Nouveau > Livre blanc "L'IA en entreprise : mythes, ruptures et nouveaux horizons"

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Comment créer de la valeur avec l’intelligence artificielle ? Où en sont les entreprises dans l’adoption et l’utilisation de l’IA ? Quelles sont les stratégies gagnantes ? Retours d’expérience concrets des réalisations et défis de 3 entreprises, L-Acoustics, Air France-KLM et Chaumet (LVMH), venant de 3 secteurs différents : l’industrie, le transport et le luxe.

Avec Mick Levy, Directeur Stratégie & Innovation (Orange Business), Juliette Bechdolff, Head of Data & AI (Chaumet – Groupe LVHM), Aurélie Le Cain, Globar Director Data & AI (L-Acoustics), Julie Pozzi, Data & AI Officer (Air France – KLM).

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Les thèmes de cet épisode

📌 L’IA pour créer une valeur à l’échelle

📌 Les fondations IA d’une stratégie durable

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💬 Extraits

« L’équipe RH est le premier partenaire à avoir. »

« 99 % de la masse salariale sont des personnes qui ne sont pas des experts Data et IA, donc ce sont eux qui font la réalité de l’entreprise. »

« L’IA agentique va être un sujet métier avant tout. »

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SOMMAIRE DE L’ÉPISODE

00:00 Présentation de l’épisode

03:42 Usages et valeur métier

03:58 Les cas d’usage déployés chez L-Acoustics

07:05 Les priorités d’usage de la data et de l’IA chez Chaumet (LVMH)

10:35 Les cas d’usage emblématiques d’une entreprise pionnière, Air France-KLM

13:57 Les fondamentaux pour exploiter l’IA à l’échelle en entreprise

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Épisode extrait de la Matinale Data & IA, enregistré à Paris le 11 décembre 2025.

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L’intelligence artificielle bouscule tout, et cela va bien au-delà de l’aspect technologique. Comment évolue le domaine de l’IA ? Et surtout comment créer de la valeur à l’échelle pour les entreprises ?

Avec Mick Levy, Directeur Stratégie & Innovation, Aurélie Gonçalves, Manager Stratégie & Innovation et Didier Gaultier, Head of AI (Orange Business).

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Les thèmes de cet épisode

📌 Le point sur une IAnnée folle

📌 Les grands changements

📌 La réalité du terrain

📌 Le match de cas d’usage IA

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💬 Extraits

« Au-delà de l’aspect technologique, l’IA est en train de tout bousculer : économie, société, démocratie, géopolitique. »

« Les entreprises vont toutes avoir communément la responsabilité de faire des choix »

« Il n’y a pas de stratégie clairement mise en place avec l’IA dans beaucoup d’entreprises. »

« Si on veut créer de la valeur avec l’IA, il va falloir accepter de transformer l’entreprise. »

« Depuis 10 ans, il y a une mauvaise compréhension de ce qu’est l’IA. »

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SOMMAIRE DE L’ÉPISODE

00:00 Présentation de l’épisode

05:40 IA : 3 ans de progrès

11:15 Les grands changements

13:20 Les 3 formes d’IA générative dans l’entreprise (assistants, agents, IA agentique)

17:50 La réalité du terrain : pourquoi l’IA ne passe pas à l’échelle dans les entreprises ?

20:36 Le match de cas d’usage

22:04 Cas d’usage 1 : La connaissance technique enfin actionnable

24:08 Cas d’usage 2 : Sécuriser les procédures critiques

26:35 Cas d’usage 3 : Devenir incontournable dans les moteurs IA

29:26 Cas d’usage 4 : Réinventer le core-banking

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Épisode extrait de la Matinale Data & IA, enregistré à Paris le 11 décembre 2025.

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Les banques et les assurances utilisent l’intelligence artificielle depuis de nombreuses années. Mais avec l’accélération de l’IA générative et de l’IA agentique, un nouveau défi apparaît : comment garder le contrôle ? Dans les établissements financiers, l’IA n’est plus seulement un sujet d’innovation. Elle devient un enjeu de gouvernance, de conformité, de cybersécurité et de robustesse opérationnelle.

Avec Didier Gaultier, Head of AI (Orange Business).

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Les thèmes de cet épisode

📌 Le paradoxe de l’IA financière

📌 L’industrialisation de l’IA : le vrai défi

📌 Les 4 causes principales d’échec des projets IA

📌 Reprendre le contrôle de l’IA

📌 Une méthode d’IA de confiance

📌 L’IA comme actif stratégique de confiance

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💬 Extraits

« Une IA qui intervient dans les opérations critiques sans gouvernance appropriée représente un risque systémique pour l’institution. »

« Si vous visez le modèle, vous visez trop bas : il faut viser la gouvernance. »

« Si vous alimentez votre IA avec des documents contradictoires, elle ne fonctionnera pas. »

« N’oubliez pas que chaque IA augmente la surface d’attaque de votre entreprise. »

« La différence entre un projet IT et un projet IA : un projet IA n’est jamais fini ! »

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SOMMAIRE DE L’ÉPISODE

00:00 Présentation de l’épisode

01:28 Le paradoxe de l’IA financière

03:55 Le vrai défi pour les organisations

07:37 Les 4 causes principales d’échec des projets IA

09:15 Les 3 piliers d’une IA de confiance

10:28 La méthode d’IA de confiance

20:00 Le défi dans l’utilisation des LLM et de la connaissance documentaire

24:31 L’IA comme actif stratégique de confiance

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Épisode extrait de la conférence « L’IA en finance : transformer un facteur de risque en IA de confiance », enregistré à CAP IT le 17 mars 2026.

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