Couverture de #codebarn - Digitalisierung von Dev bis Ops

#codebarn - Digitalisierung von Dev bis Ops

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De : Torben Ludwig Savas Ziplies
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 Digitalisierung von Dev bis Ops. Der Podcast mit Savas Ziplies und Torben Ludwig.

Digitalisierung ruft es von den Dächern, aber ein PDF online zu stellen ist eben noch keine echte Digitalisierung. Also gibt es Redebedarf, und davon eine Menge. Sind es doch die kleinen, praktischen Dinge, an denen man verzweifeln kann....

Ein Start-up gründen und erfolgreich sein scheint nicht schwer... oder doch? Mal eben eine App programmieren, überall KI nutzen und ein wenig Digitalisierung und der Laden läuft schon. Man könnte meinen, alles ist so einfach!

Aber Behauptungen und Buzzwords dominieren unseren Alltag: "Cloud", "AI" oder "Blockchain" hört jeder, spricht jeder, aber was bedeutet das eigentlich alles? Und viel wichtiger: ist es überhaupt wichtig?
Welcher Buzz bleibt im Alltag wirklich hängen und womit schlagen sich Entwickler, Manager und Unternehmer andauernd rum?

Worüber Torben (https://frozendonkey.com) & Savas (https://elipZis.com) im Alltag so stolpern und was sie aus ihren Projekten an Erfahrungen mitbringen, erzählen sie sich gemütlich bei einem Kaffee in Torbens Scheune - und ein Mikrofon hört für euch mit!

Feedback und Co an: codebarn@zackbummfertig.tv
Passende Sticker gibt es unter: https://loet.bar/

Vernetzen könnt ihr euch mit uns auf LinkedIn:
- https://www.linkedin.com/in/savas-ziplies/
- https://www.linkedin.com/in/torbenludwig/Copyright Torben Ludwig, Savas Ziplies Economie Politique et gouvernement
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Bonne écoute !
    Épisodes
    • Folge 52: Refactor all the Code - Frühlingsputz im Code

      Folge 52: Refactor all the Code - Frühlingsputz im Code
      Jun 20 2025
      Refactoring: Angstbegriff für die Einen. Permanente Motivation für die Anderen. Der ultimative Endgegner bei alten wie auch neuen Codebasen. Refactoring bringt alles auf den neuesten Stand. Das ist doch gut, oder?

      Fast jeder Developer ist schon mal in die Falle des endlosen Refactorings verfallen. Hier noch eine neue Lib. Da etwas noch generisch machen. Diese Zeile mit der “geilsten Pipe” ersetzen, die man gerade erdacht hat. Und das kann man ja auch noch performanter…

      Refactoring ist Fluch und Segen, weil Refactoring zumeist nicht genau bestimmt wird. Was ist Refactoring? Ein paar Code Smells? Eine nicht mehr wirklich praktizierte Programmiersprache? Ein nicht mehr gepflegtes Betriebssystem? Alles potenzielle Fälle für “Refactorings”. Also ist die Definition nicht so einfach. Ach, einfach erstmal anfangen…

      Und dann erlebt man Refactorings, die parallel zum Live System über die Jahre entwickelt werden und entweder unter Schmerzen einfach scharf geschaltet werden oder einfach nie online gehen. Denn wie kann ein “Re”factoring jemals der Gegenwart gleich sein? Kann Refactoring überhaupt ein “Plan” sein?

      Torben und Savas haben schon einige Refactorings selbst gemacht, sich verlaufen, oder sie betreut. Was sind ihre spannendsten Erinnerungen an Refactorings und welche Fallen verstecken sich im Projektmanager Angstbegriff “Refactoring”?

      Solltet ihr Feedback zum Podcast oder speziell dieser Folge haben, schreibt uns an codebarn@zackbummfertig.tv oder findet uns auf LinkedIn. Und passende Sticker zu unseren Podcastthemen findet ihr unter https://loet.bar/.

