网易9年老兵谈AI出海：如何跨越文化鸿沟与建立品牌信任？对话 Grow Max 创始人 MK本期视频介绍：欢迎来到 Steven 数据慢谈。本期节目我们邀请到了 Grow Max 的创始人 MK (Mickey)。MK 曾在网易负责海外业务长达九年，完整经历了游戏产品从研发到宣发的全生命周期，服务过米哈游、莉莉丝等顶尖客户。现在她转型创立了 AI 营销公司，致力于帮助中国 AI 产品出海，连接全球用户。为什么从成熟的游戏行业转向 AI 创业？中国 AI 产品在海外面临哪些水土不服？如何通过讲好品牌故事来实现用户增长？MK 将结合她丰富的实战经验，为我们带来深度的行业洞察。本期内容简介：在本期播客中，MK 分享了她从游戏出海转型做 AI 产品全球化营销的心路历程。她指出，虽然中国工程师在开发通用型 AI 产品上具有优势，但在进军欧美市场时，往往面临三大核心挑战：文化鸿沟与细分人群覆盖、数据安全与信任问题、以及品牌叙事（Storytelling）能力的缺失。节目中，MK 详细对比了中美产品迭代逻辑的巨大差异：硅谷团队倾向于内容先行，通过社区反馈来驱动产品功能的迭代，而国内团队往往陷入功能堆砌的误区。她还分享了一个大厂 AI 产品出海先败后胜的真实案例，揭示了深入挖掘用户痛点（冰山之下的需求）的重要性。此外，我们还探讨了 AI 创业的未来机会，包括 AI+社交/情感陪伴以及针对老年群体的银发经济。在节目的最后，MK 从母亲的角度，分享了在 AI 时代关于教育和培养孩子深度思考能力的独到见解。时间戳：00:00 嘉宾介绍：从网易游戏出海到 AI 营销创业02:15 行业选择：为什么从游戏转战 AI 出海赛道？04:45 核心痛点：中国 AI 产品出海面临的三大挑战（文化、信任、品牌）10:30 竞争优势：Grow Max 如何服务创业团队与资源稀缺性13:20 逻辑差异：硅谷的内容驱动迭代 vs 国内的功能驱动迭代16:40 实战案例：某大厂产品如何通过深度调研扭转 40 万美金的亏损20:15 未来赛道：AI + 社交、情感陪伴与心理咨询的前景24:15 创业脑洞：如果有 50 万美金，我会做 AI + 银发经济27:50 行业思考：马斯克预言与 AI 训练 AI 的未来32:30 教育焦虑：AI 时代如何培养孩子的深度思考与辨别能力#AI出海 #人工智能 #SaaS营销 #创业 #GrowMax #产品增长 #品牌故事 #数据合规 #AI教育 #银发经济 #Steven数据慢谈 #Podcast

英文原版请参考节目：Steven Data Talk

简介

在本期精彩的 Steven Data Talk 节目中，主持人 Steven 采访了 JJ Jajin（JJ Never Sleeps），一位在科技界叱咤风云的成功人士，她创建了旧金山最大的产品经理 (PM) 社群之一。JJ 分享了她非凡的职业历程，涵盖了特斯拉、Wise、LinkedIn 以及现在的 Meta 产品经理职位。

主要讨论要点包括：

职业轨迹与抉择：JJ 讲述了她从武汉大学和杜克大学毕业后，受史蒂夫·乔布斯传记的影响，最终选择计算机科学和产品管理作为职业道路。她分享了在特斯拉的“里程碑式”经历，这段经历帮助她了解了企业界的运作方式。

核心产品经理原则：JJ 详细阐述了在各种科技环境中都适用的三大核心原则：以用户为中心（她列举了自己在 LinkedIn 与数百甚至数千名用户进行的对话）、数据驱动的决策（相信量化数据而非定性意见，以减少官僚主义）、以及保持谦逊，避免自负。

“JJ 永不眠”社群：JJ 探讨了她作为副业创建的庞大社群，其目标是弥合中国学生在美国寻找助理产品经理 (APM) 工作时的信息鸿沟。她解释了他们面临的障碍，包括语言、网络防火墙（缺乏使用 Google Keep 或 Facebook Marketplace 等美国产品的经验）以及讲述中国产品故事的难度。她关注的是社群的质量和人脉的建立，而非粉丝数量。

人工智能与产品未来：JJ 分享了她对软件行业已死的看法，以及她为何决定加入 Meta 专注于硬件领域，而人工智能的发展正是她做出这一决定的原因。她讨论了如何使用 ChatGPT 等基础人工智能工具作为私人导师来学习系统设计等课程。

人工智能原生产品思维：她通过强调产品经理在设计产品时需要理解工作流程、数据关键性、模型选择和训练技术来定义这一概念。她相信人工智能可以显著提高人类的平均智商和效率。

