En matière d’IA, il est peu dire que les scénarios d’anticipation ont tendance à se tromper. Alors que nous vivons dans une époque d’accélération et d’incertitude toujours plus grandes, comment peut-on encore s’exercer à anticiper le futur ? La prospective a-t-elle encore du sens, et si oui comment bien la pratiquer ? Enfin, comment travaillera-t-on demain ?

Réponses avec Isabelle Gire, chargée de prospective au sein de l’APEC, l’association pour l’emploi des cadres, Marc Malenfer, chargé de veille et prospective au sein de l’INRS, l’organisme de référence en matière de santé au travail et de prévention des risques professionnels, et Jean Condé, docteur en sciences humaines et sociales et chercheur associé à Matrice, institut d’innovation technologique et sociale.

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C’est un fait : l’IA charrie une grande promesse d’efficacité, que ce soit grâce à une rationalisation des coûts, l’amélioration des process ou une prise en charge des tâches les plus chronophages. Mais face à cette optimisation sans précédent, que reste-t-il de toutes les relations sociales qui font le sel du travail : l’empathie, la communication, la résolution des conflits, l’esprit d’équipe ? L’automatisation de tâches gestionnaires et la montée d'un management algorithmique contribuent-elles à transformer (voire à remplacer) le management ?

Comment l’IA vient-elle bouleverser les relations interpersonnelles et le management ? Et comment donc bien faire la part des choses entre augmentation de la productivité et préservation du rapport humain ? Réponses avec Bénédicte Le Deley, Directrice Générale de Défense mobilité, l'agence de reconversion de la Défense, chargée de la transition professionnelle des militaires dans la vie civile, Giada Pistilli, chercheuse en philosophie, spécialiste de l'éthique des IA conversationnelles, responsable de l’éthique chez Hugging Face, et Simon Borel, Sociologue et responsable Innovation au sein de Matrice.

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Dans un témoignage récent, Zachary Loeb, un enseignant en histoire et sociologie des sciences, expliquait en quoi les IA génératives avait profondément modifié son métier. Et comment, avec la généralisation de ChatGPT, son métier de professeur s’était transformé en un métier d“enquêteur” chargé de traquer le moindre contenu généré par l'IA dans les copies de ses élèves.
Avec son témoignage, une question se pose : en transformant les tâches associées à un métier, comment l’IA impacte la reconnaissance et le savoir-faire au travail ? Et comment en saisir les nuances et les subtilités ? Réponses avec Murielle Popa-Fabre, experte en Machine Learning et NLP au Conseil de l'Europe pour la gouvernance de l'IA, Pablo Lamotte, Responsable R&D de Bonhomme Bâtiment, l'un des terrains d’investigation du LaborIA, et de Simon Borel, Sociologue et responsable Innovation au sein de Matrice.

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