welcometolasecta • TikTok: https://www.tiktok.com/@welcometolasecta • Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=61582924600802