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À l'heure des données

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De : Christophe Blefari
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Christophe Blefari (blef) invite des experts francophones du milieu de la donnée pour échanger sur nos usages actuels et futurs de la donnée.


Ce podcast est conçu comme un format long laissant la place à l'échange sur des sujets de construction d'équipe data, de plateforme data et plus.

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Christophe Blefari Mathématiques Politique et gouvernement Science
Épisodes
  • #2 — Le self-service — Paul Marcombes et Pierre de Poulpiquet

    #2 — Le self-service — Paul Marcombes et Pierre de Poulpiquet
    Aug 8 2023

    Pierre de Poulpiquet est CTO chez Whaly une solution de BI self-service développée en France.

    Paul Marcombes est Head of Data chez Nickel, le compte que l'on peut ouvrir en ligne ou chez un buraliste, il est également le créateur de la librairie BigFunctions qui permet d'ajouter des fonctions SQL supplémentaires à vos projets BigQuery.


    Aujourd'hui avec nos invités nous allons nous questionner sur l'état du self-service et sur les conditions qu'il faut réunir pour l'atteindre. Autant en terme organisationnel que technologique.


    ---

    Liens


    Extreme self-service : https://www.datacouncil.ai/talks/extreme-self-service-turning-data-consumers-into-data-constructors


    BigFunctions (développé par Paul) et Whaly (Pierre est CTO)


    Recommendations :

    • https://benn.substack.com/
    • https://roundup.getdbt.com/
    • https://www.dataengineeringweekly.com/

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    1 h et 24 min
  • #1 — Quel est le futur de l'orchestration ? — Benoit Pimpaud, Kestra

    #1 — Quel est le futur de l'orchestration ? — Benoit Pimpaud, Kestra
    Jul 5 2023

    Benoit est product manager / product owner chez Kestra. Kestra est un orchestrateur / scheduler open-source développé en France. Dans cet épisode on parle du parcours de Benoit qui a été data scientist à l'Olympique de Marseille et qui s'est reconverti plus tard chez Deezer en data engineer. Aujourd'hui il s'occupe de la direction produit de Kestra un outil qui pourrait façonner la manière dont en fera du data engineering demain.


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    1 h et 7 min
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