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Titres dans Mathématiques
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Measure Matters
- De : Mensor
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A podcast that delves into the world of metrology and pressure calibration. In each episode, we'll unlock the secrets behind accurate measurements and explore the intricate workings of pressure controllers, deadweight testers, transducers, and differential pressure transmitters. From understanding the fundamental principles to unraveling the complexities of calibration techniques, we'll leave no stone unturned.We discover the vital role that metrology plays in industries such as aerospace, automotive, pharmaceuticals, and more. We'll discuss the significance of precise pressure calibration ...
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Disruptors Digest: Beyond the code
- De : IVP.ai
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Welcome to The Disruptors' Digest: Beyond the Code – a podcast that takes you behind the scenes of the ever-evolving tech startup landscape. Each week, we take you on a deep dive into the world of data, tech, and business, but not in the way you might expect. We're not just about algorithms and analytics; we're about the people, passion, and processes that power the tech world and push the boundaries of what's possible.Hosted by the creative minds behind a rising data science platform, we share our unique startup journey, bringing you candid conversations, insightful interviews, and expert ...
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STAT WARS Podcast
- De : Proyecto Stat Wars
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Con la colaboración de la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología - Ministerio de Ciencia e Innovación y de la Red Nacional de Bioestadística os traemos este podcast de entrevistas, conducido por Juan A. Arias López. Las personas que hemos entrevistado en esta temporada tienen algo en común: que se dedican profesionalmente a la Estadística 📊 y que forman parte del equipo de STAT WARS: La Rebelión de los Datos (www.proyectostatwars.es) 🚀 ¿Te atreves a conocerlos? Si has contestado con un sí, solo podemos decirte... ¡que la fuerza de los datos te acompañe!
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Tensorflow transfer learning EfficientNet on Stanford dogs
- De : tensorflow
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in Mandarin/zh, with EfficientNet, with pretrained weights, freeze all the weights, then you can add your top, then fit/train, you can reach satisfied accuracy with very limited training time/epochs; then unfreeze the layers -20: of non BN layers, change its trainable to True, then fit, you can get even better accuracy with very few like 10 epochs. So this is called transfer learning.
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Brain Training Podcast
- De : Bamster
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Welcome to the Brain Training Podcast, the daily audio workout for your head. In this podcast we have two games for you, each with three rounds which get progressively harder. To enjoy the full experience, relax, and avoid distractions whilst you listen. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
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SOMANDO
- De : Ronan Wielewski Botelho
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Podcast Somando - Ciências, Livros e Curiosidades com Leitura Reativa. Aos sábados, às 14h, apresentado ao vivo na UEL FM (radio.uel.br) e diariamente leituras reativas de artigos da BBC News Brasil. Eventualmente de outros jornais ou meios de informação, mas principalmente da grande BBC Brasil. (sou fã). Quem sou eu: Ronan Wielewski Botelho ocupa a 15ª Cadeira na Academia de Letras de Londrina, advogado, escritor e filósofo brasileiro; Estudante de Física na UEL; Possui diversos artigos publicados nos grandes jornais do Brasil como Folha de São Paulo e Estadão
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Auto Tech Talks
- De : Keysight Podcasts
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Auto Tech Talks explores the science behind the latest breakthroughs in electric and autonomous vehicles and where the industry is headed next. As the most expensive part of a vehicle, the battery is the Achilles heel of the EV revolution, but that's not stopping the progress of electrification. In fact, engineers are hard at work developing new battery technologies that reduce costs while making batteries more powerful and longer lasting. Welcome to Season 1 of Auto Tech Talks, where we take a deep dive into the latest developments in EV battery technology. We talk to the engineers who are ...
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À l'heure des données
- De : Christophe Blefari
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Christophe Blefari (blef) invite des experts francophones du milieu de la donnée pour échanger sur nos usages actuels et futurs de la donnée.Ce podcast est conçu comme un format long laissant la place à l'échange sur des sujets de construction d'équipe data, de plateforme data et plus. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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Dogmatically Imperfect
- De : Original Goodness Media
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Dogmatically Imperfect explores what happens to us when our reality does not match our dogma. It is a challenging series that will cause you to understand how your belief system shifts over time just like the people you read about in the scriptures.
