网易9年老兵谈AI出海：如何跨越文化鸿沟与建立品牌信任？对话 Grow Max 创始人 MK本期视频介绍：欢迎来到 Steven 数据慢谈。本期节目我们邀请到了 Grow Max 的创始人 MK (Mickey)。MK 曾在网易负责海外业务长达九年，完整经历了游戏产品从研发到宣发的全生命周期，服务过米哈游、莉莉丝等顶尖客户。现在她转型创立了 AI 营销公司，致力于帮助中国 AI 产品出海，连接全球用户。为什么从成熟的游戏行业转向 AI 创业？中国 AI 产品在海外面临哪些水土不服？如何通过讲好品牌故事来实现用户增长？MK 将结合她丰富的实战经验，为我们带来深度的行业洞察。本期内容简介：在本期播客中，MK 分享了她从游戏出海转型做 AI 产品全球化营销的心路历程。她指出，虽然中国工程师在开发通用型 AI 产品上具有优势，但在进军欧美市场时，往往面临三大核心挑战：文化鸿沟与细分人群覆盖、数据安全与信任问题、以及品牌叙事（Storytelling）能力的缺失。节目中，MK 详细对比了中美产品迭代逻辑的巨大差异：硅谷团队倾向于内容先行，通过社区反馈来驱动产品功能的迭代，而国内团队往往陷入功能堆砌的误区。她还分享了一个大厂 AI 产品出海先败后胜的真实案例，揭示了深入挖掘用户痛点（冰山之下的需求）的重要性。此外，我们还探讨了 AI 创业的未来机会，包括 AI+社交/情感陪伴以及针对老年群体的银发经济。在节目的最后，MK 从母亲的角度，分享了在 AI 时代关于教育和培养孩子深度思考能力的独到见解。时间戳：00:00 嘉宾介绍：从网易游戏出海到 AI 营销创业02:15 行业选择：为什么从游戏转战 AI 出海赛道？04:45 核心痛点：中国 AI 产品出海面临的三大挑战（文化、信任、品牌）10:30 竞争优势：Grow Max 如何服务创业团队与资源稀缺性13:20 逻辑差异：硅谷的内容驱动迭代 vs 国内的功能驱动迭代16:40 实战案例：某大厂产品如何通过深度调研扭转 40 万美金的亏损20:15 未来赛道：AI + 社交、情感陪伴与心理咨询的前景24:15 创业脑洞：如果有 50 万美金，我会做 AI + 银发经济27:50 行业思考：马斯克预言与 AI 训练 AI 的未来32:30 教育焦虑：AI 时代如何培养孩子的深度思考与辨别能力#AI出海 #人工智能 #SaaS营销 #创业 #GrowMax #产品增长 #品牌故事 #数据合规 #AI教育 #银发经济 #Steven数据慢谈 #Podcast

英文原版请参考节目：Steven Data Talk

简介

在本期精彩的 Steven Data Talk 节目中，主持人 Steven 采访了 JJ Jajin（JJ Never Sleeps），一位在科技界叱咤风云的成功人士，她创建了旧金山最大的产品经理 (PM) 社群之一。JJ 分享了她非凡的职业历程，涵盖了特斯拉、Wise、LinkedIn 以及现在的 Meta 产品经理职位。

主要讨论要点包括：

职业轨迹与抉择：JJ 讲述了她从武汉大学和杜克大学毕业后，受史蒂夫·乔布斯传记的影响，最终选择计算机科学和产品管理作为职业道路。她分享了在特斯拉的“里程碑式”经历，这段经历帮助她了解了企业界的运作方式。

核心产品经理原则：JJ 详细阐述了在各种科技环境中都适用的三大核心原则：以用户为中心（她列举了自己在 LinkedIn 与数百甚至数千名用户进行的对话）、数据驱动的决策（相信量化数据而非定性意见，以减少官僚主义）、以及保持谦逊，避免自负。

