En este capítulo hablamos sobre la revolución de la inteligencia artificial en el desarrollo de software junto a Daniel Ávila, creador de CodeGPT y experto en adopción de IA en empresas de Estados Unidos. Discutimos cómo los fondos de inversión en Wall Street están adoptando agentes de IA de Anthropic y Claude sin importarles los costes de tokens, priorizando la velocidad y la productividad por encima de todo. Daniel nos cuenta su experiencia de primera mano trabajando con Claude Code, el posible declive del editor Cursor frente a las nuevas herramientas nativas, y por qué cree firmemente que el futuro del programador ya no está en picar código. Ahora, el verdadero valor reside en crear "skills" y flujos de trabajo para agentes autónomos. También analizamos a fondo la guerra comercial entre gigantes como OpenAI, Anthropic y la creciente adopción de los modelos chinos de IA. Finalmente, debatimos cómo las entrevistas técnicas tradicionales están fallando estrepitosamente en esta nueva era donde los desarrolladores dependen de herramientas de IA para su día a día. Un episodio imprescindible para entender hacia dónde va nuestra profesión y cómo prepararnos para el impacto inminente de la IA. @WelcometolasectaSíguenos en nuestras redes sociales: • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/welcometolasecta • X: https://x.com/welcomelasecta • Instagram: https://www.instagram.com/welcometolasecta • TikTok: https://www.tiktok.com/@welcometolasecta • Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=61582924600802

En este capítulo hablamos sobre la turbulenta actualidad del mundo del desarrollo y la inteligencia artificial, acompañados por Ana Rojo Echeburúa, doctora en matemáticas y experta en IA. Analizamos el polémico cambio de modelo de GitHub Copilot, que pasará a cobrar por uso de tokens, y los constantes problemas de caída de la plataforma que están empujando a los desarrolladores a buscar alternativas como Ghosty o GitLab. Además, debatimos sobre si la burbuja de la IA está a punto de explotar. Repasamos los problemas de infraestructura que están sufriendo gigantes como Anthropic con Claude, y los multimillonarios endeudamientos de OpenAI y Oracle para construir nuevos centros de datos. ¿Estamos llegando al límite de la escalabilidad de los modelos grandes de lenguaje (LLM)? Ana nos aporta una visión fascinante sobre el futuro de la inteligencia artificial más allá de los Transformers y la IA generativa, explorando cómo la topología y los espacios no euclídeos podrían ser la clave para crear modelos mucho más eficientes y baratos. También comentamos los últimos movimientos del sector tecnológico en España, contrastando los despidos en grandes consultoras tradicionales como Capgemini e Inetum con la llegada de empresas de producto innovadoras como ElevenLabs. Finalmente, discutimos la importancia de adoptar modelos open source y ejecutar IA en local (on-premise) para escapar de las costosas suscripciones y la dependencia de las grandes corporaciones tecnológicas. ¡Un episodio imprescindible para entender hacia dónde va realmente el mercado laboral y tecnológico! @WelcometolasectaSíguenos en nuestras redes sociales: • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/welcometolasecta • X: https://x.com/welcomelasecta • Instagram: https://www.instagram.com/welcometolasecta • TikTok: https://www.tiktok.com/@welcometolasecta • Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=61582924600802

En este capítulo hablamos sobre la profunda crisis de reputación que está atravesando Anthropic con los recientes fallos de Claude Design, la subida de costes oculta en el nuevo tokenizador de Opus 4.7 y los baneos masivos de cuentas que están indignando a la comunidad. Mientras tanto, OpenAI aprovecha el momento lanzando GPT-Image 2 y mejorando exponencialmente su Codex App, integrando agentes capaces de controlar el navegador y la accesibilidad de Mac de forma autónoma.Además, analizamos el sorprendente acuerdo estratégico entre Cursor y SpaceX (Colossus AI), que podría terminar en una compra multimillonaria por parte de Elon Musk para independizar a la herramienta de los modelos de terceros. También debatimos la polémica decisión de Cal.com de abandonar el modelo Open Source, argumentando que las nuevas herramientas de inteligencia artificial facilitan enormemente a los atacantes encontrar brechas de seguridad en el código abierto.Por último, repasamos el reciente informe de salarios de Manfred, destacando las diferencias abismales entre los sueldos entry-level de empresas locales como Cabify frente a gigantes remotos como Buffer, y la curiosa tendencia de Factorial de renombrar todos sus perfiles técnicos como AI Engineers. @WelcometolasectaSíguenos en nuestras redes sociales: • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/welcometolasecta • X: https://x.com/welcomelasecta • Instagram: https://www.instagram.com/welcometolasecta • TikTok: https://www.tiktok.com/@welcometolasecta • Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=61582924600802

