Nouveau > Livre blanc "L'IA en entreprise : mythes, ruptures et nouveaux horizons"

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ÉVÉNEMENT : Matinale Data & IA Paris - Mardi 15 décembre 2026

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Comment créer de la valeur avec l’intelligence artificielle ? Où en sont les entreprises dans l’adoption et l’utilisation de l’IA ? Quelles sont les stratégies gagnantes ? Retours d’expérience concrets des réalisations et défis de 3 entreprises, L-Acoustics, Air France-KLM et Chaumet (LVMH), venant de 3 secteurs différents : l’industrie, le transport et le luxe.

Avec Mick Levy, Directeur Stratégie & Innovation (Orange Business), Juliette Bechdolff, Head of Data & AI (Chaumet – Groupe LVHM), Aurélie Le Cain, Globar Director Data & AI (L-Acoustics), Julie Pozzi, Data & AI Officer (Air France – KLM).

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Les thèmes de cet épisode

📌 L’IA pour créer une valeur à l’échelle

📌 Les fondations IA d’une stratégie durable

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💬 Extraits

« L’équipe RH est le premier partenaire à avoir. »

« 99 % de la masse salariale sont des personnes qui ne sont pas des experts Data et IA, donc ce sont eux qui font la réalité de l’entreprise. »

« L’IA agentique va être un sujet métier avant tout. »

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SOMMAIRE DE L’ÉPISODE

00:00 Présentation de l’épisode

03:42 Usages et valeur métier

03:58 Les cas d’usage déployés chez L-Acoustics

07:05 Les priorités d’usage de la data et de l’IA chez Chaumet (LVMH)

10:35 Les cas d’usage emblématiques d’une entreprise pionnière, Air France-KLM

13:57 Les fondamentaux pour exploiter l’IA à l’échelle en entreprise

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Épisode extrait de la Matinale Data & IA, enregistré à Paris le 11 décembre 2025.

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L’intelligence artificielle bouscule tout, et cela va bien au-delà de l’aspect technologique. Comment évolue le domaine de l’IA ? Et surtout comment créer de la valeur à l’échelle pour les entreprises ?

Avec Mick Levy, Directeur Stratégie & Innovation, Aurélie Gonçalves, Manager Stratégie & Innovation et Didier Gaultier, Head of AI (Orange Business).

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Les thèmes de cet épisode

📌 Le point sur une IAnnée folle

📌 Les grands changements

📌 La réalité du terrain

📌 Le match de cas d’usage IA

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💬 Extraits

« Au-delà de l’aspect technologique, l’IA est en train de tout bousculer : économie, société, démocratie, géopolitique. »

« Les entreprises vont toutes avoir communément la responsabilité de faire des choix »

« Il n’y a pas de stratégie clairement mise en place avec l’IA dans beaucoup d’entreprises. »

« Si on veut créer de la valeur avec l’IA, il va falloir accepter de transformer l’entreprise. »

« Depuis 10 ans, il y a une mauvaise compréhension de ce qu’est l’IA. »

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SOMMAIRE DE L’ÉPISODE

00:00 Présentation de l’épisode

05:40 IA : 3 ans de progrès

11:15 Les grands changements

13:20 Les 3 formes d’IA générative dans l’entreprise (assistants, agents, IA agentique)

17:50 La réalité du terrain : pourquoi l’IA ne passe pas à l’échelle dans les entreprises ?

20:36 Le match de cas d’usage

22:04 Cas d’usage 1 : La connaissance technique enfin actionnable

24:08 Cas d’usage 2 : Sécuriser les procédures critiques

26:35 Cas d’usage 3 : Devenir incontournable dans les moteurs IA

29:26 Cas d’usage 4 : Réinventer le core-banking

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Épisode extrait de la Matinale Data & IA, enregistré à Paris le 11 décembre 2025.

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ÉVÉNEMENT : Matinale Data & IA Paris - Mar. 15 décembre 2026

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Les banques et les assurances utilisent l’intelligence artificielle depuis de nombreuses années. Mais avec l’accélération de l’IA générative et de l’IA agentique, un nouveau défi apparaît : comment garder le contrôle ? Dans les établissements financiers, l’IA n’est plus seulement un sujet d’innovation. Elle devient un enjeu de gouvernance, de conformité, de cybersécurité et de robustesse opérationnelle.

Avec Didier Gaultier, Head of AI (Orange Business).

