Épisodes

  • 🎧 IA 2026: El reloj ha llegado a cero ¿Utopía o Distopía? #Reseach #Tool

    🎧 IA 2026: El reloj ha llegado a cero ¿Utopía o Distopía? #Reseach #Tool
    Feb 11 2026
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    En este episodio, María Laia y Oscar Schmitz con equipo de Nego2CIO, exploramos el comienzo del año 2026 que se perfila como el momento crítico donde las promesas de la Inteligencia Artificial (IA) deben transformarse en productividad real o enfrentar el estallido de una burbuja financiera de dimensiones históricas.

    2026 no es “otro año más” en la agenda tecnológica. Es el punto de no retorno. El momento en que la inteligencia artificial deja de ser una promesa elegante en presentaciones corporativas y se convierte en un veredicto brutal sobre cómo funciona —y para quién funciona— la economía.

    Desde mi mirada, lo que está en juego no es si la IA será “útil”. Eso ya está resuelto. Lo que se define ahora es si nos empuja hacia la abundancia compartida o hacia una fractura social irreversible.
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    17 min
  • 🎧 Los 4 futuros del trabajo que todo CEO debe anticipar hoy #Reseach #Tool

    🎧 Los 4 futuros del trabajo que todo CEO debe anticipar hoy #Reseach #Tool
    Jan 13 2026
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    En este episodio, María Laia y Oscar Schmitz con equipo de Nego2CIO, exploramos el White Paper del World Economic Forum de enero 2026: "Four Futures for Jobs in the New Economy: AI and Talent in 2030".

    Existe un punto crítico entre el avance de la Inteligencia Artificial (IA) y la preparación del talento humano hacia el año 2030. Partiendo de un contexto en 2026 donde la IA ha pasado de la experimentación a la integración en los flujos de trabajo, el documento utiliza un análisis de prospectiva basado en dos vectores de incertidumbre: la velocidad del avance de la IA (incremental o exponencial) y el nivel de preparación de la fuerza laboral (limitada o generalizada).
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    16 min
  • 🎧 Del caos a la convergencia: El nuevo framework de habilidades para la economía 2026 #Reseach #Tool

    🎧 Del caos a la convergencia: El nuevo framework de habilidades para la economía 2026 #Reseach #Tool
    Dec 30 2025
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    Cómo integrar Inteligencia Artificial y Talento Humano para transformar modelos de negocio y asegurar un futuro sostenible. El WEF 2025 declara que la empatía y la creatividad superan lo técnico.

    En la era de la Inteligencia Artificial, la verdadera ventaja competitiva ya no es solo técnica, sino profundamente humana.

    En este análisis del último reporte del World Economic Forum (Diciembre 2025), desglosamos por qué las habilidades "blandas" —como la creatividad, la empatía y el pensamiento crítico— se han convertido en la divisa más fuerte del mercado laboral global.

    Exploramos la paradoja de cómo estas habilidades son las menos susceptibles a la automatización por IA, pero al mismo tiempo, las más frágiles si no se entrenan deliberadamente.

    Acompáñame a descubrir cómo transformar tu organización pasando de una mentalidad de eficiencia maquínica a una de potenciar el talento humano como motor de innovación y resiliencia.
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    17 min
  • 🎧 La nueva métrica (Iceberg Index) sobre el futuro del trabajo post IA #Reseach #Tool

