KI sollte alles verändern – doch was ist davon 2026 wirklich übrig? In dieser Folge der TechLounge sprechen Sascha Pallenberg und Don Dahlmann über die Diskrepanz zwischen KI-Versprechen und Realität. Sie diskutieren, wofür KI im Alltag tatsächlich genutzt wird, warum große Closed-Source-Modelle an Grenzen stoßen und weshalb Open Source für die nächste Entwicklungsstufe entscheidend sein könnte. Eine nüchterne Bestandsaufnahme jenseits des Hypes – über Produktivität, Energieverbrauch und die Frage, ob die KI-Blase gerade platzt.

Was passiert, wenn man sich ehrlich fragt, wie abhängig man von Big-Tech-Diensten geworden ist – und ob es realistische Alternativen gibt? In dieser Folge der TechLounge sprechen Sascha Pallenberg und Don Dahlmann über digitale Lock-ins, europäische Software-Alternativen und den schrittweisen Ausstieg aus US-Ökosystemen. Es geht um Browser, E-Mail, Cloud, soziale Netzwerke – und vor allem um die Erkenntnis: Digitale Souveränität ist kein radikaler Schnitt, sondern ein Prozess. Praktisch, persönlich und mit klarer Haltung.

Nach der CES ist vor der Ernüchterung. In dieser Ausgabe der Tech-Lounge nehmen Don Dahlmann und Sascha Pallenberg die Tech-Industrie zum Start ins Jahr 2026 auseinander – und kommen zu einer unbequemen Diagnose: Es gibt mehr Demos, mehr Marketing und mehr KI-Buzzwords als je zuvor, aber weniger echte Durchbrüche.

Sie sprechen darüber, warum AI-PCs niemanden interessieren, weshalb Microsoft mit Copilot und Abo-Modellen an den Nutzern vorbeientwickelt, und warum Apple mit seiner abwartenden, integrierten KI-Strategie plötzlich am besten dasteht. Außerdem geht es um humanoide Roboter als CES-Showstücke, die wachsende Rolle von Cloud-Gaming – und warum klassische PC-Hardware immer teurer wird, während die Anbieter lieber Abos verkaufen.

Ein weiterer Schwerpunkt: Warum Linux 2026 aus der Nische kommt, Windows an Vertrauen verliert und sich eine neue Gegenbewegung gegen das große Plattform-Lock-in formiert. Ein Gespräch über Machtverschiebungen in der Tech-Industrie, über die Illusion von Innovation – und darüber, wer am Ende wirklich von KI, Cloud und neuen Geräten profitiert.