个性化与产品设计：她详细阐述了像LinkedIn这样的大公司如何利用人工智能模型来个性化用户体验（例如，根据新用户和老用户的需求来定制内容），从而最大化日活跃用户数和付费用户收入等指标。

领导力与韧性：JJ回顾了她在武汉大学计算机科学学院担任首位女学生会主席的早期经历，这段经历教会了她如何与工程师合作、倾听他们的意见，以及如何用强有力的论据说服他人。在节目的最后，她强调了在经济不确定时期保持韧性和追求梦想的重要性。

英文原版请参考节目：Steven Data Talk

简介

在本期精彩的 Steven Data Talk 节目中，主持人 Steven 采访了 JJ Jajin（JJ Never Sleeps），一位在科技界叱咤风云的成功人士，她创建了旧金山最大的产品经理 (PM) 社群之一。JJ 分享了她非凡的职业历程，涵盖了特斯拉、Wise、LinkedIn 以及现在的 Meta 产品经理职位。

主要讨论要点包括：

职业轨迹与抉择：JJ 讲述了她从武汉大学和杜克大学毕业后，受史蒂夫·乔布斯传记的影响，最终选择计算机科学和产品管理作为职业道路。她分享了在特斯拉的“里程碑式”经历，这段经历帮助她了解了企业界的运作方式。

核心产品经理原则：JJ 详细阐述了在各种科技环境中都适用的三大核心原则：以用户为中心（她列举了自己在 LinkedIn 与数百甚至数千名用户进行的对话）、数据驱动的决策（相信量化数据而非定性意见，以减少官僚主义）、以及保持谦逊，避免自负。

“JJ 永不眠”社群：JJ 探讨了她作为副业创建的庞大社群，其目标是弥合中国学生在美国寻找助理产品经理 (APM) 工作时的信息鸿沟。她解释了他们面临的障碍，包括语言、网络防火墙（缺乏使用 Google Keep 或 Facebook Marketplace 等美国产品的经验）以及讲述中国产品故事的难度。她关注的是社群的质量和人脉的建立，而非粉丝数量。

人工智能与产品未来：JJ 分享了她对软件行业已死的看法，以及她为何决定加入 Meta 专注于硬件领域，而人工智能的发展正是她做出这一决定的原因。她讨论了如何使用 ChatGPT 等基础人工智能工具作为私人导师来学习系统设计等课程。

人工智能原生产品思维：她通过强调产品经理在设计产品时需要理解工作流程、数据关键性、模型选择和训练技术来定义这一概念。她相信人工智能可以显著提高人类的平均智商和效率。

个性化与产品设计：她详细阐述了像LinkedIn这样的大公司如何利用人工智能模型来个性化用户体验（例如，根据新用户和老用户的需求来定制内容），从而最大化日活跃用户数和付费用户收入等指标。

领导力与韧性：JJ回顾了她在武汉大学计算机科学学院担任首位女学生会主席的早期经历，这段经历教会了她如何与工程师合作、倾听他们的意见，以及如何用强有力的论据说服他人。在节目的最后，她强调了在经济不确定时期保持韧性和追求梦想的重要性。