    🎧 La nueva métrica (Iceberg Index) sobre el futuro del trabajo post IA #Reseach #Tool
    Dec 19 2025
    This is a free preview of a paid episode. To hear more, visit martescoach.oscarschmitz.comEn este episodio, María Laia y Oscar Schmitz con equipo de Nego2CIO, exploramos los modelos de población a gran escala (LPMs) del MIT que permiten simular las interacciones de 151 millones de agentes simulando actividades laborales actuales. La Inteligencia Artificial ha expuesto USD 1.2 billones en salarios dentro del mercado laboral estadounidense, representando el 11.7% de la fuerza de trabajo que las tecnologías actuales pueden realizar técnicamente. Esta es la verdad oculta: la disrupción visible en los centros tecnológicos costeros (el Surface Index) es solo el 2.2% del valor salarial. El verdadero riesgo es cinco veces mayor y se propaga en tareas cognitivas y administrativas a lo largo de todas las geografías y sectores, incluyendo finanzas, salud y servicios profesionales.Para pasar de la reacción a la previsión, el MIT y ORNL desarrollaron el Índice Iceberg, un KPI centrado en habilidades que utiliza Modelos de Población a Gran Escala (LPMs). Estos modelos simulan a 151 millones de trabajadores, como agentes individuales, permitiendo a los líderes empresariales y políticos identificar “puntos calientes” de exposición y probar escenarios de reskilling antes de comprometer miles de millones de dólares en implementación. La evidencia muestra que los indicadores económicos tradicionales (PIB, desempleo) no explican esta variación de exposición,, confirmando que necesitamos nuevas métricas para guiar la inversión y asegurar una transición estratégica y justa.10 temas clave* La IA puede reemplazar técnicamente (cubrir las habilidades de) el 11.7% del mercado laboral de EE. UU. lo que equivale a USD 1.2 billones de dólares en salarios expuestos en sectores como finanzas y servicios profesionales. * El Índice Iceberg es una métrica con visión de futuro y centrada en habilidades que mide el valor salarial de las tareas que los sistemas de IA ya pueden realizar técnicamente en cada ocupación. * La exposición visible o "Punta del Iceberg" (Surface Index) es solo el 2.2% del valor salarial y se concentra en roles tecnológicos en hubs costeros. * La masa oculta del Iceberg (11.7%) es cinco veces mayor y se distribuye geográficamente en todo el país, afectando la automatización cognitiva y administrativa. * Los Modelos de Población a Gran Escala (LPMs), construidos con AgentTorch, simulan 151 millones de trabajadores, como agentes individuales con más de 32,000 habilidades. * Los LPMs permiten a los responsables políticos y líderes probar escenarios de intervención y estrategias de reskilling, antes de comprometer miles de millones en inversiones. * Estados como Tennessee, Utah y Carolina del Norte ya están utilizando el Índice Iceberg para validar su planificación laboral y construir escenarios de política. * Los estados industriales (como Ohio y Michigan) y los estados con baja presencia tecnológica enfrentan una "sorpresa de automatización" (Automation Surprise) en roles administrativos y de coordinación. * Los Indicadores Económicos Tradicionales (como el PIB y el desempleo) no logran explicar la variación de la exposición sistémica de la IA (R² < 0.05), lo que justifica la necesidad de nuevos índices. * El Índice no es una predicción de pérdida de empleo, sino un "mapa de capacidad técnica", que permite la planificación proactiva al revelar dónde se concentra la superposición de habilidades humano-IA.Transformando el mundo para un futuro mejorDebemos usar la Inteligencia Artificial no solo para optimizar, sino para diseñar sociedades más resistentes. La exposición de USD 1.2 billones exige que el liderazgo ejecutivo adopte la previsión estratégica de los LPMs para canalizar las inversiones en reskilling y evitar la "sorpresa de automatización". Los negocios exponenciales solo alcanzarán su potencial si se construyen sobre una base de capital humano adaptable. Al utilizar esta infraestructura de simulación, podemos probar intervenciones y priorizar la inversión, asegurando que cada dólar se dirija a fortalecer a nuestra fuerza laboral y transformar el mundo para un futuro mejor, basado en la inteligencia colectiva y la estabilidad.1. Si los indicadores económicos tradicionales fallan, ¿cómo reformularemos el cuadro de mando de riesgos de mi organización utilizando métricas de exposición basadas en habilidades (II) en lugar de resultados retrospectivos (GDP)?2. Dado que la exposición oculta es cinco veces mayor que la visible, ¿dónde se concentran los “puntos calientes” administrativos y cognitivos en mi estructura organizativa, y cuál es el plan proactivo para fortalecer esas funciones?3. ¿Cómo puede mi organización utilizar la simulación a gran escala (LPMs) para evaluar la solidez de una estrategia de transformación, minimizando la necesidad de pruebas costosas y reactivas en el mundo real?🎧 Podcast Nego2CIO 🎙️ ...
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    16 min
  • 🎧 Cosas extrañas cambian el mundo de la IA