      Weiterführende Links:
      • https://www.wired.com/story/doge-rebuild-social-security-administration-cobol-benefits/
      • https://arstechnica.com/tech-policy/2025/03/doge-accesses-federal-payroll-system-and-punishes-employees-who-objected/
      • https://www.tagesschau.de/wirtschaft/verbraucher/umstellung-bei-postbank-macht-probleme-100.html
      • https://www.joelonsoftware.com/2000/04/06/things-you-should-never-do-part-i/
      • https://medium.com/alan/what-we-learned-from-a-large-refactoring-85291cb4457c
      • https://developnsolve.com/legacy-code-refactoring-success-stories#heading-real-world-examples
      • https://www.heise.de/blog/Refactoring-as-a-Service-Codequalitaet-auf-Knopfdruck-10333543.html
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      56 min
    • Folge 51: Vibe Coding "KI"lled the Developer Star

      Folge 51: Vibe Coding "KI"lled the Developer Star
      May 23 2025
      Vibe Coding, Windsurf, Cursor IDE, SaaS Launches in 24 Stunden, “Wenn du jetzt nicht erfolgreich bist, wann dann?”.Innerhalb von zwei Jahren sind wir von KI ChatBots über Prompt Engineers und LLMs bei Agenten und Vibe Coding gelandet. Lustig: Wenn man ChatGPT nach “Vibe Coding” fragt, antwortet es eher in die Richtung von einer entspannten Coding Atmosphäre. Prompt Engineers sind irgendwie schon wieder tot, ChatBots und RAG Asbach und alles nur noch Agenten jetzt. Jedoch wie lange?Klarna hat seit einem Jahr keine Devs eingestellt, weil KI “für hunderte arbeiten kann”. Visa stellt aktiv “Vibe Coder” ein. Und auf X gibt es Leute, die an einem Tag ein SaaS Produkt mit zahlenden Nutzern entwickeln.Doch dann werden sie plötzlich gehackt, denn auch bei KI gilt: Shit in, Shit out! Wer die Konzepte der Security nicht kennt, kann danach nicht “prompten”. KI Code wirkt inflationär. Der curl Entwickler bannt nun Nutzer, die Vulnerabilities melden, die klar mit KI erzeugt wurden. Es erinnert an eine Zeit, in der Industrien auswanderten, weil es ein paar Cents oder Euros günstiger war. Nach einigen Jahren oder einem Jahrzehnt kamen diese dann teilweise zurück, weil sie bemerkten, dass Human Capital mehr ist als Lohnkosten.Developer? Braucht man bald nicht mehr, schreit es von den Dächern. Nur die, die das behaupten, profitieren am ehesten auch davon. Nicht zwangsweise von reduzierten Lohnkosten, aber da sie KI-Produkte anbieten. Und derzeit ist KI in einer gewaltigen Abhängigkeitsspirale. Hast du dein Produkt auf KI von z.B. OpenAI aufgebaut? Prost Mahlzeit! Du kannst vielleicht den Provider wechseln, aber du hast feste Kosten, die sich in Masse nicht mal wesentlich reduzieren lassen. Wo Produktionen durch Quantität skalieren, geht das bei KI zumeist nicht.Was nun? Darüber sprechen Savas und Torben dieses mal und versuchen Licht und Ruhe in den Dschungel von Möglichkeiten, aber auch Marktschreiern zu bringen.Solltet ihr Feedback zu unserer Episode haben, schreibt uns gerne an unter codebarn@zackbummfertig.tv oder findet uns auf LinkedIn.Weiterführende Links:https://www.heise.de/en/news/Because-of-AI-Payment-service-provider-Klarna-has-not-been-hiring-for-a-year-10198226.htmlhttps://80.lv/articles/52-000-tech-industry-workers-laid-off-in-2025-so-far/https://x.com/leojr94_/status/1901560276488511759https://www.linkedin.com/posts/danielstenberg_hackerone-curl-activity-7324820893862363136-glb1/https://dailygalaxy.com/2025/02/mark-zuckerberg-announces-the-beginning-of-the-end-for-programmers-and-other-companies-are-following-in-2025/https://blog.tobiaszwingmann.com/p/the-10k-rule-spot-profitable-ai-opportunities-in-secondshttps://www.golem.de/news/softwareentwicklung-absturz-vom-copilot-verursacht-2505-194523.htmlhttps://www.faz.net/pro/digitalwirtschaft/kuenstliche-intelligenz/ki-wird-zum-strategischen-kern-duolingo-und-shopify-machen-es-vor-110456343.htmlhttps://www.indiehackers.com/post/tech/windsurf-vs-cursor-how-to-pick-the-best-ai-code-editor-xrZbJml4GGNsFHQoQRaZhttps://venturebeat.com/ai/this-ai-already-writes-20-of-salesforces-code-heres-why-developers-arent-worried/https://jam.pieter.com/
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      56 min
    • Folge 50: LLMs am Limit? Hat KI sich ausgehyped?

