In dieser Folge begrüßen wir, Matúš und Alwine, erneut Jonas im Studio, der direkt mit praktischen Einblicken und provokanten Thesen für Diskussion sorgt.

Die Episode startet mit einem Blick in den KI-gestützten Arbeitsalltag bei Alwine, wo ein großes neues Feature live ging. Das Gespräch driftet schnell in eine Grundsatzdebatte ab: Werden große Unternehmen in Zukunft ihre Software (wie Atlassian oder SAP) mit Hilfe von KI-Agenten selbst bauen, anstatt sie zu kaufen? Alwine wirft die steile These in den Raum, dass Expertenteams große Suiten einfach nachbauen könnten, während Matúš und Jonas die Risiken rund um Wartung, Verantwortung und das "Mindset" in deutschen Unternehmen beleuchten.

Ein weiteres Highlight ist die sich wandelnde Rolle des Entwicklers. Anhand von Beispielen des Claude-CEOs und Spotify wird diskutiert, wie der Mensch zunehmend zum Dirigenten und Reviewer von KI-Agenten wird, anstatt selbst zu coden. Abgerundet wird die Folge durch humorvolle Anekdoten aus Jonas' Alltag – von der KI als Wellness-Arzt (Achtung: Disclaimer!) über die erfolgreiche Toiletten-Reparatur per Foto bis hin zum kläglichen Scheitern der KI, witzige Sprint-Namen zu erfinden.

Timeline:

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In dieser Folge begrüßen Matúš und Alwine einen ganz besonderen Gast: Daniel Hensler, Versicherungsmakler und Bruder von Jonas.

Daniel gibt spannende Einblicke, wie KI (speziell Copilot) schon heute seinen Arbeitsalltag revolutioniert, indem sie mühsame Vertragsanalysen automatisiert. Doch der wahre Wow-Effekt der Folge liegt im Privaten: Alwine erzählt, wie sie mit KI eine so rührende Geburtstagskarte für eine 80-jährige Nachbarin verfasst hat, dass Tränen flossen, während Daniel seine komplette Japan-Reise und sogar ein Hochzeitslied mit KI-Hilfe gestaltet hat.

Eine zentrale Botschaft zieht sich durch das Gespräch: Der Output der KI ist nur so gut wie der Input. Ob bei einer Bewerbung, einem Geschenk oder im Job – die Qualität des Ergebnisses hängt davon ab, wie viel Mühe und Gedanken man in die Anwendung steckt.

Timeline:00:00 Wer ist Daniel? Ein Versicherungsmakler im KI-Zeitalter04:11 KI im Job: Vertragsanalyse statt manueller Tipparbeit18:07 Private Wow-Effekte: Die kreative Seite der KI33:39 Wenn die KI-Karte zu Tränen rührt

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In dieser aufschlussreichen Folge begrüßen Alwine und Matúš einen ganz besonderen Gast: Alex Ulbricht, frisch gekürte IT Woman of the Year 2025.

Gemeinsam diskutieren wir über Schattenseite der KI: algorithmischer Bias und Diskriminierung. Alex erklärt eindrücklich, wie verzerrte historische Daten unbemerkt in KI-Systeme gelangen und zu voreingenommenen Entscheidungen in kritischen Bereichen wie Recruiting, Kreditvergabe und sogar in der Medizin führen können.

Doch es bleibt nicht bei der Problembeschreibung. Die Folge liefert konkrete Lösungsansätze: Alex stellt Strategien und spezialisierte Tools vor, mit denen Unternehmen Bias nicht nur erkennen, sondern auch aktiv neutralisieren können. Sie betont, dass eine saubere Data Governance und menschliche Expertise ("Human in the Loop") keine optionalen Extras, sondern die Grundlage für eine faire und erfolgreiche KI-Implementierung sind. Am Ende wird klar: Fairness in der KI ist nicht nur eine ethische Verpflichtung, sondern auch ein knallharter Wirtschaftsfaktor.

00:00 Intro & Vorstellung Alex Ulbricht 02:07 Alex's Spezialisierung auf KI-Fairness (Responsible AI) 04:52 Die Hauptrisiken von KI & die Definition von Bias 10:50 Strategien gegen Bias: Tools, Prozesse und der "Human in the Loop" 37:47 Das Buch "Unsichtbare Frauen" & die realen Konsequenzen von Datenlücken

Buchtipp: Unsichtbare Frauen von Caroline Criado-Perez LinkedIn von Alex Ulbricht: Profil von Alex Ulbricht LinkedIn von Klartext KI: Klartext KI