    🎧 Cosas extrañas cambian el mundo de la IA
    Dec 5 2025
    This is a free preview of a paid episode. To hear more, visit martescoach.oscarschmitz.comEn este episodio, María Laia y Oscar Schmitz con equipo de Nego2CIO, exploramos la encrucijada crítica que enfrenta el mercado de la Inteligencia Artificial entre 2025 y 2028. Más allá del hype, desglosamos el potencial “efecto mariposa” que amenaza con desestabilizar la industria: desde el descalce financiero de USD 600 mil millones entre inversión (CAPEX) e ingresos reales, hasta los límites físicos de energía y agua que ya frenan proyectos en América Latina. Examinamos la fragilidad de un sistema apalancado en deuda, la paradoja de la productividad y la fragmentación regulatoria que redefine las reglas del juego global. Como líderes, debemos entender que la tecnología no es el fin, sino el medio; y hoy, ese medio requiere una corrección estratégica hacia la sostenibilidad y el ROI real. Prepárate para transformar la incertidumbre en una ventaja competitiva sólida. “La verdadera ventaja competitiva no será tener el modelo más grande, sino la capacidad de demostrar un ROI real antes de que la narrativa del mercado cambie.”10 temas clave* La ecuación del déficit: El mercado enfrenta un “agujero” de $600 mil millones; la inversión en infraestructura supera masivamente los ingresos reales generados por la IA.* Apalancamiento de alto riesgo: El auge de la IA se financia con deuda récord y titulización (ABS), creando vulnerabilidad ante subidas de tasas o correcciones de mercado.* Paradoja de la productividad: Existe una divergencia crítica entre el optimismo de Wall Street (Goldman Sachs) y el escepticismo académico (MIT/Acemoglu) sobre el impacto real en el PIB y la automatización.* Cuellos de botella físicos en LATAM: La crisis hídrica y energética en Querétaro (México) y Santiago (Chile) está paralizando centros de datos y generando conflictos sociales y legales.* El fenómeno del “Shelfware”: Se proyecta que el 30% de los proyectos de IA generativa serán abandonados tras la prueba de concepto por falta de valor tangible, creando una burbuja de software no utilizado.* Micro es Macro: La inversión en IA es tan masiva que ya no es solo un sector, sino que sostiene artificialmente el crecimiento del PIB en economías como EE. UU.* Riesgo regulatorio fragmentado: La disparidad entre el enfoque de riesgos de Brasil, los derechos humanos en Chile y la incertidumbre en México complica la inversión regional.* Mortalidad de las Startups: El 99% de las startups que son meros “wrappers” (interfaces sobre modelos de terceros) podrían desaparecer para 2026 por falta de diferenciación.* Obsolescencia acelerada: La velocidad de innovación (ej. chips Blackwell de Nvidia) deprecia el hardware existente en meses, deteriorando los balances corporativos.* El “Momento Cisco”: El riesgo de una corrección violenta en las valoraciones si los ingresos no escalan, similar al estallido de la burbuja puntocom.Transformando el mundo para un futuro mejorComo líderes de la era exponencial, no podemos ignorar que la verdadera transformación digital debe ser, ante todo, humana y sostenible. Los datos nos muestran que la “fuerza bruta” del capital y la infraestructura tiene un techo físico y ético. El futuro no pertenece a quienes acumulen más GPUs, sino a quienes logren desacoplar el crecimiento tecnológico del agotamiento de recursos críticos como el agua en nuestras comunidades. Debemos pivotar de la euforia especulativa hacia una IA con propósito, que resuelva problemas reales y genere bienestar compartido, no solo deuda corporativa.¿Está nuestra estrategia de IA generando valor tangible hoy, o estamos apostando a una promesa futura que podría no materializarse?¿Cómo estamos mitigando el impacto ético y ambiental de nuestra infraestructura tecnológica en las comunidades donde operamos?Si el mercado sufre una corrección drástica mañana, ¿es nuestro modelo de negocio lo suficientemente resiliente y soberano para sobrevivir?🎧 Podcast Nego2CIO 🎙️ Pasión, Éxitos y Miedos 🚀🎧 Podcast Nego2CIO en 📺 Youtube, 🎧 #MartesCoach Substack, 🎧 Spotify, 🎧 iTunes Apple, 🎧 Google Podcast, 🎧 Ivoox y 🎧 Amazon Podcast.🚀 Material Exclusivo Suscriptores CONTENIDO EXCLUSIVO SUSCRIPTORES 🏅 Infografia detallada 🏅 Presentación Ejecutiva (15 Slides) 🏅 Research Perspectivas del impacto de la IA (2025-2028) (10 páginas) 🏅 Research Estratégico Global Divergencia Estructural en el Mercado de Inteligencia Artificial (21 páginas) 🏅 Research Principales Puntos de Caos Potencial en el Mercado de IA (2025–2028)
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    18 min
  • 🎧 Good to Great: Primero quién, luego qué y después girar el volante de la inercia #Libro

