Couverture de KI-gestützte Betrugserkennung: Ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Prävention und Kundenerlebnis.

KI-gestützte Betrugserkennung: Ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Prävention und Kundenerlebnis.

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In dieser Episode wird untersucht, wie Modelle des maschinellen Lernens – von Autoencodern bis hin zu Transformatoren – die Betrugserkennung im E-Commerce, in Banken und bei Finanztechnologieunternehmen revolutionieren. Dabei werden Aspekte wie Geschwindigkeit, Modellverschiebung, Erklärbarkeit, regulatorische Hürden wie die DSGVO, Preismodelle, Inferenz am Rande des Netzwerks (Edge Inference), Arbeitsabläufe mit menschlicher Beteiligung und die zukünftige Rolle der generativen KI beim Training von Systemen zur Abwehr ausgeklügelter Betrugsversuche beleuchtet. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
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