In dieser Folge trifft unser Host Till Klotz, Regional Sales Director bei Salesforce & Head of Slack für Deutschland und Österreich, auf Matthias Kies, geschäftsführender Direktor bei AEB – einem Softwareentwickler für Außenhandel und Logistik.

Matthias teilt seine Insights und Tipps für eine erfolgreiche Slack-Einführung und erklärt, warum eine klare Management-Haltung und Vorleben entscheidend sind. Außerdem geben die beiden einen Ausblick auf den neuen Slack MCP-Client und was das für die Zukunft des Digital Workplace bedeutet.

In dieser Folge erfahrt ihr:

✅ Wie die Verknüpfung von Slack und Salesforce den Sales-Alltag konkret verändert

✅ Wie der neue Slackbot 2.0 zum täglichen Arbeitswerkzeug wird

✅ Was AEB gerade an seiner UX/UI-Strategie fundamental ändert

✅ Warum Matthias sagt: In der Zukunft wird die KI den Menschen prompten – nicht umgekehrt

Ihr könnt diese Folge auch hier auf YouTube ansehen: https://youtu.be/CjPDJU5L51w

Kapitel

00:00 - 02:06 Intro

02:07 - 02:44 Warum Slack und Salesforce verknüpfen?

02:25 - 05:34 Slack und Slackbot bei AEB

05:35 - 07:37 Veränderungen in der Arbeitsweise

07:38 - 09:43 Slack aufsetzen

09:44- 14:20 Visionen mit KI

14:21 - 20:29 Slack in einer Headless-Zukunft

20:30 - 21:54 Innovationen

21:55 - 27:57 Slack + Salesforce in der Praxis

27:58 - 29:39 Was heißt das jetzt genau?

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Viele Startups zögern zu lange — und zahlen den Preis, wenn die Migration endlich unausweichlich wird. Daniel von Canal, Mitgründer von Foodji (der smarte Essensautomat für den Arbeitsplatz), hat diesen Fehler bewusst vermieden: lieber früh in Enterprise investieren, als irgendwann auf offener Herz-OP zu landen.

In dieser Folge erfahrt ihr:

✅Wann der richtige Zeitpunkt für Enterprise-Software ist

✅ Warum Tool-Adoption mit dem Leadership beginnt

✅ Wie Foodji KI und Automatisierung im Alltag wirklich nutzt

✅ Daniels ehrlichste Tipps für Gründer:innen, die vor der CRM-Entscheidung stehen

Ihr könnt diese Folge auch hier auf YouTube ansehen: https://www.youtube.com/watch?v=VMxDzyxDSLY

Kapitel

00:00 - 01:43 Intro

01:44 - 09:23 Was ist Foodji?

09:24 -10:08 Ist Salesforce für kleine Unternehmen sinnvoll?

10:09 - 16:43 Entscheidung für Salesforce

16:44 - 23:30 CRM-Setup

23:31 - 25:19 Der Kostenfaktor

25:00 - 30:16 Erfahrungen mit KI

30:17 - 32:18 Tool-Adoption

32:19 - 34:36 Tipps für Startups

34:37 - 37:23 Was heißt das jetzt genau?

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Wie setzt man KI im Kundenservice wirklich erfolgreich ein – und wo lauern die typischen Fallstricke? In dieser Folge spricht Julia mit Anne Wrobel, Global Project Lead Intelligent Customer Care bei B. Braun, eines der führenden Medizintechnikunternehmen.

Anne gibt ehrliche Einblicke in die KI-Journey: vom ersten Reality Check bis zum live getesteten Chat-Agent – und erklärt, warum nicht die cleverste KI gewinnt, sondern das Team, das sie am sinnvollsten einsetzt.

In dieser Folge lernt ihr:

✅ Weshalb viele vermeintliche KI-Use-Cases gar keine sind

✅ Wie B. Braun KI-Klassifizierung und Chat-Agents im Customer Service einsetzt

✅ Warum Datenzentriertheit kein Buzzword ist, sondern die echte Herausforderung

✅ Wie Kommunikation über Erfolg oder Misserfolg entscheidet

Ihr könnt diese Folge auch hier auf YouTube ansehen: https://youtu.be/hwR-dXiTm7c

Kapitel

00:00 - 03:31 Intro

03:32 -04:45 KI im Customer Service

04:46 -10:01 Reality Checks bei der Implementierung

10:02 -14:40 Wie nutzt ihr aktuell KI im Service?