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In Our Time: 25 Theories and Thinkers in the History of Mathematics
- A BBC Radio 4 Collection
- De : Melvyn Bragg
- Lu par : Melvyn Bragg, Various
- Durée : 18 h et 30 min
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Beginning with three introductory episodes, this specially curated collection explores 25 of the most important individuals, ideas and discoveries that have transformed our understanding of mathematics over the past 5,000 years. We learn how Indian mathematics provided the foundations for much of our modern thinking, discover why Euclid's Elements is the most influential textbook ever written and hear of the epic feud between Sir Isaac Newton and Gottfried Leibniz over who invented calculus.
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In Our Time: 25 Theories and Thinkers in the History of Mathematics
- A BBC Radio 4 Collection
- Lu par : Melvyn Bragg, Various
- Série : In Our Time
- Durée : 18 h et 30 min
- Date de publication : 12/10/2023
- Langue : Anglais
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Statfulness
- De : Paola Tellaroli
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La statistica è uno strumento fondamentale per capire il mondo di oggi eppure in molti - se non la temono – la ignorano del tutto. In questo podcast settimanale tenterò di farvi passare la paura e dimostrandovi che la statistica potrebbe addirittura migliorarvi la vita. Sempre e solo senza formule, ben inteso!
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Modern Math Teacher- Teaching Strategies for High School and Middle School Math Teachers
- De : Kristen Moore- High School Algebra Teacher + AI Educator + PBL Coach
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The Modern Math Teacher helps you make math class the best part of your 6-12 students' day. Join Kristen Moore for quick, real-talk episodes on Project Based Learning, student-centered teaching strategies, AI and technology inspired lesson planning and boosting student engagement—without burning out.New episodes every Tuesday. 👉 Join the conversation inside ✨The Modern Math Teachers Community Facebook Group!
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Eso no estaba en mi libro de Matemáticas (Narración en Castellano)
- De : Vicente Meavilla
- Lu par : Arturo López
- Durée : 6 h et 2 min
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Eso no estaba en mi libro de Matemáticas va más allá del consabido texto en el que se exponen de forma más o menos ordenada ciertos tópicos aritméticos, geométricos o algebraicos. Por el contrario, esta obra es un compendio que aborda el vasto universo de las matemáticas dando cabida a contenidos en apariencia dispares e inconexos, pero tremendamente sugestivos para el oyente.
En sus páginas, amenas y cargadas de revelaciones, se dan cita personajes, problemas, procedimientos, recreaciones y paradojas del más variado tenor: desde el curioso origen de los símbolos matemáticos más usuales...
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Eso no estaba en mi libro de Matemáticas (Narración en Castellano)
- Lu par : Arturo López
- Durée : 6 h et 2 min
- Date de publication : 07/06/2023
- Langue : Espagnol
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MATEMÁTICAS ¿Para qué?
- De : David Aroca Edward Casas Santiago Fajardo Mauricio Patiño
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En este podcast, exploraremos cómo las matemáticas están presentes en todos los aspectos de nuestro mundo, desde la naturaleza hasta la tecnología, desde la música hasta las finanzas, y mucho más. Desmitificaremos la creencia común de que las matemáticas solo son relevantes para los genios o los científicos, y mostraremos cómo, sin importar nuestra formación, podemos beneficiarnos de tener un conocimiento básico de matemáticas.Así que únete a nosotros y descubre que las matemáticas no solo son una herramienta académica, sino una forma de entender el mundo que nos rodea. ¡Te ...
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Intelligent Machines + Medicine
- De : Mayo Clinic
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Conversations about artificial intelligence, machine learning, and healthcare relevant for physicians, nurse practitioners, physician assistants, pharmacists, residents, students, and other clinicians.
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