The Self-Healing Codebase
A Practical Guide to AI That Fixes Its Own Build Errors
Impossible d'ajouter des articles
Désolé, nous ne sommes pas en mesure d'ajouter l'article car votre panier est déjà plein.
Veuillez réessayer plus tard
Veuillez réessayer plus tard
Échec de l’élimination de la liste d'envies.
Veuillez réessayer plus tard
Impossible de suivre le podcast
Impossible de ne plus suivre le podcast
Bénéficiez gratuitement de Standard pendant 30 jours
5,99 €/mois après la période d’essai. Annulation possible à tout moment
Acheter pour 14,99 €
-
Lu par :
-
AI Voice Eric Smith
-
De :
-
Michael Patterson
Ce titre utilise une narration à voix virtuelle
La voix virtuelle est une narration générée par ordinateur pour les livres audio.
This book is not a dense machine learning monograph, and it is not a marketing brochure for a single vendor's tool. What you need is a practical, field-tested guide to building systems that fix their own build errors. Every prompt template and architecture decision has been tested in production by teams already shipping self-healing codebases.
Inside, you'll discover:
• The cycle of detection, diagnosis, remediation, and verification
• How AI actually understands code, and how to feed it what it needs
• The tool landscape, from Cursor AI and Copilot to Devin
• How to design your first self-healing pipeline in a single weekend
• Prompt engineering for build error resolution that works
• Error classification, safety gates, and multi-agent architectures
• How to integrate with CI/CD, measure what matters, and build trust
The technology is ready, the patterns are proven, and the only missing piece is your decision to start. A single engineer can set up a basic pipeline in days and start fixing the most common, time-consuming errors immediately.
adbl_web_anon_alc_button_suppression_t1
Aucun commentaire pour le moment