En este capítulo hablamos sobre la cruda realidad del mercado laboral tecnológico y los verdaderos motivos detrás de los despidos masivos en el sector. Acompañados por Borja de Manfred, desmentimos el mito de que la inteligencia artificial es la única culpable de la destrucción de empleo, analizando cómo factores económicos y de financiación son los auténticos responsables de los recortes en grandes empresas. Profundizamos en el cambio de paradigma para los programadores junior, quienes ahora deben demostrar iniciativa y capacidad para usar agentes de IA desde el primer día, frente a la formación tradicional que se está quedando desfasada. También debatimos sobre la redefinición del perfil senior, la creación de nuevos roles como el Forward Deployed Engineer y cómo equipos muy pequeños pero altamente productivos están plantando cara a las grandes corporaciones de software. Finalmente, repasamos el vibrante ecosistema de startups en España, destacando empresas innovadoras que están atrayendo talento e inversión a nivel internacional. Un episodio imprescindible para entender hacia dónde se dirige la programación y cómo destacar en esta nueva era tecnológica. @WelcometolasectaSíguenos en nuestras redes sociales: • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/welcometolasecta • X: https://x.com/welcomelasecta • Instagram: https://www.instagram.com/welcometolasecta • TikTok: https://www.tiktok.com/@welcometolasecta • Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=61582924600802

En este capítulo hablamos sobre la intensa semana que ha tenido Anthropic y cómo está sacudiendo el panorama de la inteligencia artificial y la programación. Comenzamos analizando la filtración accidental del código de Claude Code y las repercusiones que esto ha tenido en la comunidad de desarrolladores. Además, desvelamos los detalles del misterioso Project Glasswind y el nuevo modelo Mithos, una IA tan avanzada descubriendo vulnerabilidades y errores zero-day en código antiguo que Anthropic ha decidido no hacerla pública por motivos de ciberseguridad, limitando su acceso a gigantes como Apple, Google y Microsoft.También debatimos sobre los despidos masivos en el sector tecnológico, enfocándonos en el reciente recorte del 18% de la plantilla de Oracle (cerca de 30.000 empleados) y si esto es realmente culpa de la IA o simples movimientos financieros para contentar a los inversores. En el terreno del open source, repasamos los impresionantes lanzamientos de Gemma 4, Qwen 3.6 Plus y DeepSeek V4, analizando su rendimiento y viabilidad para la ejecución local.Para profundizar en la IA local, contamos con Manu Lemos, quien nos explica su proyecto FOSS, un motor de inferencia escrito en Rust que busca superar a alternativas como Ollama y vLLM. Exploramos las ventajas de Rust frente a Python o Go, y cómo la filosofía del 'lead coding' permite usar la IA como un asistente avanzado sin perder el control de la arquitectura del software. @WelcometolasectaSíguenos en nuestras redes sociales: • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/welcometolasecta • X: https://x.com/welcomelasecta • Instagram: https://www.instagram.com/welcometolasecta • TikTok: https://www.tiktok.com/@welcometolasecta • Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=61582924600802

En este capítulo hablamos sobre el estado actual de la inteligencia artificial y cómo está transformando radicalmente el mundo del desarrollo de software y los videojuegos. Analizamos la caída de Google Gemini en el ámbito de la programación, que parece haberse estancado frente a competidores como OpenAI y Anthropic, y cómo herramientas como Google AI Studio intentan recuperar el terreno perdido.Además, debatimos sobre la polémica tecnología DSLL5 de Nvidia, que utiliza IA generativa para mejorar los gráficos de los videojuegos en tiempo real, alterando en muchos casos la visión artística original de los creadores. Esto nos lleva a reflexionar sobre el tremendo hype y las expectativas tóxicas en la industria del gaming con casos como Crimson Desert y Skull and Bones.Por otro lado, hacemos una profunda analogía entre el futuro de los programadores y los pilotos de avión: por qué delegar el código de bajo nivel a la IA nos permitirá orquestar software de mucha mayor calidad. También discutimos la idea de "domiciliar" la IA como si fuera el recibo de la luz o el agua, las dudosas tácticas de negocio de Sam Altman traicionando acuerdos con Microsoft, y la sorprendente decisión de Meta de gastar millones en Moltbook, una red social exclusiva para agentes de IA donde los humanos no están permitidos. @WelcometolasectaSíguenos en nuestras redes sociales: • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/welcometolasecta • X: https://x.com/welcomelasecta • Instagram: https://www.instagram.com/welcometolasecta • TikTok: https://www.tiktok.com/@welcometolasecta • Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=6158292460080200:00 Introducción y saludos01:50 ¿Google se rinde? 📉 Por qué Gemini se está quedando atrás en IA16:11 La IA destruye el arte en los videojuegos 🎮 Polémica con Nvidia DLSS34:57 ¿La IA nos quitará el trabajo? ✈️ La teoría del Piloto Automático39:51 Pagarás la IA como pagas la luz 💡 El polémico plan de Sam Altman46:54 La gran traición de Sam Altman 🐍 Cómo OpenAI engañó a Microsoft52:19 Mark Zuckerberg paga MILLONES por una red social SIN HUMANOS 🤖

