In dieser Folge sprechen wir mit Dr. Danyal Bayaz, Finanzminister von Baden-Württemberg. Sein Weg in die Politik war dabei keineswegs vorgezeichnet: Nach seinem Studium promovierte er über Private Equity, forschte an der Cornell University und arbeitete mehrere Jahre als Unternehmensberater bei BCG. Aus einer ursprünglich geplanten kurzen Auszeit für den Wahlkampf wurden schließlich Bundestag, Landespolitik und 2021 das Amt des Finanzministers.

Wir sprechen mit ihm darüber, was er aus der Unternehmensberatung in die Politik mitgenommen hat, warum politische Entscheidungen häufig langsamer funktionieren als Strategieberatung und an welchen Stellen externe Berater für den Staat tatsächlich sinnvoll sein können. Außerdem erklärt er, warum ihn gerade die Verbindung von wirtschaftlichem Erfolg und Nachhaltigkeit früh zu den Grünen gebracht hat und was er in der Zusammenarbeit mit Winfried Kretschmann über Führung gelernt hat.

Ein großer Teil des Gesprächs dreht sich um die wirtschaftliche Zukunft Deutschlands und Baden-Württembergs. Wir diskutieren über neue Schulden und Investitionen, marode Infrastruktur, die Transformation der Automobilindustrie und die Frage, wie aus hohen Staatsausgaben am Ende tatsächlich sichtbare Verbesserungen entstehen. Bayaz spricht außerdem darüber, warum Baden-Württemberg bei Start-ups international sichtbarer werden muss, welche Rolle Forschung, KI, Robotik und Biotechnologie spielen und was das Land dabei vielleicht von Bayern lernen kann.

Persönlicher wird es bei der Frage, wie sich ein politisches Spitzenamt mit Familie vereinbaren lässt, warum es bei ihm zu Hause bewusste „Blackout-Zones“ im Kalender gibt und wie er mit Hass und persönlichen Angriffen im Netz umgeht. Zum Abschluss sprechen wir darüber, was er seinem 20-jährigen Ich heute raten würde und warum er an Mentoren, unterschiedliche Perspektiven und eine gewisse Offenheit für ungeplante Wege glaubt.

Freut euch auf ein persönliches Gespräch über Beratung und Politik, wirtschaftlichen Wandel, Führung, Zuversicht und die Frage, warum sich im Leben manchmal gerade die Dinge als entscheidend erweisen, die ursprünglich gar nicht geplant waren.

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In dieser Folge sprechen wir mit Prof. Dr. Holger Graf, Professor für Finanzmanagement an der HfWU Nürtingen-Geislingen, ehemaligem Goldman-Sachs-Banker, Autor und Co-Host des Podcasts „Marktgeflüster“. Holger nimmt uns mit auf seinen Weg vom Mathematikstudium über die Promotion in Finanzmathematik und den Einstieg bei Goldman Sachs bis hin zur Professur in Nürtingen und seiner heutigen Rolle zwischen Hochschule, Finanzmärkten und Social Media.

Wir sprechen darüber, wie der Arbeitsalltag bei Goldman Sachs tatsächlich aussieht, wie komplexe Finanzprodukte entstehen und warum der Job deutlich mehr umfasst als nur Zahlen und Modelle. Dabei geht es auch um den Umgang mit Risiko, die Psychologie vermögender Anleger und die Frage, welchen gesellschaftlichen Nutzen bestimmte Finanzprodukte überhaupt haben.

Ein zentraler Teil des Gesprächs dreht sich um das Investieren selbst: Warum breite ETFs für viele Menschen weiterhin eine sinnvolle Lösung sein können, weshalb es trotzdem problematisch sein kann, einfach blind einem Index zu folgen und warum es für Privatanleger extrem schwer ist, den Markt dauerhaft zu schlagen. Holger erklärt außerdem, wie professionelle Hedgefonds nach echten Marktineffizienzen suchen, welche Rolle Spezialisierung dabei spielt und warum angeblich „geheime Trading-Strategien“ auf Social Media fast immer ein Warnsignal sind.

Außerdem sprechen wir über finanzielle Bildung, den Aufstieg von Neobrokern und darüber, wie viel Wissen man tatsächlich braucht, um langfristig vernünftig zu investieren. Holger erklärt, warum für viele Menschen ein einfacher Sparplan völlig ausreichen kann und weshalb er sich selbst trotzdem lieber mit Marktmechanismen, Notenbanken und komplexen Finanzprodukten beschäftigt.

Natürlich geht es auch um seinen Weg vom Professor zum Content Creator. Holger erzählt, wie der Podcast „Marktgeflüster“ gemeinsam mit Thomas von Finanzfluss entstanden ist, warum er Hochschule und Social Media bewusst trennt und welche Verantwortung damit einhergeht, wenn Finanzinhalte plötzlich ein großes Publikum erreichen.

Zum Abschluss sprechen wir über künstliche Intelligenz im Investmentprozess, die Grenzen datengetriebener Strategien und darüber, warum erfolgreiches Investieren auch in Zukunft wahrscheinlich nicht so einfach werden wird, wie manche KI-Versprechen suggerieren. Und natürlich gibt es am Ende wieder drei Espresso to go – irgendwo zwischen langfristigem Sparplan, Finanzmarktverständnis und einer gesunden Portion Holger-Graf-Humor.

Freut euch auf ein sehr unterhaltsames und zugleich tiefgehendes Gespräch über Goldman Sachs, Finanzmärkte, ETFs, Hedgefonds, finanzielle Bildung und die Frage, warum man manchmal sehr viel über Märkte wissen kann, ohne deshalb automatisch besser zu investieren.

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In dieser Folge sprechen wir mit Dr. Axel Zein, CEO der WSCAD GmbH, einem Softwareunternehmen für Elektrokonstruktion. Axel nimmt uns mit auf seinen Weg vom Informatikstudium über 15 Jahre bei IBM und eine Station beim Marktführer EPLAN bis hin zu WSCAD, wo er seit 2014 den Wandel vom klassischen CAD-Anbieter hin zu einem KI-getriebenen Engineering-Unternehmen vorantreibt.

Wir sprechen darüber, was ihn an einem auf den ersten Blick sehr speziellen Feld wie Elektrokonstruktion fasziniert, warum Marktführerschaft nie selbstverständlich ist und wie künstliche Intelligenz die Arbeit von Ingenieurinnen und Ingenieuren verändert. Dabei geht es auch um die Frage, wie WSCAD KI im eigenen Unternehmen eingeführt hat, warum Fehlversuche zum Innovationsprozess dazugehören und wo der Unterschied zwischen KI-Hype und echtem Produktivitätsgewinn liegt.

Außerdem sprechen wir über Führung, Verantwortung und Unternehmertum: darüber, was Axel bei IBM über professionelle Organisationen gelernt hat, warum schwierige Personalentscheidungen manchmal schneller getroffen werden müssen und was deutsche Unternehmen vom pragmatischeren Vorgehen in den USA lernen können. Zum Abschluss geht es um die Frage, warum Deutschland gerade durch die Verbindung von Industrie-Know-how und KI große Chancen hat.

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