Når du skal tilpasse din organisation til den fremtid med de nye muligheder og forudsætninger AI kommer med, skal du kunne forestille dig den fremtid. Men det har vi mennesker ret svært ved.

Heldigvis findes der mennesker som Sofie, der er eksperter i lige netop det.

I denne her episode taler Dan Rose med Sofie Hvitved, Senior Futurist ved Instituttet for Fremtidsforskning, om hvorfor jagten på sikre AI-forudsigelser er en blindgyde - og hvorfor forestillingsevne, scenarier og arbejde med usikkerheder er langt vigtigere. Og vigtigst af alt: Hvordan man planlægger og forbereder sig på de mange mulige udfald.

• Hvorfor AI ikke kan (og ikke bør) reduceres til forecasts
• Det plausible udfaldsrum - og hvorfor der findes flere legitime fremtider
• Hvorfor inkrementel AI (chatbots, effektivisering) ikke ruster os på længere sigt
• Medier, journalistik og AI: fra artikler til vidensbanker
• Voice AI, agenter og hvad der sker, når interface, roller og organisationer flytter sig
• Hvordan du arbejder med antagelser om fremtiden

Har du ønsker til gæster eller emner? Send en mail til dan.rose@todai.ai

416 forskere siger “ingen AI” til kvalitativ forskning.
Ugens gæst mener, at det netop er her, forskningen risikerer at lukke for kritik og modspil.

Og nej - denne her snak er ikke kun for forskere, men for alle der arbejder med viden, vurderinger og beslutninger.

I denne her episode tager Dan Rose og Henning Langberg fat i, hvad der egentlig sker, når et helt felt afviser et værktøj kategorisk - og hvordan sprogmodeller i praksis kan blive en kritisk stemme, der udfordrer bias, idéer og konklusioner.

Henning Langberg er professor på KU og serieiværksætter - med en fod i forskning og en fod i praksis. Vi taler om:

AI i forskningsfaser:
Brug modellen i hver fase: idé, afgrænsning, datahåndtering, analyse og formidling.

Kvalitativ forskning og bias:
At afvise AI “for at beskytte sandheden” kan være en blind vinkel i sig selv.

Pleaser-genet kan vendes til din fordel:
Hvis du vil have modspil, så bed modellen om at være kritisk - ikke enig.

Hallucinationer som kreativ motor:
Når alt begynder at konvergere, kan den “vilde stemme” åbne nye spor.

Fremtidens forskning er ikke kun papers:
Mere åbne data, flere tolkninger – og en forskerrolle, der skal ændre sig.

Har du ønsker til emner eller gæster? Skriv til dan.rose@todai.ai

I 2025 blev vi klogere på AI som teknologi. Noget var som vi forventede og andet var ikke. Et par af de myter vi skal efterlade er, at AI “tørrer verdens vandressourcer ud”, og at dansk AI-infrastruktur i sig selv gør os førende.

I det her soloafsnit piller Dan Rose myterne fra hinanden med tal og proportioner.

Samtidig peger Dan på to store tendenser, der sandsynligvis kommer til at definere 2026.

Dan taler om:

Vand- og energimyten: Hvorfor “en prompt = ½ liter vand” er en misforståelse, og hvad tallene reelt siger (og ikke siger).

Gefion og prestigeprojekter: Hvad problemet er, når en supercomputer bliver solgt som hverdagsinfrastruktur - og hvorfor drift ≠ forskning.

2026 bliver “connections”-året: Mere tooling, flere integrationer, mere context engineering - og en langt mere strategisk og, klassisk rolle til IT: bygge “asfalten” (MCP’er, adgang, logging, guardrails), så forretningen kan bygge selv.

Voice AI i praksis: Latency, “barge-in”, nye arbejdsvaner - og hvorfor stemme kan blive et lige så naturligt interface som tastatur (inkl. Dans test med ElevenLabs).

Har du ønsker til gæster eller emner i podcasten? Skriv til dan.rose@todai.ai