011: Analyzing Gaze Transition Behavior Using Bayesian Mixed Effects Markov Models
Impossible d'ajouter des articles
Désolé, nous ne sommes pas en mesure d'ajouter l'article car votre panier est déjà plein.
Veuillez réessayer plus tard
Veuillez réessayer plus tard
Échec de l’élimination de la liste d'envies.
Veuillez réessayer plus tard
Impossible de suivre le podcast
Impossible de ne plus suivre le podcast
011: Analyzing Gaze Transition Behavior Using Bayesian Mixed Effects Markov Models
-
Lu par :
-
De :
À propos de ce contenu audio
Ebeid, I. A., Bhattacharya, N., Gwizdka, J., & Sarkar, A. (2019). Analyzing Gaze Transition Behavior Using Bayesian Mixed Effects Markov Models. Proceedings of the 11th ACM Symposium on Eye Tracking Research & Applications, ETRA ’19, 5:1-5:5. https://doi.org/10.1145/3314111.3319839
(C) is held by the paper authors.
Conversation in this podcast is generated by AI NotebookLM.google from the full text of the paper. Illutration generated by ChatGPT. Music by (C) Jacek Gwizdka.
IX Lab website: https://ixlab.us/
Dr. Jacek Gwizdka: https://jacekg.ischool.utexas.edu/
adbl_web_anon_alc_button_suppression_c
Aucun commentaire pour le moment
