Reality Check: Während ihr uns "Boomer" aus dem Arbeitsmarkt drängen wollt, sitzen wir mit unseren 30 Jahren Erfahrung + KI-Tools in der ersten Reihe und schauen zu, wie ihr euch selbst die Karriereleiter absägt.

Die Ironie? Wir Seniors mit KI sind gerade unschlagbar produktiv – 56% Gehaltsbonus inklusive. Ihr könntet von unserem Wissen profitieren, aber stattdessen macht ihr Witze über unsere Excel-Skills.

Newsflash: Excel ist nicht das Problem. Wir haben gelernt, KI die richtigen Fragen zu stellen, während ihr noch perfekt formatierte Bullshit-Präsentationen erstellt.

Der wirklich clevere Move? Allianz statt Arroganz. Wir haben das Netzwerk, die Erfahrung und wissen, wann der Chef blufft. Ihr habt die Tech-Affinität und frische Perspektiven. Zusammen sind wir unaufhaltbar. Getrennt? Nun ja, wir verdienen gerade dreimal so viel wie ihr – mit weniger Stress.

Bottom Line: In 10 Jahren braucht ihr Senior-Expertise, die es dann nicht mehr gibt – weil ihr heute die Mentoren vergrault habt. Das ultimative Eigentor.

Zeit für einen Deal: Wir teilen unser Insiderwissen, ihr zeigt uns den neuesten Tech-Kram. Win-Win statt Generationenkrieg.

Wer's kapiert, gewinnt. Wer nicht, wird von KI ersetzt. Eure Wahl.

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Die traditionelle "Smart City"-Vision mit ihrem technologiezentrierten Top-Down-Ansatz erlebt derzeit eine fundamentale Transformation hin zur partizipativen Stadt. Anstatt Bürger*innen als passive Datenlieferanten zu betrachten, entstehen innovative Frameworks, die echte Mitgestaltung durch den Einsatz von KI-gestützten Co-Design-Methoden ermöglichen. Diese Entwicklung wird durch PlanTech – die Anwendung digitaler Technologien in der Stadtplanung – vorangetrieben, wo generative KI für Zonierungsanalysen und maschinelles Lernen für urbane Vorhersagen eingesetzt werden. Die Konvergenz von künstlicher und menschlicher Intelligenz wird damit zum Schlüssel nachhaltiger Stadtentwicklung, die demokratische Teilhabe mit technologischer Innovation verbindet.

Das Berliner Projekt "Smart Space Hardenbergplatz" im Rahmen von "Gemeinsam Digital: Berlin" (GD:B) zeigt exemplarisch, wie diese Vision in die Praxis umgesetzt wird. Als KI-gestützte Buchungsplattform für faire öffentliche Raumnutzung demonstriert es, wie Co-Creation-Prozesse mit LLM-Implementierung verbunden und Anforderungen in visuelle Mock-ups und funktionalen Code transformiert werden können. Diese Arbeit als Sub-Contractor wird durch eine tri-kontinentale Zusammenarbeit bereichert, die Berliner Co-Design-Expertise mit der Datenmodellierung des iCity-Projekts in Toronto und der koreanischen Designgeschichte der Hongik University in Seoul verbindet. Parallel dazu revolutionieren Urban Digital Twins (UDTs) als digitale Stadtrepräsentationen die Planungspraxis, indem sie – anders als statische BIM-Modelle – dynamische Stadtprozesse erfassen und Simulation komplexer urbaner Systeme ermöglichen.

Die Integration von KI in städtische Governance wirft jedoch fundamentale Fragen zu algorithmischen Verzerrungen, demokratischer Teilhabe und sozialer Gerechtigkeit auf. Die Herausforderungen reichen von technischen Aspekten wie Interoperabilität und Datenqualität bis hin zu gesellschaftlichen Fragen der Inklusion marginalisierter Gruppen. Die Antwort liegt in transparenten, partizipativen Ansätzen, die durch Living Labs, partizipative KI-Plattformen und co-kreative Governance-Modelle realisiert werden.

Die Zukunft der Stadtplanung gehört damit nicht der Smart City, sondern der Participatory City – einer Stadt, die von und für ihre Bewohnerinnen gestaltet wird und in der Technologie der Demokratie dient, nicht umgekehrt. Diese Transformation ist kein rein technologisches Phänomen, sondern eine gesellschaftliche Evolution, die neue Kompetenzen, internationale Zusammenarbeit und den Mut erfordert, Bürgerinnen echte Gestaltungsmacht zu übertragen.

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In dieser Episode beleuchten wir die aktuellen Herausforderungen und spannenden Entwicklungen im Bereich der Open-Source-KI. Trotz beachtlicher Fortschritte stehen Open-Source-Modelle weiterhin vor grundlegenden Hürden: Der oft fehlende „persönliche Touch“, den viele Nutzer an Modellen wie GPT-4o schätzen, oder der sogenannte Recency Advantage, bei dem proprietäre Modelle durch kleine Optimierungen kurzfristig Benchmarks dominieren – auf Kosten von Transparenz und Vergleichbarkeit.

Doch es zeichnen sich Verschiebungen am Horizont ab: Leistungsfähigere, kosteneffiziente Open-Source-Modelle könnten das Kräfteverhältnis nachhaltig verändern. Was bedeutet das für proprietäre Anbieter? Und wie kann deren Preismodell noch gerechtfertigt werden, wenn Open-Source-Modelle weiter aufholen – oder sogar überholen?

Wir diskutieren, warum die Einführung von GPT-OSS durch OpenAI als ein disruptiver Moment gesehen wird – ein „Furz im Raum“, der das Spielfeld neu ordnet und die Konkurrenz unter Zugzwang setzt. Eine Folge für alle, die verstehen wollen, wohin sich das Gleichgewicht zwischen Offenheit, Innovation und Kommerzialisierung in der KI-Branche entwickelt.