本期节目是转载自《创·见｜Build Up!》，我是本期节目的嘉宾。

#025-AI泡沫？硅谷裁员潮？创业者焦虑？为什么在欧洲做 AI却一点都不慌？ - 创·见｜Build Up！全球创始人访谈 | 小宇宙 - 听播客，上小宇宙

“The best way to predict the future is to invent it.” —— Alan Kay本期节目，我们与《创·见｜Build Up!》主播 Lydia Shang 一起，在硅谷与欧洲的交汇点上重新审视当下 AI 浪潮：是泡沫前夜，还是结构性重塑？是焦虑竞速，还是松弛创新？我们讨论了硅谷的“效率革命”、欧洲的合规红利、创业者的节奏选择，以及播客这种“慢媒介”在长期主义时代反而越来越重要。🎧 本期看点｜What’s Inside硅谷的高压与裁员潮，是泡沫还是重置？为什么欧洲创业者“不慌”？AI Act/GDPR 如何重塑创新？构建品牌与内容的长期主义：播客为什么值得一做再做？自动化、数据库优化、端侧模型、本地化 AI 的新机会创作者与创业者如何在“快与慢”之间找到节奏？🎙️ 本期主播｜HostLydia ShangFounder @ 繁星联众 Astra X Ventures《创·见｜Build Up with Lydia》创办人👤 本期嘉宾｜GuestSteven Wang 王健数据科学家、内容创作者，《Steven数据漫谈》《Steven Data Talk》主理人坐标米兰。专注欧洲 AI 创业生态、AI 应用、商业模式与内容创新。⌚ 时间索引为什么在米兰做 AI 与播客从体制到技术：自动化与数据库优化的“内生动力”品牌进化：从教程到“数据漫谈”的内容聚焦“欧洲版硅谷101”的初心与碰壁GDPR + AI Act：合规的复杂与创业的边界逆境中的机会：信息不对称与资源重配长期主义与播客：可做一生事业的媒介硅谷与西雅图：扩张与裁员的两条主线结构性收缩：从成本压力到产品化加速AI 泡沫？更像估值与模式的周期性清洗欧洲式创新：政府数据、大学 spin-off 与“匠心”欧洲年轻华人创业者状态：稳定偏好与破局者为什么从播客出发：亲密度与留存度的价值榜样力量：Lex Fridman / Huberman 的训练法则YC 课精讲的方法：时间拉长、原则依旧跨时区与工具栈：把技术门槛变成节奏优势Gap 的意义：停下，是为了走更远未来选择：打工与创业可以并行快问快答：榜样、遗憾与“何为自由”🌐 关于《Steven数据漫谈》用最清晰的方式，聊最前沿的 人工智能 / 科技 / 创新 / 商业 / 创业思考。现已登陆 Spotify、Apple Podcasts、YouTube、Amazon Music、小宇宙、喜马拉雅 等平台。所有链接 & 支持创作者：https://linktr.ee/learnbydoingwithsteven通用免责声明Disclaimer⁠：https://mp.weixin.qq.com/s/CSX358HspNIBQiGsGtQBdA

Steven受邀参与“风平浪静”节目录制，分享了他从14年传统金融与工程机械领域转向AI创业的心路历程、创办播客的动机与愿景，以及他对当前欧洲AI创业环境的观察。

I. 嘉宾介绍与播客创办背景II. 播客定位、目标与深度交流哲学III. 新项目与商业化策略IV. 嘉宾链接渠道与个人成长理念V. 欧洲AI创业环境观察与主要挑战

他的播客节目包括中文版《Steven 数据慢谈》和英文版《Steven Data Talk》。

#Steven数据漫谈 #超级个体 #AI创业 #AI人才 #组织与激励 #学习力 #驾驭AI #专注力 #HRTech #AI招聘 #个人IP #创业社群《Steven数据漫谈》——用最清晰的方式，聊最前沿的人工智能、科技、创新、商业、创业思考。现已登陆 Spotify、Apple Podcasts、YouTube、Amazon Music、小宇宙、喜马拉雅 等平台。 所有链接，支持作者：https://linktr.ee/learnbydoingwithsteven

通用免责声明Disclaimerhttps://mp.weixin.qq.com/s/CSX358HspNIBQiGsGtQBdA

本期邀请到 Julie（上海创业线下社群主理人、前AI公司HRD、人力资源与联创辅导顾问）。我们从“一人公司、多人Agent”的趋势切入，聊到AI时代真正稀缺的是能驾驭AI并持续学习的复合型人才；早期团队如何识别“适配创业”的伙伴与心智模型；信息爆炸下的专注力训练；以及AI×教育×职业选择的现实建议。后半段深入AI招聘/面试工具的痛点与机会、创始人打造个人IP的价值。给刚入场的学生、在路上的创业者和招人发愁的CEO，一针见血的参考。00:00 开场观点：一人公司与多Agent——什么叫“驾驭AI”00:00:44 正式开场 & 来宾介绍（Julie的HRD背景与转型）00:01:31 Julie的服务版图：外挂HRD/人才顾问/股权激励与组织搭建00:02:23 为AI团队链接资源：孵化器、FA、投资人与天使00:02:43 社群初心：从“私域撮合者”到“线下平台”的自然生长00:04:04 每周线下 Coffee Chat：创业者×投资人×孵化器的高效对接场00:05:25 上海/国内AI创业生态观察：氛围更浓、但成功仍属少数00:07:12 初创共性痛点：不是缺点子，而是缺“能快速落地的团队”00:08:51 怎么“招到对的人”：画像、阶段匹配与“水面下的人才”00:10:54 识别“适配创业”的底层心智：履历≠适配；Ownership与野生力00:13:01 个人目标是否与团队目标“同频”——决定能否走到最后00:14:21 稀缺资源是“人”：AI时代的能力上限与复合型“斜杠”人才00:16:53 就业还是创业？给毕业生的现实建议与行动路径00:18:26 AI×教育×学习：两大关键能力——学习力 & 驾驭AI00:22:00 教育资源爆炸与路径引导：甄别信息比“获取信息”更重要00:23:29 注意力即生产力：信息干扰下的专注力训练00:25:00 如果立刻做一家AI公司？——AI招聘/面试评估工具的痛点与机会00:27:59 主持人补充：真实体验的AI招聘平台问题与改进方向00:28:34 招募讯息：Julie在找 CTO 联合创始人（欢迎联络）00:28:46 播客=高效“识人”与个人IP的最佳载体00:29:44 自媒体时代的创始人：走到台前，吸引同频者00:30:16 收尾：业务合作与资源对接，期待再会#Steven数据漫谈 #超级个体 #AI创业 #AI人才 #组织与激励 #学习力 #驾驭AI #专注力 #HRTech #AI招聘 #个人IP #创业社群