    🎧 Good to Great: Primero quién, luego qué y después girar el volante de la inercia #Libro
    Dec 2 2025
    En este episodio, María Laia y Oscar Schmitz con equipo de Nego2CIO, exploramos los hallazgos fundamentales de la investigación de cinco años dirigida por Jim Collins, desvelando por qué algunas empresas logran dar el salto de resultados buenos a grandiosos y sostenerlos durante al menos quince años, mientras otras fracasan. La obra de Jim Collins, Good to Great, plantea un desafío intelectual y práctico a la gestión contemporánea. Propone el concepto de “Liderazgo de Nivel 5”, donde la humildad y la voluntad profesional superan al ego. Este hallazgo es crucial para la gobernanza corporativa actual, sugiriendo que la búsqueda de celebridades externas a menudo correlaciona negativamente con la transformación sostenible.El marco conceptual se divide en tres etapas: personas disciplinadas, pensamiento disciplinado y acción disciplinada. El optimismo ciego es peligroso; la grandeza requiere la capacidad dialéctica de mantener la fe en el éxito final mientras se confrontan los hechos brutales del presente. El “Concepto del Erizo” nos invita a una introspección estratégica profunda, alejándonos de la maldición de la competencia para enfocarnos únicamente en aquello donde tenemos el potencial de ser los mejores del mundo.* ¿En qué áreas su organización sigue siendo simplemente “buena” y cómo esa competencia está impidiendo que lleguen a ser “grandiosos”? * ¿Cuál es el “denominador económico” único (beneficio por X) que tiene el mayor impacto en la sostenibilidad de su organización? * Si tuviera que recrear su comité ejecutivo hoy, ¿a cuántos de los miembros actuales volvería a contratar con entusiasmo absoluto?10 temas clave* Lo bueno es enemigo de lo grandioso: La mediocridad conformista es el principal obstáculo para alcanzar la excelencia duradera. * Liderazgo de Nivel 5: Una mezcla paradójica de humildad personal y voluntad profesional feroz, ambiciosa primero por la compañía, no por el ego propio. * Primero quién, luego qué: Antes de definir la visión o estrategia, los líderes grandiosos suben a las personas correctas al autobús y bajan a las incorrectas. * La Paradoja de Stockdale: Mantener la fe absoluta en que prevalecerás al final, mientras confrontas las verdades más brutales de tu realidad actual. * El Concepto del Erizo: La intersección estratégica entre lo que te apasiona, lo que mueve tu motor económico y aquello en lo que puedes ser el mejor del mundo. * Cultura de Disciplina: Cuando tienes personas disciplinadas, no necesitas jerarquía; con pensamiento disciplinado, no necesitas burocracia; con acción disciplinada, no necesitas controles excesivos. * Tecnología como Acelerador: Las empresas grandiosas usan la tecnología para acelerar el impulso, nunca como la causa principal del cambio o para crearlo. * El Volante de Inercia (Flywheel): El éxito no es un momento milagroso, sino un proceso acumulativo de empujar en una dirección consistente hasta lograr el quiebre (breakthrough). * El Ciclo de la Perdición (Doom Loop): Evitar los cambios reaccionarios, las reestructuraciones crónicas y la búsqueda de salvadores que detienen el impulso acumulado. * El rigor en las decisiones de personal: Ser riguroso, no despiadado, en las decisiones de gente; poner a los mejores en las mayores oportunidades, no en los mayores problemas.Transformando el mundo para un futuro mejorLa investigación de Collins nos enseña que los principios de la grandeza son inmutables, como las leyes de la física, aunque la ingeniería de los negocios cambie. En la actual era de la transformación digital e Inteligencia Artificial, el riesgo es confundir la tecnología con la estrategia. Como líderes en negocios exponenciales, debemos recordar que la IA es solo un acelerador; no puede suplir la falta de un Concepto del Erizo claro ni corregir la falta de disciplina cultural. Para construir un futuro mejor, debemos aplicar estos principios atemporales para crear organizaciones éticas y sostenibles que no solo reaccionen al cambio tecnológico, sino que lo integren con sabiduría en su motor económico y propósito.¿Estamos utilizando la IA y la tecnología para acelerar un modelo de negocio ya probado, o estamos buscando que la tecnología nos salve de la mediocridad? ¿Tenemos a las personas con el carácter y la autodisciplina necesarios para navegar la incertidumbre de la transformación digital sin necesidad de una microgestión burocrática?🎧 Podcast Nego2CIO 🎙️ Pasión, Éxitos y Miedos 🚀🎧 Podcast Nego2CIO en 📺 Youtube, 🎧 #MartesCoach Substack, 🎧 Spotify, 🎧 iTunes Apple, 🎧 Google Podcast, 🎧 Ivoox y 🎧 Amazon Podcast. This is a public episode. If you'd like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit martescoach.oscarschmitz.com/subscribe
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    17 min
  • 🎧 Definiendo la Inteligencia Artificial General