      Folge 50: LLMs am Limit? Hat KI sich ausgehyped?
      Mar 28 2025
      Wisst ihr, wie Torben und Savas zuletzt programmiert haben? Mit der Hilfe eines neuen Auszubildenden namens Chad G. PeTer. Und die Schwester Gemini war auch dabei. Und sollen wir euch sagen: es hat funktioniert!Das bedeutet nicht, dass gewaltige, große Apps aus den entsprechenden Chats gezogen wurden. Aber algorithmische Fragestellungen wurden effizient und schnell aus der Fragestellung heraus per Prompt erstellt und waren bereit zur Implementation. Also jetzt direkt Test-first development in Prompt-first development umschwenken, oder?Gleichzeitig werden immer mehr gerade LLM-Services teurer, selbst für “einfache” API-Apps mit einem fine-tuned Modell kann man schnell 4-stellig anfangen, und nach oben gibt es keine Grenzen. Dazu kommt, dass plötzlich neue Models nicht mehr viel besser sind. Manche sogar das Limit von LLMs von den Dächern schreien. Und die richtig geilen Apps gibt es auch immer noch nicht. Also alles vorbei im Wolkenkuckucksland?Sind LLMs und neuronale Netze generell am Ende, oder hat der Hype nur einen Schleier über die Weiterentwicklung wie MatMul-free gemacht? Wenn die Hardware am Limit ist, sehen wir jetzt das “Map-Reduce” der KI? Sind Agenten-Netzwerke der nächste große Hype? Lasst uns doch mal gemeinsam drauf schauen.Solltet ihr Feedback zu unserer Episode haben, schreibt uns gerne an unter codebarn@zackbummfertig.tv oder findet uns auf LinkedIn.Weiterführende Links:https://www.forbes.com/sites/craigsmith/2025/01/19/googles-titans-give-ai-human-like-memory/ https://www.yahoo.com/tech/marc-benioff-thinks-weve-reached-004018836.htmlhttps://x.com/tsarnick/status/1801022339162800336?s=46https://www.euronews.com/next/2024/10/01/new-ai-models-are-more-likely-to-give-a-wrong-answer-than-admit-they-dont-knowhttps://arxiv.org/pdf/2406.02528https://www.br.de/nachrichten/netzwelt/bsi-warnt-vor-deepseek-wie-gefaehrlich-ist-die-chinesische-ki,Ucgl0aDhttps://fly.pieter.com/https://www.golem.de/news/ki-assisitiertes-reverse-engineering-exe-datei-wird-in-minuten-zu-python-code-2503-193852.htmlhttps://wayve.ai/press/wayve-germany-expansion/https://www.datacamp.com/blog/matmul-free-language-modelshttps://devclass.com/2025/02/20/ai-is-eroding-code-quality-states-new-in-depth-report/https://en.wikipedia.org/wiki/Democracy_Manifesthttps://www.pcgames.de/Hardware-Thema-130320/Specials/KI-als-Chance-fuers-Gaming-diese-Spiele-zeigen-was-alles-moeglich-ist-1467192/
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      1 h et 1 min

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