t-SNE y UMAP – Visualizando el caos de los datos complejos
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t-SNE y UMAP – Visualizando el caos de los datos complejos
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Cuando los datos tienen demasiadas dimensiones, los patrones se esconden. En este episodio te contamos cómo los algoritmos t-SNE y UMAP te permiten reducir esa complejidad y descubrir estructuras ocultas en los datos.
Exploramos sus diferencias, casos de uso y cómo aplicarlos para visualizar clusters, embeddings o grupos de clientes.
🎯 Si te gusta entender tus datos más allá de las tablas, este episodio es para ti.
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