“JJ 永不眠”社群：JJ 探讨了她作为副业创建的庞大社群，其目标是弥合中国学生在美国寻找助理产品经理 (APM) 工作时的信息鸿沟。她解释了他们面临的障碍，包括语言、网络防火墙（缺乏使用 Google Keep 或 Facebook Marketplace 等美国产品的经验）以及讲述中国产品故事的难度。她关注的是社群的质量和人脉的建立，而非粉丝数量。

人工智能与产品未来：JJ 分享了她对软件行业已死的看法，以及她为何决定加入 Meta 专注于硬件领域，而人工智能的发展正是她做出这一决定的原因。她讨论了如何使用 ChatGPT 等基础人工智能工具作为私人导师来学习系统设计等课程。

人工智能原生产品思维：她通过强调产品经理在设计产品时需要理解工作流程、数据关键性、模型选择和训练技术来定义这一概念。她相信人工智能可以显著提高人类的平均智商和效率。

个性化与产品设计：她详细阐述了像LinkedIn这样的大公司如何利用人工智能模型来个性化用户体验（例如，根据新用户和老用户的需求来定制内容），从而最大化日活跃用户数和付费用户收入等指标。

领导力与韧性：JJ回顾了她在武汉大学计算机科学学院担任首位女学生会主席的早期经历，这段经历教会了她如何与工程师合作、倾听他们的意见，以及如何用强有力的论据说服他人。在节目的最后，她强调了在经济不确定时期保持韧性和追求梦想的重要性。

英文原版请参考节目：Steven Data Talk

简介

在本期精彩的 Steven Data Talk 节目中，主持人 Steven 采访了 JJ Jajin（JJ Never Sleeps），一位在科技界叱咤风云的成功人士，她创建了旧金山最大的产品经理 (PM) 社群之一。JJ 分享了她非凡的职业历程，涵盖了特斯拉、Wise、LinkedIn 以及现在的 Meta 产品经理职位。

主要讨论要点包括：

职业轨迹与抉择：JJ 讲述了她从武汉大学和杜克大学毕业后，受史蒂夫·乔布斯传记的影响，最终选择计算机科学和产品管理作为职业道路。她分享了在特斯拉的“里程碑式”经历，这段经历帮助她了解了企业界的运作方式。

核心产品经理原则：JJ 详细阐述了在各种科技环境中都适用的三大核心原则：以用户为中心（她列举了自己在 LinkedIn 与数百甚至数千名用户进行的对话）、数据驱动的决策（相信量化数据而非定性意见，以减少官僚主义）、以及保持谦逊，避免自负。

“JJ 永不眠”社群：JJ 探讨了她作为副业创建的庞大社群，其目标是弥合中国学生在美国寻找助理产品经理 (APM) 工作时的信息鸿沟。她解释了他们面临的障碍，包括语言、网络防火墙（缺乏使用 Google Keep 或 Facebook Marketplace 等美国产品的经验）以及讲述中国产品故事的难度。她关注的是社群的质量和人脉的建立，而非粉丝数量。

人工智能与产品未来：JJ 分享了她对软件行业已死的看法，以及她为何决定加入 Meta 专注于硬件领域，而人工智能的发展正是她做出这一决定的原因。她讨论了如何使用 ChatGPT 等基础人工智能工具作为私人导师来学习系统设计等课程。

人工智能原生产品思维：她通过强调产品经理在设计产品时需要理解工作流程、数据关键性、模型选择和训练技术来定义这一概念。她相信人工智能可以显著提高人类的平均智商和效率。

个性化与产品设计：她详细阐述了像LinkedIn这样的大公司如何利用人工智能模型来个性化用户体验（例如，根据新用户和老用户的需求来定制内容），从而最大化日活跃用户数和付费用户收入等指标。

领导力与韧性：JJ回顾了她在武汉大学计算机科学学院担任首位女学生会主席的早期经历，这段经历教会了她如何与工程师合作、倾听他们的意见，以及如何用强有力的论据说服他人。在节目的最后，她强调了在经济不确定时期保持韧性和追求梦想的重要性。