    🎧 Definiendo la Inteligencia Artificial General
    Nov 28 2025
    En este episodio, María Laia y Oscar Schmitz con equipo de Nego2CIO, profundizan sobre la definición de la AGI, dejamos atrás la especulación de la ciencia ficción para auditar la IA con una nueva vara de medir científica. Basado en la teoría cognitiva CHC, este video revela la verdad incómoda sobre los modelos actuales: un “perfil dentado” que combina capacidades de razonamiento sobrehumanas con un 0% en memoria a largo plazo. Descubre por qué las ventanas de contexto son solo una “ilusión de memoria” y cómo este nuevo marco de referencia transforma el desarrollo de la IA de una búsqueda a ciegas a una ingeniería de precisión. Una hoja de ruta esencial para líderes que buscan entender la madurez real de la tecnología que está redefiniendo los negocios.¿Estamos realmente cerca de la Inteligencia Artificial General (AGI) o solo estamos moviendo los postes de la portería? Si estás recibiendo este correo por primera vez es que te has inscripto directo, te ha referenciado un amigo, o producto de la sincronización automática de mis listas de contactos, Linkedin y otras redes sociales, en caso que no te interese estos contenidos puedes desuscribirte con la opción que figura debajo en este newsletter.10 temas clave* El problema de la meta móvil: La dificultad histórica de definir inteligencia, donde redefinimos el éxito cada vez que la IA logra un hito. * Definición estandarizada: La AGI debe medirse por su versatilidad (amplitud) y competencia (profundidad), no solo por habilidades aisladas. * La Teoría CHC como base: Uso del modelo más sólido de la cognición humana (Cattell-Horn-Carroll) para identificar 10 dominios cognitivos clave. * Igualdad de peso: La inteligencia general requiere amplitud cognitiva, dando la misma importancia a la memoria visual que a la matemática. * Resultados cuantitativos: Modelos como GPT-4 alcanzan un 27% en la escala AGI, mientras que prototipos más avanzados tocan el 57%. * El perfil dentado: La revelación de un desarrollo desigual: capacidades extremas en unas áreas y nulas en otras. * El cuello de botella de la memoria: La incapacidad fundamental (0%) de los modelos actuales para formar y guardar nuevos recuerdos a largo plazo. * Ilusiones de capacidad: Cómo las ventanas de contexto gigantes actúan como un “bloc de notas desechable” simulando memoria sin aprendizaje real. * Dependencia de herramientas externas: El uso de búsquedas actúa como un parche para la falta de experiencias vividas y conocimiento internalizado. * La analogía del motor: La AGI está limitada por su componente más débil (como el sistema de enfriamiento), no por su potencia bruta.Transformando el mundo para un futuro mejorEstamos transitando de la era del deslumbramiento tecnológico a la era de la responsabilidad ingenieril. Como líderes de la transformación digital, entender que la IA actual carece de “memoria vivencial” es crucial. No podemos delegar el juicio estratégico a sistemas que, aunque procesan a velocidades exponenciales, no aprenden acumulativamente de la experiencia humana. El futuro mejor no se construye con IAs que alucinan competencia, sino diseñando sistemas equilibrados donde la tecnología amplifique nuestra versatilidad sin reemplazar nuestra sabiduría. Debemos liderar esta transición exigiendo métricas claras, transparencia en las limitaciones y un enfoque ético en la implementación.* ¿Estamos integrando IA en nuestros negocios conscientes de sus “perfiles dentados” y limitaciones críticas?* ¿Cómo diseñamos procesos que compensen la falta de memoria a largo plazo de los sistemas actuales?* Si la tecnología avanza hacia la AGI, ¿está nuestra sabiduría directiva avanzando al mismo ritmo para guiarla?🎧 Podcast Nego2CIO 🎙️ Pasión, Éxitos y Miedos 🚀🎧 Podcast Nego2CIO en 📺 Youtube, 🎧 #MartesCoach Substack, 🎧 Spotify, 🎧 iTunes Apple, 🎧 Google Podcast, 🎧 Ivoox y 🎧 Amazon Podcast. This is a public episode. If you'd like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit martescoach.oscarschmitz.com/subscribe
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    20 min
  • 🎧 Paradoja de la IA: Anatomía de la Burbuja Financiera

