En este episodio de "Decidir con Ventaja", Alejandro Caldentey aborda el impacto negativo de las promociones mal planificadas en los negocios. Comienza describiendo un escenario donde las ventas se disparan inicialmente, pero rápidamente se convierten en un caos financiero, con devoluciones y clientes descontentos. Alejandro advierte que las promociones no siempre benefician a las empresas, sino que pueden llevar a una trampa de descuentos que solo financia futuras compras de los clientes, lo que resulta en una pérdida de lealtad y rentabilidad.

A lo largo del episodio, se presentan datos alarmantes sobre el cierre de pequeñas empresas en España y se discuten conceptos como el "efecto vampiro" y la "canibalización". Alejandro utiliza la anécdota del desastre de la chapa 349 de Pepsi para ilustrar cómo un error en una promoción puede tener consecuencias devastadoras. Finalmente, ofrece consejos sobre cómo las pymes pueden sobrevivir en un entorno competitivo, enfatizando la importancia de la transparencia y la identificación de clientes leales en lugar de depender de descuentos agresivos.

Capítulos

00:00 Introducción a las Promociones y su Impacto

01:40 La Realidad de las PYMES en España

03:17 Efectos Negativos de las Promociones Mal Planificadas

05:08 El Desastre de la Chapa 349 de Pepsi

07:51 Estrategias para la Supervivencia de las PYMES

09:24 Conclusiones y Reflexiones Finales

Puntos clave:

• Las promociones mal planificadas pueden llevar a la quiebra.
• El 72% de los consumidores solo son leales al precio más bajo.
• La canibalización ocurre cuando se descuentan ventas que ya estaban aseguradas.
• Las promociones pueden borrar un 17% del volumen de ventas extra.
• La transparencia radical es clave para la supervivencia de las pymes.

En este episodio analizamos las cinco tendencias que marcarán 2026 en datos e inteligencia artificial para pymes y startups: agentes de IA, ELT moderno, gobernanza, arquitectura medallion y la unificación entre data engineering y MLOps. Explico qué significa cada cambio en lenguaje simple, por qué importa para tu negocio y qué decisiones deberías tomar ya para evitar errores caros. Un episodio clave para founders, CEOs y responsables que quieren claridad real antes de invertir en IA o transformación digital.

Palabras clave: IA 2026, datos para negocios, tendencias pymes, agentes IA, gobernanza datos, medallion architecture, ELT, MLOps, decisiones de negocio, Datalethia.

En este episodio analizamos una de las trampas más peligrosas y silenciosas en la gestión de un negocio: los promedios. Muchas pymes toman decisiones basándose en métricas promedio sin darse cuenta de que están ocultando riesgos, pérdidas y patrones críticos que podrían cambiar por completo la interpretación de su negocio.

Explico por qué el promedio es una métrica engañosa, cómo distorsiona la realidad, qué errores causa en ventas, marketing, finanzas y producto, y cómo una pyme puede evitar decisiones equivocadas con un análisis más inteligente. Además, comparto un caso real de cómo un ticket promedio inflado casi hunde una empresa, y qué pasos concretos puedes aplicar hoy mismo para proteger tus decisiones.

Un episodio imprescindible para founders, CEOs, directivos y cualquier persona que quiera entender sus números con claridad real, no con espejismos estadísticos.

Palabras clave: promedios negocio, métricas engañosas pymes, decisiones basadas en datos, errores estadísticos empresa, segmentación clientes, ticket promedio, CAC por canal, análisis por cohorte, errores en dashboards, claridad de negocio.

Keywords

escucha activa, datos de clientes, Zara, crecimiento empresarial, feedback, decisiones de negocio, tecnología, inventario, ventas, pymes

Summary

En este episodio, Alejandro Caldentey explora la importancia de escuchar a los clientes y cómo la marca Zara ha implementado un modelo de negocio basado en datos y feedback. A través de la observación activa y la integración de tecnología, Zara ha logrado adaptarse rápidamente a las demandas del mercado, lo que le ha permitido crecer y mantenerse relevante. Alejandro también ofrece pasos prácticos que cualquier negocio puede seguir para mejorar su relación con los clientes y optimizar su inventario.

Takeaways

La escucha activa es fundamental para el éxito empresarial.

Zara utiliza datos en tiempo real para ajustar su inventario.

Las pymes deben enfocarse en el cliente real, no en un mercado abstracto.

La tecnología puede ayudar a centralizar y analizar datos de ventas.

La observación directa de los clientes es más efectiva que encuestas masivas.

Identificar patrones de ventas puede optimizar el inventario.

La velocidad de respuesta es clave en el mercado actual.

No es necesario ser una gran empresa para aplicar estas estrategias.

La integración de tecnología mejora la visibilidad y la toma de decisiones.

Escuchar y medir permite actuar con seguridad y rapidez.

Titles

Escuchar para Crecer: Lecciones de Zara

Zara: Un Modelo de Negocio Basado en Datos

Sound bites

"Cada tienda actúa como un laboratorio."