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Les thèmes de cet épisode

📌 Le paradoxe de l’IA financière

📌 L’industrialisation de l’IA : le vrai défi

📌 Les 4 causes principales d’échec des projets IA

📌 Reprendre le contrôle de l’IA

📌 Une méthode d’IA de confiance

📌 L’IA comme actif stratégique de confiance

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💬 Extraits

« Une IA qui intervient dans les opérations critiques sans gouvernance appropriée représente un risque systémique pour l’institution. »

« Si vous visez le modèle, vous visez trop bas : il faut viser la gouvernance. »

« Si vous alimentez votre IA avec des documents contradictoires, elle ne fonctionnera pas. »

« N’oubliez pas que chaque IA augmente la surface d’attaque de votre entreprise. »

« La différence entre un projet IT et un projet IA : un projet IA n’est jamais fini ! »

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SOMMAIRE DE L’ÉPISODE

00:00 Présentation de l’épisode

01:28 Le paradoxe de l’IA financière

03:55 Le vrai défi pour les organisations

07:37 Les 4 causes principales d’échec des projets IA

09:15 Les 3 piliers d’une IA de confiance

10:28 La méthode d’IA de confiance

20:00 Le défi dans l’utilisation des LLM et de la connaissance documentaire

24:31 L’IA comme actif stratégique de confiance

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Épisode extrait de la conférence « L’IA en finance : transformer un facteur de risque en IA de confiance », enregistré à CAP IT le 17 mars 2026.

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Les parcours clients vivent une transformation majeure. Les IA conversationnelles ne sont plus seulement des outils d’assistance ou de recherche : elles deviennent un nouveau point d’entrée du parcours, capable d’accompagner l’utilisateur depuis la formulation du besoin jusqu’à la recommandation, la comparaison, voire la souscription ou l’achat. C’est là que le rôle du GEO (Generative Engine Optimization) prend toute son importance, en complément du SEO.

Avec Julien Ducerf, Consultant Design, Expérience et Innovation (Orange Business) et Laëtitia Descamps, Manager Digital Marketing (La Fabrique, Orange Business).

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Les thèmes de cet épisode

📌 La parcours client à l’ère de l’IA

📌 De la recherche à la conversation : le nouveau paradigme du GEO

📌 La réinvention du Tunnel de Conversion par l’IA et les enjeux GEO

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💬 Extraits

« Les utilisateurs finaux n’ont pas attendu qu’on leur propose des solutions pour utiliser l’intelligence artificielle : ils ont eux-mêmes pris en main ces outils. »

« On a l’urgence de répondre rapidement à de nouveaux besoins des utilisateurs. »

« Le point de bascule est vraiment derrière nous : le search n’est pas mort, il s’est métamorphosé. »

« Selon une étude Gartner, à terme, 85 % des internautes ne vont plus confier leurs intentions à un simple moteur de recherche, ils vont utiliser l’IA et reviendront au moteur pour valider. »

« La quantité de visites qui va arriver sur votre site va baisser, mais la qualité va exploser. »

« Pour être visible, il ne suffit plus d’être bon en SEO mais d’être cohérent sur l’ensemble du web. »

« Votre position 1ère en SEO ne garantit pas votre position 1ère en GEO. »

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SOMMAIRE DE L’ÉPISODE

00:00 Présentation de l’épisode

03:53 Les 5 étapes de l’expérience client

07:06 La stratégie de visibilité grâce au GEO (Generative Engine Optimization)

17:14 Les recommandations et la feuille de route en 4 étapes

34:30 Questions / Réponses

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Épisode extrait du webinar « Quand le parcours client bascule vers les IA conversationnelles », enregistré le 31 mars 2026.

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Roadshow Data & IA pour échanger sur vos projets d'entreprise :

- Jeu. 18/06 à Niort 👉 Inscriptions

La data et l’IA sont dans les discours des collectivités. Mais où en est-on réellement sur le terrain dans le secteur public ? Comment créer de la valeur durable dans un contexte de défiance croissante envers la politique ?

Le point et une lecture stratégique du 4ème Baromètre Data Publica, référence pour comprendre la maturité data & IA des territoires. Avec Mick Levy, Directeur Stratégie & Innovation (Orange Business) et Simon Chignard, Président de l’Observatoire Data Publica.

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Thèmes de l'épisode

📌 Où en sont les acteurs publics en matière de data et d’IA ?

📌 IA générative : effet de mode ou accélérateur de transformation publique ?

📌 Quels usages créent déjà de la valeur opérationnelle ?

📌 Gouvernance, souveraineté, confiance

📌 Quel regard du grand public sur l’utilisation de la data et l’IA dans les services publics ?

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💬 Extraits

« Les IA génératives ont pour elles d’être perçues comme très simples d’accès. »

« Dans le baromètre, il ressort des IA génératives pour tous, et des IA métiers pour certains. »

« Il y a un enjeu de lutte contre les IA "clandestines" ou Shadow AI. »

« 80 % des Français souhaiteraient qu’il y ait des règles pour encadrer l’usage des IA par des agents du service public ».

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SOMMAIRE DE L’ÉPISODE

00:00 Présentation de l’épisode

05:01 L’IA dans les programmes politiques

10:18 Valeur : quels usages dans les collectivités ?

24:55 Confiance : quelles conditions pour réussir son déploiement ?

34:40 Enjeux : quels nouveaux enjeux pour l’année et les mois à venir ?

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Épisode extrait du webinar « IA dans le secteur public : créer de la valeur sans perdre la confiance », enregistré le 26 mars 2026.