    🎧 Paradoja de la IA: Anatomía de la Burbuja Financiera
    Nov 16 2025
    En este episodio, María Laia y Oscar Schmitz con equipo de Nego2CIO, deconstruimos el estado actual del mercado de inteligencia artificial, argumentando que coexisten dos realidades: una revolución tecnológica genuina (”Sustancia”) y una sofisticada burbuja financiera (”Espuma”). A diferencia de la burbuja .com, esta es impulsada por la alta dirección (C-Suite) , que opera bajo un mandato defensivo de “reinvención” y miedo a quedarse atrás (FOMO).Se sostiene que la burbuja se manifiesta de dos formas. Primero, como “Catedrales en el Desierto”: una inversión masiva y sin precedentes en infraestructura (CapEx) que no se justifica por la productividad actual, sino que es una apuesta binaria “todo o nada” por la llegada inminente de la Superinteligencia (AGI). Segundo, como “Espuma Financiera” : un “juego circular” donde gigantes tecnológicos inflan sus ingresos mutuamente a través de “swaps de liquidez” (ej. Nvidia invierte en OpenAI; OpenAI contrata la nube de Oracle; Oracle compra GPUs de Nvidia) .El informe concluye que el desafío de liderazgo no es la adopción rápida, sino la “auditoría de la realidad” : diferenciar el CapEx productivo del especulativo y medir la productividad real , especialmente cuando un informe del MIT indica que el 95% de los pilotos de GenAI fracasan en generar un impacto medible en el P&L.Si estás recibiendo este correo por primera vez es que te has inscripto directo, te ha referenciado un amigo, o producto de la sincronización automática de mis listas de contactos, Linkedin y otras redes sociales, en caso que no te interese estos contenidos puedes desuscribirte con la opción que figura debajo en este newsletter.10 temas clave* El Motor del C-Suite: La demanda actual es un “push” defensivo. Los CEOs invierten por un mandato de “reinvención” y miedo (FOMO) , no por una demanda orgánica “pull” del mercado.* La Ilusión de Sobriedad: A diferencia de la burbuja .com, las métricas actuales parecen “razonables” (PER de Nvidia ~36 vs. Cisco ~250) y hay ingresos y usuarios reales (800M de ChatGPT). Esto “adormece el escepticismo”.* Burbuja 1 - “Catedrales en el Desierto”: La burbuja real está en la infraestructura (CapEx), no en el software. Se invierten billones en “GigaFactories” esperando una rentabilidad que solo la AGI (Superinteligencia) puede justificar.