En este capítulo hablamos sobre la revolución de los agentes de inteligencia artificial y cómo están transformando el desarrollo de software. Nos acompaña Cristian Córdoba, creador de Agent Crew, un orquestador open source que permite automatizar tareas complejas de infraestructura, QA y moderación.Discutimos el impacto masivo del código generado por IA, que está llevando a GitHub y Azure al límite de su capacidad debido a la avalancha de commits automáticos y proyectos autogenerados.También analizamos el reciente hackeo a la librería LiteLLM, que expuso claves de servidores y wallets, demostrando los graves riesgos de seguridad al adoptar herramientas de IA sin auditoría.Repasamos la polémica de Cursor y su modelo Composer 2, que resultó ser un fine-tuning del modelo open source chino Kimi k2, y cómo esto choca con las quejas de Anthropic sobre la destilación de sus modelos.Además, debatimos sobre el futuro de los programadores: ¿nos quitará el trabajo la IA? Analizamos las últimas gráficas de contratación que muestran un repunte en la demanda de ingenieros y PMs, contradiciendo el pánico generalizado.Por último, comentamos los movimientos de OpenAI al pausar Sora, la respuesta de Figma integrando IA para competir con Pencil, y los experimentos de Google con Gemini Flash para generar interfaces web al vuelo.Un episodio cargado de debate sobre el estado real de la IA en producción. @Welcometolasecta Síguenos en nuestras redes sociales: • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/welcometolasecta • X: https://x.com/welcomelasecta • Instagram: https://www.instagram.com/welcometolasecta • TikTok: https://www.tiktok.com/@welcometolasecta • Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=61582924600802Redes Sociales de Cristian: • LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/helmcode/ • X: https://x.com/barckcodeEnlace a AgentCrew: https://agentcrew.sh/Enlace al estudio sobre las ofertas de trabajo: https://www.lennysnewsletter.com/p/state-of-the-product-job-market-in-ee9 00:00 Introducción y saludos03:33 Agent Crew: El orquestador Open Source para Agentes IA 🤖20:15 ¿Nos quedan 6 meses como programadores? El impacto de la IA 💻28:56 La IA está ROMPIENDO GitHub: El problema del 'AI Slop' 💥49:33 OpenAI ABANDONA Sora 🎬 ¿Fracaso en la generación de vídeo?54:58 Hackeo masivo en IA: El peligro de LiteLLM y agentes autónomos 🚨65:28 Figma copia a Pencil 🎨 La IA revoluciona el diseño de interfaces73:33 Webs creadas al vuelo: El experimento de Gemini 3.1 Flash 🌐79:55 ¿La IA destruye empleo? Los datos reales del mercado tech 📊92:04 El secreto de Cursor: ¿Usando modelos chinos a escondidas? 🕵️‍♂️

En este capítulo hablamos sobre el futuro de la programación y cómo la inteligencia artificial está redefiniendo nuestro día a día. Comenzamos debatiendo la supuesta muerte de los MCPs (Model Context Protocol) frente a los CLIs, y cómo Anthropic ha sorprendido a todos duplicando la ventana de contexto de Claude, permitiendo manejar hasta un millón de tokens en horas valle. ¿Es esto el fin de los problemas de memoria en los LLMs?También analizamos un problema cada vez más común: el 'sycophancy' o por qué los modelos de lenguaje como Claude o ChatGPT tienden a darnos siempre la razón, incluso cuando nos equivocamos, y cómo esto afecta a la calidad del código que generamos. Además, comentamos el movimiento de NVIDIA en el mundo empresarial con el lanzamiento de Nemo Cloud, una plataforma que busca estandarizar y asegurar el uso de agentes de IA en las grandes compañías.En el terreno del desarrollo puro, exploramos CodeSpeak, el nuevo lenguaje de programación creado por Andrey Breslav (creador de Kotlin) diseñado específicamente para ser escrito y leído por LLMs mediante especificaciones en Markdown. ¿Realmente necesitamos un lenguaje intermedio para comunicarnos con las IAs o es un paso innecesario hacia la convergencia en un único lenguaje universal?Para terminar, traemos una historia alucinante sobre cómo un usuario logró salvar a su perro del cáncer utilizando ChatGPT junto con AlphaFold de Google DeepMind para sintetizar un tratamiento personalizado, abriendo un debate fascinante sobre el futuro de la medicina individualizada. @WelcometolasectaSíguenos en nuestras redes sociales: • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/welcometolasecta • X: https://x.com/welcomelasecta • Instagram: https://www.instagram.com/welcometolasecta • TikTok: https://www.tiktok.com/@welcometolasecta • Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=6158292460080200:00 Introducción y saludos01:53 ¿El fin de los MCPs? 💀 Claude Code cambia las reglas del juego19:39 El gran problema de Claude 🤖 ¿La IA te da demasiada la razón?33:24 NVIDIA entra al juego de los Agentes IA 🚀 Llega Nemo Cloud46:21 CodeSpeak: El lenguaje de programación exclusivo para IA 💻60:01 IA cura el cáncer de un perro 🐕 El milagro de AlphaFold