"La velocidad y aprendizaje superan a la perfección."

"Zara escucha más de lo que habla."

Chapters

00:00 La Importancia de Escuchar al Cliente

00:58 El Éxito de Zara: Un Modelo Basado en Datos

06:20 Pasos para Implementar la Escucha Activa

07:55 Conclusiones y Reflexiones Finales

En esta conversación, Alejandro Caldentey discute la relevancia de los datos en la implementación de soluciones de inteligencia artificial. Destaca que muchas empresas invierten en tecnología avanzada, pero si los datos que alimentan estos sistemas son de mala calidad, los resultados serán igualmente deficientes. El principio de 'garbage in, garbage out' se convierte en un eje central de su argumentación, enfatizando que la calidad de los datos es fundamental para el éxito de cualquier proyecto de IA.

Takeaways

Las empresas invierten mucho en IA, pero los resultados son pobres.

La calidad de los datos es crucial para el éxito de la IA.

El principio 'garbage in, garbage out' es fundamental.

No importa la tecnología, si los datos son malos, los resultados también lo serán.

La inversión en herramientas avanzadas no garantiza el éxito.

Los datos son la base de cualquier sistema de IA.

La falta de calidad en los datos puede llevar al fracaso.

Es esencial entrenar modelos de IA con datos de calidad.

Las empresas deben enfocarse en la calidad de sus datos.

La transformación digital debe considerar la calidad de los datos.

Este episodio parte de una verdad incómoda:

muchos negocios crecen antes de morir.

Durante meses las métricas se ven bien.

Los dashboards brillan.

Las ventas suben.

La adquisición funciona.

Y aun así, el negocio colapsa.

No por falta de producto.

No por falta de talento.

Sino porque estaban midiendo lo equivocado.

En este episodio hablamos de la métrica que predice el futuro de una empresa mucho mejor que el revenue: la frecuencia de uso.

No importa cuántos clientes tienes.

Importa cuántas veces vuelven a obtener valor real.

Eso separa negocios que se vuelven parte de la vida del cliente de negocios que dependen de su memoria y esperanza.

A través del caso Blockbuster vs Netflix, desglosamos:

• Por qué algunas empresas mueren con números verdes

• Cómo identificar si tu producto crea hábito o exige esfuerzo

• El error estratégico que hundió a Blockbuster

• El principio que convirtió a Netflix en una máquina de hábito

• Un marco simple para medir la frecuencia de uso en tu negocio

• Qué hacer si tu frecuencia es baja y tu crecimiento está en riesgo

Si diriges un negocio, construyes producto o tomas decisiones con datos, este episodio te ayuda a ver más allá de las métricas visibles y entender las señales que de verdad importan.

Bienvenido a “Jugando a Perder: El dato que pocos miran.”

Un espacio para founders y líderes que quieren pensar mejor, decidir mejor y construir empresas que duren.

¿Tu negocio sabría responder en minutos cuánto gana, qué clientes le aportan más o qué productos son realmente rentables?En este episodio de Jugando a Perder hablo de las cuatro preguntas que todo negocio debería poder responder con claridad y sin depender de hojas de cálculo interminables.1- ¿Cuánto ganaste el mes pasado?2- ¿Quiénes son tus mejores clientes?3- ¿Qué productos te dejan más margen?4- ¿Qué pasaría si duplicaras tus ventas?Cuatro preguntas simples que revelan un problema profundo: la falta de claridad en los datos.Tener muchos informes o KPIs no sirve de nada si nadie puede explicar qué significan.No se trata de tener más información, sino de entenderla y usarla para decidir mejor.En este episodio comparto ejemplos reales, errores que he visto en empresas que facturan millones y aprendizajes prácticos para ver tus números desde otra perspectiva.Jugando a Perder es un podcast sobre datos, estrategia y decisiones empresariales.Cada lunes publico un nuevo episodio con ideas reales para fundadores, pymes y profesionales que quieren dirigir su negocio con claridad.Temas de este episodio:- Cómo interpretar los datos sin tecnicismos- Rentabilidad frente a facturación- Margen real por producto- Crecer sin perder control- Tomar decisiones basadas en información útilDéjame en los comentarios:¿Cuál de estas cuatro preguntas te costaría más responder ahora mismo?Nuevo episodio los lunes.Suscríbete al canal y activa la campana para no perderte ninguno."

En este episodio de "Jugando a Perder", Alejandro Caldentey explora las trampas de las métricas de vanidad en los negocios. Descubre por qué los likes y seguidores en redes sociales no siempre se traducen en ventas, y aprende cómo transformar el compromiso digital en conversiones reales de clientes. Alejandro comparte ideas prácticas sobre cómo redefinir el éxito, crear estrategias de marketing accionables y enfocarse en las métricas que realmente importan. Únete a nosotros para descubrir cómo convertir los aplausos en línea en un crecimiento empresarial tangible.