* La Apuesta Binaria por la AGI: El gasto en CapEx actual (que requiere USD2T en ingresos para 2030 para ser rentable ) es una apuesta “todo o nada” por la llegada inminente de la AGI, una tecnología que crea mercados desde cero.* El Desajuste Temporal: Existe una brecha crítica entre la inversión masiva de hoy y la madurez de la tecnología. Expertos (Andrej Karpathy) sitúan la AGI funcional a “una década de distancia” , creando un alto riesgo de sobrecapacidad.* Burbuja 2 - “Espuma Financiera”: Las valoraciones se justifican con un espejismo contable. El dinero no entra nuevo al ecosistema, sino que circula dentro de él.* El “Juego Circular”: Es un “swap de liquidez”. Ej: Nvidia invierte en OpenAI; OpenAI contrata nube de Oracle; Oracle compra GPUs de Nvidia. Las tres registran crecimiento sin entrada de “cash” orgánico.* El Mercado Dual (Sustancia vs. Espuma): El informe reconoce un crecimiento orgánico real (“Sustancia”: 800M de usuarios, SaaS) que coexiste con la burbuja especulativa (“Espuma”: infraestructura AGI, financiación circular).* La Brecha de Implementación (MIT Report): A pesar de la inversión, el 95% de los pilotos de GenAI fracasan en generar valor medible o impacto en el P&L. Están “desconectados de los flujos de trabajo reales”.* El Desafío del Liderazgo: El reto ejecutivo no es adoptar la IA más rápido, sino auditar la realidad. Se debe diferenciar el CapEx productivo del especulativo y medir la productividad, no la actividad.Transformando el mundo para un futuro mejorEl liderazgo que definirá la próxima década no será juzgado por la velocidad de su adopción de IA, sino por la disciplina de su implementación. En la actual carrera armamentista impulsada por el FOMO y un mandato de “reinvención”, la transformación hacia un futuro sostenible exige una pausa estratégica para auditar la realidad.El C-Suite debe empezar por las finanzas. La aparente fortaleza de los ingresos en el ecosistema de la IA a menudo enmascara una peligrosa “espuma”. El liderazgo debe exigir transparencia y diferenciar la demanda orgánica de los “juegos circulares” o swaps de liquidez, donde el dinero simplemente rota entre socios tecnológicos para inflar valoraciones. Ignorar esto no es estratégico; es aceptar un riesgo ciego de write-downs masivos cuando la apuesta especulativa por la AGI no se materialice a tiempo.Para mitigar este riesgo, los líderes deben aplicar un “doble filtro” al CapEx. El CapEx Productivo debe tener un ROI medible hoy, resolviendo problemas de ...
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    14 min