14:41-21:15 Tipps für den Start

21:16-22:50 Die hilfreichsten Use-Cases

22:51-28:12 Erfolgsfaktoren bei der Implementierung

28:13-35:17 Road Map & Next Steps

35:18 - 37:12 Was heißt das jetzt genau?

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In dieser Folge spricht Clemens mit Michael Eckert, Technical Architect bei Salesforce, über eine der grundlegendsten IT-Entscheidungen im Business: On-Premise oder Cloud?

Sie beleuchten, was die beiden Modelle wirklich bedeuten, wo die Unterschiede liegen– und warum die Antwort auf “Was passt besser?” fast immer „kommt darauf an" lautet.

In dieser Folge erfahrt ihr:

✅ Warum die Grenzen zwischen On-Premise und Cloud fließend sind.

✅ Worauf es bei der Migration von On-Prem-CRM in die Cloud ankommt.

✅ Warum beim Thema Datensicherheit der Schein trügt.

✅ Welche Faktoren bei der Entscheidung wirklich zählen.

Ihr könnt diese Folge auch hier auf YouTube ansehen: https://www.youtube.com/watch?v=JqmTRfzGxfQ

Kapitel

00:00 - 01:42 Intro

01:43 - 04:34 On-Premise vs. Cloud

04:35 -06:19 Unterschiede zwischen Clouds

06:20 -09:25 Kosten

09:26-11:05 Datensicherheit

11:06 - 15:29 Entscheidungsfaktoren

15:30 - 17:59 KI-Integration

18:00 - 19:51 Wann macht On-Prem Sinn?

19:52 - 22:36 Migration

22:37 - 24:00 Was heißt das jetzt genau?

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E-Mails kommen rein – und gehen verloren. Kein Kontext, keine klare Zuständigkeit, ewig lange Wartezeiten. Das kennen viele Serviceteams nur zu gut. In dieser Folge spricht Julia mit Gerrit Bendlin, Chief Sales Officer bei DIA, über den größten Fehler im Kundenservice:

E-Mails als System statt als Kanal zu nutzen.

In dieser Folge lernt ihr:

✅ Warum die klassische Shared Inbox zum Chaos führt

✅ Wie E-Mail-to-Case den Unterschied macht

✅ Welche Rolle KI und Agentforce bei der automatisierten Case-Bearbeitung spielen

✅ Wie Hackathons in nur 2 Tagen echten Business Value liefern können

Ihr könnt diese Folge auch hier auf YouTube ansehen: https://youtu.be/CFSz4GDWANk

Kapitel

00:00 - 03:31 Intro

03:32 -04:45 E-Mail-Chaos im Kundenservice

04:46 -10:01 E-Mail-to-Case

10:02 -14:40 Omni-Channel

14:41-21:15 KI und Agentforce

21:16-22:50 Hackathons

22:51-28:12 Was heißt das jetzt genau?

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Software gekauft, Budget investiert — und trotzdem nutzt das Team das neue Tool kaum. Dieses Szenario kennen viele Unternehmen. In dieser Folge spricht Clemens Zocher mit Philipp Cretnik, Solution Consulting Lead bei Salesforce Professional Services DACH, über die wahren Gründe für fehlende Software-Adoption und wie man es besser macht.

Philipp erklärt, warum erfolgreiche Einführung weit mehr bedeutet als ein Projekt, das in time und in budget geliefert wurde — und warum der entscheidende Faktor fast immer der Mensch ist.