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Comment l’intelligence artificielle peut aider au traitement de cancers rares, ceux dits de « primitif inconnu » ?

Découvrez les travaux menés en collaboration avec l’Institut Curie autour de la prédiction du tissu d’origine dans les cancers. Objectif : identifier les types de cellules ou les organes qui sont à l’origine des cancers, afin d’aider les professionnels à proposer la prise en charge thérapeutique la plus appropriée à chaque cas.

Avec Nicolas Servant, Co-Directeur de la plateforme de bioinformatique (Institut Curie), Brice Davoleau, Directeur Conseil & Expertise et Kilian Farrell, Consultant Data Scientist (Orange Business).

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Les thèmes de cet épisode

📌 La genèse du projet

📌 Les travaux réalisés autour des cancers de primitif inconnu

📌 La notion d’explicabilité

📌 Faciliter la prise de décision des professionnels

📌 L’enjeu central de la confiance

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SOMMAIRE DE L’ÉPISODE

00:00 Présentation de l’épisode

05:58 Le projet d’IA et les premières démarches

18:26 Les travaux spécifiques aux cancers de primitif inconnu

22:58 Les enjeux d’explicabilité pour les prises de décision

35:20 L’enjeu central de la confiance

39:10 Questions / Réponses

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RESSOURCES CITEES

Association Rock4Life : https://www.rock4life.fr/

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Épisode extrait de l’atelier « IA de confiance pour le traitement des cancers – Prédiction du tissu d’origine dans les cancers de primitifs inconnus », enregistré lors du Salon de la Data et de l’IA de Nantes le 16 septembre 2025.

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Retours d’expérience du terrain de 5 CDO (Chief Data Officers) de 5 secteurs différents : le secteur public, la banque, le logiciel, l’assurance et l’industrie.

Une table ronde animée par Mick Levy (Orange Business), avec Claire Sacheaud (Nantes Métropole), Francesca Iannuzzi (iAdvize), Maxime Havez (Crédit Mutuel Arkéa), Thierry Champeroux (Maif), Vincent Rocchisani (Groupe Roullier).

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Les thèmes de cet épisode

📌 Les réalisations clés Data & IA

📌 Où en sont actuellement ces 5 entreprises dans leurs projets ?

📌 Quelle a été leur feuille de route ?

📌 Quels défis pour les entreprises et les CDO pour l’année à venir ?

📌 Quelle utilisation de l’IA générative au service des développeurs et des équipes Data ?

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💬 Extraits

« La donnée a aussi des enjeux démocratiques, économiques et juridiques importants. Il doit y avoir une approche éthique de la gestion de la donnée. »

« Avec l’IA générative, c’est la première fois que l’on voit déployer des logiciels non déterministes pour lesquels on ne sait pas déterminer avec certitude à l’avance quel sera le résultat. C’est un très grand changement pour les DSI. »

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SOMMAIRE DE L’ÉPISODE

00:00 Présentation de l’épisode

03:58 Les projets Data & IA dans l’assurance

09:23 La donnée et l’intelligence artificielle dans le domaine industriel

13:01 Les priorités Data & IA dans le secteur public

19:10 Le pivot stratégique d’une plateforme conversationnelle avec l’arrivée de l’IA générative

20:46 Les principaux cas d’usage développés dans le secteur bancaire

29:50 Les défis en cours et pour toute l’année

44:41 L’IA pour les développeurs

Épisode extrait de la table ronde « Data & IA en action : 5 CDO partagent leur expérience », enregistrée lors du Salon de la Data et de l’IA de Nantes le 16 septembre 2025.

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Ép.24 – Réduire la dépendance aux géants du cloud : le défi de l'IA souveraine pour Covéa

Avec Erwan Josse, Manager Data Science & IA (Orange Business), et Antoine Jousse, Responsable du Delivery des solutions IA (Covéa).

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Les thèmes de cet épisode

📌 Les 4 niveaux d’approche et d’impact de l’IA

📌 Définition de l’IA retenue chez Covéa

📌 Les 3 enjeux de la souveraineté

📌 Comment positionner l’IA générative souveraine chez Covéa ?

📌 LightOn : Une solution complète de RAG

📌 Open-source : Une solution pas-à-pas

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SOMMAIRE DE L’ÉPISODE

00:00 Présentation de l’épisode

04:30 Les 4 grandes familles de cas d’usage IA chez Covéa

07:37 Les premiers choix technologiques vers des hyperscalers

08:58 Le risque de dépendance aux grandes plateformes cloud

14:40 Les 3 enjeux majeurs de la souveraineté IA

24:50 Tester une offre d’IA générative souveraine

29:16 La question d’une approche Open Source

33:58 Questions / Réponses

Épisode extrait de l’atelier « De la dépendance aux grandes plateformes cloud à l’autonomie via une IA souveraine, quelle trajectoire pour Covéa ? », enregistré lors du Salon de la Data et de l’IA de Nantes le 16 septembre 2025.

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