En 2016, un inconnu débarque sur Twitter en affirmant avoir hacké la NSA.

Personne ne le croit.

Jusqu’au 16 août.

Cette semaine là, un hacker (ou un groupe) se faisant appeler “Shadow Brokers”, publie plusieurs messages inquiétants.

En substance, ils auraient infiltré un serveur de la NSA…

Et mis la main sur leurs outils de hacking.

Dit autrement :

Sur les cyberarmes les plus puissantes de la planète 😨

Si c’était avéré, les conséquences seraient catastrophiques.

Pourtant… les “shadow brokers” sont difficile à jauger.

Anglais approximatif.

Messages incohérents.

Presque amateur.

Sauf que quelques jours plus tard…

Ils publient une archive.

Un échantillon.

Qui ne laisse plus de place au doute.

En le croisant avec les données divulguées par Snowden 3 ans plus tôt,

Les experts doivent se rendre à l’évidence.

👉 Les cyberarmes de la NSA sont dans la nature 😨

Quelques mois plus tard, elles engendreront d’ailleurs 2 des PIRES cyberattaques de l’histoire…

Mais avant cela,

Alors que les Shadow Brokers essaient de brouiller les pistes,

Ils vont à nouveau faire un truc étrange.

Ils vont interpeller à plusieurs reprises sur twitter un hacker français.

Un certain : Matt Suiche

Une choix d’autant plus intriguant que Matt jouera un rôle déterminant dans “WannaCry”, la 1ère cyber-attaque provoquée par les outils de la NSA.

Alors, pourquoi lui ? 🤔

Et bien, pour une raison très précise…

La même qui lui vaut également le droit de figurer dans les “Epstein files” 😅

Pour la comprendre, je suis allé directement à la source.

Après de longs mois de discussion, j’ai finalement pu m’entretenir avec Matt Suiche en personne.

Bonne écoute 🎧

PS : dites-moi ce que vous pensez de l'épisode en commentaire (et surtout, abonnez-vous !)

Notes de l'épisode :

- l’apparition de Matt dans les Epstein files : https://www.justice.gov/epstein/files/DataSet%2011/EFTA02357644.pdf

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Il y a 2 ans, la revue scientifique Nature prédisait l’effondrement des IAs, “empoisonnées” par leur propre données.

D’après cette ingénieure IA, ce n’est pas prêt d’arriver. ❌

Vous en avez sans doute entendu parler.

Encore aujourd’hui, la théorie dite du “model collapse” est très populaire.

Elle est même largement relayée par des influenceurs extrêmement crédibles.

Pourtant, cette théorie…

C’est n’importe quoi.

L’idée est simple.

Un LLM produit des textes “moyens”.

En tout cas, par rapport aux textes utilisés pour l’entrainer.

Bientôt, 90% des textes disponibles seront générés par des LLMs.

Ils seront donc très moyens.

Et aussi, beaucoup moins diversifiés.

En ré-entrainant un modèle sur ces nouveaux jeux de données, le LLM va devenir encore plus “moyen”.

C’est d’ailleurs même pire.

Dans l’article paru dans Nature, les chercheurs simulent plusieurs “cycles”.

Entrainement.

Génération de textes.

Ré-entrainement.

Re-génération de textes.

Et ainsi de suite.

À la fin, le LLM est tellement en PLS, qu’il est quasiment incapable de produire du texte cohérent.

La démonstration est implacable :

Les LLMs, nourris par leurs propres données, finissent par perdre les pédales.

Sauf que…

Chez les ingés IA, on ne lève même pas un sourcil. 😏

On regarde l’article.

Et on se marre. 😅

Loubna fait justement partie de ces ingénieurs.

Elle sait TRÈS BIEN comment sont entrainés les meilleurs LLMs…

Puisque justement, elle crée des “petits” modèles open-source, capable de titiller ceux des géants 💪

Alors comment fait-on pour empêcher les modèles de s’effondrer ?

Réponse avec Loubna Ben Allal dans ce nouvel épisode !

Bonne écoute 🎧

PS : dites-moi ce que vous pensez de l'épisode en commentaire (et surtout, abonnez-vous !)

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La révolution Docker 🐳 n’est venue ni d’AWS, ni de Google.

Mais d’un français, inconnu, revenu bosser dans le garage de sa mère.

Un gars tout juste sorti d’école, recalé par Google, sans réseau…

Mais qui voit le futur du Cloud avant tout le monde.

Alors qu’AWS n’en est qu’à ses débuts,

Et que les pionniers commencent tout juste à se débattre avec des “machines virtuelles”,

Solomon pense déjà à l’étape d’après.

À l’époque, les briques de base des “conteneurs” sont déjà là.

D’ailleurs certains des géants du Cloud les utilisent déjà.

Mais personne n’a encore pris conscience de leur potentiel.

”En fait, je pense qu’on pourrait en faire une brique de packaging de l’application et…”

En général, le pitch s’arrête là.

Pas parce que l’idée est mauvaise, non.

Mais parce que personne ne la comprend. 🤷

Le monde n’est tout simplement pas prêt.

Solomon lui, n’en démord pas.

Et surtout, il a une folle envie de bidouiller.

Alors, même si il ne connait pas grand chose au monde des “start-ups”,

Il se lance.

À la poursuite de son obsession.

L’aventure va durer 10 ans.

5 ans de traversée du désert….

Puis un jour,

Alors que tout semblait perdu,

Solomon va tenter un truc.

Un geste complètement désespéré.

”Quitte à se crasher…

Autant que ça fasse un beau feu d’artifice 🎇”

Sauf que, contre tout attente…

C’est précisément là que le miracle se produit. 🤯

Du jour au lendemain, tout le monde s’arrache sa techno.

Les 5 années qui suivent, il va les passer dans le “vortex de l’hyperscale”.

Un monde impitoyable…

Dont il ne va pas sortir tout à fait indemne.

Bonne écoute 🎧

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