In dieser Folge lernt ihr:

✅ Was Adoption wirklich bedeutet und wie man sie misst

✅ Die drei häufigsten Gründe, warum Software-Einführungen scheitern

✅ Wie man Change Champions aufbaut und Momentum in die Organisation trägt

✅ Besonderheiten bei KI: Berührungsängste abbauen

Ihr könnt diese Folge auch hier auf YouTube ansehen: https://youtu.be/9Nl9Sn7nVP0

Kapitel:

00:00 - 01:50 Intro

01:51 -04:24 Gute Software-Einführung

04:25 -10:26 Ursachen für mangelnde Adoption

10:27 -15:00 Praxisbeispiele

15:01-20:51 Best Practices

20:52-22:36 Besonderheiten mit KI

22:37-24:52 Was heißt das jetzt genau?

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Ein CRM-Wechsel ist mehr als ein technisches Projekt – er ist eine unternehmerische Entscheidung, die alle betrifft, die täglich mit dem System arbeiten. In dieser Folge spricht Julia Drothen, Solution Engineer bei Salesforce, mit Fabian Peters von Conet über die wichtigsten Erfolgsfaktoren bei einer CRM-Migration.

Egal ob ihr kurz vor einem CRM-Wechsel steht oder euch einfach schon mal vorbereiten wollt: Diese Folge gibt euch einen praxisnahen Überblick, worauf es wirklich ankommt.

In dieser Folge lernt ihr:

✅ Warum Nutzer wichtiger sind als Systeme

✅ Warum “alles mitnehmen” keine gute Strategie ist

✅ Wie KI beim Umzug hilft

✅ Was Change Management in der Praxis bedeutet

Ihr könnt diese Folge auch hier auf YouTube ansehen: https://youtu.be/HU5owOhUrIY

Kapitel

00:00 - 02:14 Intro

02:15 -04:40 Warum CRM-Wechsel?

04:41 -09:43 Nutzer identifizieren

09:44 -11:47 strategische Datenmigration

11:48-13:19 KI beim CRM-Umzug

13:19-14:17 Optimale Vorbereitung

14:18-20:06 Change Management Part 1

20:07-22:18 Salesforce out of the box

22:19-23:49 Change Management Part 2

23:50-25:46 Was heißt das jetzt genau?

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“Den großen Anbietern vertraue ich nicht – ich mach das lieber selbst.” Ein Gedanke, der verständlich ist. Aber hält er der Praxis stand? In dieser Folge widmen sich Host Clemens Zocher, Solution Engineer bei Salesforce, und Gast Sebastian Ohrmann, Technical Architect bei Salesforce, der Frage: Macht es Sinn, ein eigenes Large Language Model zu trainieren, zu finetunen oder selbst zu hosten?

Sebastian gibt eine klare Antwort – und erklärt, warum der Weg zum eigenen LLM in der Praxis oft unterschätzt wird. Wir beleuchten den Unterschied zwischen Training und Finetuning, warum antrainierte Daten eine trügerische Datenschutzstrategie sind, und weshalb viele ambitionierte LLM-Projekte in Unternehmen nach kurzer Zeit still begraben werden.

Außerdem: Welche Alternative fast immer die bessere Wahl ist – und wann ein eigenes Modell doch Sinn ergibt.

In dieser Folge lernt ihr:

✅ Was es wirklich bedeutet, ein LLM zu trainieren oder zu finetunen

✅ Warum selbst gehostete Modelle im Unternehmenskontext schnell an Grenzen stoßen

✅ Wie Prompt Engineering und RAG in den meisten Fällen die bessere Lösung sind

✅ Wie Datenschutz und Compliance bei LLM-Einsatz funktionieren können

Ihr könnt diese Folge auch hier auf YouTube ansehen: https://youtu.be/2Zu0ETlA3K4

Kapitel

00:00 - 01:56 Intro

01:57-04:03 LLM selbst trainieren, finetunen, hosten?

04:04 -05:20 LLM-Training

05:21 -06:24 Training vs. Finetuning

06:25-10:32 Aufwand & Modell-Aktualität

10:33-12:57 Wann macht selbst hosten Sinn?

12:58-14:32 Risiko: Sensible Daten

14:33-17:18 Privacy & Compliance

17:19-19:38 Die besseren Alternativen

19:39-21:47 Umsetzung bei Kunden

21:48 -24:11 Was heißt das jetzt genau?

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