Michael Abel
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Low-Code AI
- A Practical Project-Driven Introduction to Machine Learning
- De : Gwendolyn Stripling, Michael Abel
- Lu par : Stephanie Dillard
- Durée : 8 h et 28 min
- Version intégrale
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Take a data-first and use-case-driven approach with Low-Code AI to understand machine learning and deep learning concepts. This hands-on guide presents three problem-focused ways to learn no-code ML using AutoML, low-code using BigQuery ML, and custom code using scikit-learn and Keras.
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Low-Code AI
- A Practical Project-Driven Introduction to Machine Learning
- Lu par : Stephanie Dillard
- Durée : 8 h et 28 min
- Date de publication : 30/09/2025
- Langue : Anglais
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