🎙️ 本期节目Steven数据漫谈 Ep10：对话AI工程师Xiao Nan——构建去中心化的AI Agent世界 (Summoner)在本期节目中，主播 Steven 对话 AI 工程师Xiao Nan，探讨她所在的创业公司 Summoner 如何构建一个去中心化、结合了区块链技术的 AI Agent 平台。🌟 嘉宾介绍Xiao Nan纽约哥伦比亚大学统计系AI 创业公司 Summoner 工程师，负责 Agent 评估框架🎧 节目简介本期我们邀请到 AI 工程师肖楠，一起讨论多智能体（AI Agents）的未来形态：如何从 0→1 构建一个 Agent 平台、如何设计评估体系、为什么去中心化架构比「中央大脑」更适合智能体世界。我们也聊到区块链如何为 Agents 带来透明度、多智能体在经济学模拟中的潜力，以及初创公司环境中如何保持创造力。如果你关注 AI Agents、RAG、评估框架、去中心化系统、开源生态、初创公司方法论，本期内容非常值得收藏。🕒 时间戳00:00　开场：什么是我们想做的 AI Agent 平台00:41　嘉宾介绍：哥大统计 + 初创公司 AI Engineer03:30　Agent 平台蓝图：上传、评估、排序、奖励08:30　RAG + 行业上下文：让评估变成「可定制的 Benchmark」13:30　Engineering 0→1：不断试错的评估框架18:30　去中心化 Agent 世界 vs 中央大脑模式23:30　安全性：加密、Hook、Guardrail27:30　开源生态、社区与未来的 Web App30:30　Agent 模拟社会与经济学实验的可能性31:30　在混乱中保持创造力：初创公司 vs 大厂34:00　对未来智能体时代最想解决的问题35:00　结语：智能体合作效率与生态构建⭐ 精简亮点开放式 Agent 平台：开发者上传 Agent，平台负责评估与变现；企业可搜索「Agent 车队」解决业务问题。量化评估体系：7 大指标衡量多智能体表现，按贡献度分配 reward，防止 free rider。行业化 Benchmark：企业上传 PDF / 数据库，RAG 自动注入上下文 → 得到定制评分。去中心化 Agent 世界：无中央大脑，Agent 自主发现彼此；利用密码学与区块链保证安全与透明。开源基础设施：SDK 开源，商业化以 enterprise 为主；社区通过 Discord、Hackathon 发展。初创公司的真实节奏：试错快、负担小、自由度高——创新往往诞生于混乱而非秩序。#Steven数据漫谈 #AI智能体 #AIAgents #Agent平台 #智能体评估#RAG #去中心化 #区块链AI #开源AI #初创公司《Steven数据漫谈》——用最清晰的方式，聊最前沿的人工智能、科技、创新、商业、创业思考。现已登陆 Spotify、Apple Podcasts、YouTube、Amazon Music、小宇宙、喜马拉雅 等平台。 所有链接，支持作者：https://linktr.ee/learnbydoingwithsteven

想过吗？你家那台闲置的游戏PC，可能就是下一场AI革命的发动机！本期节目，Steven邀请到共绩算力的联合创始人Adam，与我们一同揭秘他们被称为“算力界爱彼迎”的颠覆性平台。Adam分享了一个清华校园项目，如何一步步成长为解决全球算力危机的明星初创企业。我们将深入了解，共绩算力如何将个人与企业的闲置GPU资源连接起来，满足AI应用巨大且充满弹性的算力需求。在本期节目中，我们将探讨：颠覆性的平台模式： 如何将千万台闲置电脑，变成一个强大的分布式超级计算机。“秘密武器”调度系统： 在不拥有任何硬件的情况下，如何保证平台的稳定与安全。中国的独特优势： 在全球AI硬件竞赛中，从能源基建到制造业规模，中国手握哪些王牌？关于AI未来的深刻见解： 小模型的兴起，以及中美在开源与闭源路线上的战略差异。这次对话为我们揭示了驱动AI浪潮的底层基础设施。对于这种去中心化的算力模式，你有什么看法？在评论区告诉我们吧！#人工智能 #算力 #GPU #科技创业 #共绩算力 #AI基础设施 #中国科技 #开源 #大语言模型 #Steven数据漫谈 #共享经济 #显卡