Plongez avec nous dans un épisode explosif de "IA pas que la Data" où Pierre Vanier et Thomas Meimoun reçoivent Manuel Odendahl, un véritable pionnier de l'IA et du développement logiciel !
Manuel, software engineer avec 25 ans d'expérience et plus de 6000 contributions sur GitHub, nous révèle sa vision révolutionnaire de la programmation : coder... presque exclusivement avec des LLMs !

Au menu de cette discussion passionnante :
- Vibe Coding : Le concept qui donne du jus de cerveau ! Comment l'IA change la façon dont on conçoit et crée du code.
- Les LLMs et le futur des développeurs : Le métier de développeur est-il en train de muter ? Comment s'adapter aux nouvelles technologies ?
- Tool Calling vs. Code Généré : Manuel démonte le concept de MCP et propose une approche plus efficace et économique.
- Le Punk de l'IA : La révolution est en marche ! L'IA et les LLMs, une opportunité pour démocratiser le développement ?

Et bien plus encore !

Un épisode riche en réflexions, en analyses et en perspectives pour les développeurs, les entreprises, et tous ceux qui s'intéressent à l'IA. Préparez-vous à repenser votre façon de coder !

00:00 Introduction et présentation de Manuel Odendahl
04:16 L'IA et ChatGPT
06:15 Le passage au "vibe coding" : coder en promptant
10:04 Le workshop de manuel à l'AI Engineer World Fair
12:33 L'IA et l'évangélisation des développeurs
16:16 L'IA, une bonne ou une mauvaise chose pour les développeurs ?
21:17 Déstabilisation et changement du métier de développeur
22:58 Juniors et l'apprentissage du métier avec l'IA
26:14 L'impact d'internet et Stackoverflow sur le développement
29:31 Les MCP (model calling protocol) : présentation et critique
35:59 Une alternative aux MCP : générer du code directement
38:11 Les faiblesses des MCP : un protocole mal écrit ?
40:26 Les "anciens" contre les "nouveaux" : l'IA et la résistance au changement
41:24 L'énergie "punk" des LLMs et les implications sociales
46:12 Le coût d'accepter l'IA et le changement de paradigme
52:25 L'avenir d'Openai : perspectives et défis
54:32 La question de Manuel pour le prochain invité : l'avenir des cols blancs

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Les précédents épisodes du podcast sont disponibles : https://iapasqueladata.transistor.fm/

Flint est une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs défis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR).
Toutes les informations sur flint.sh
Workshop AI avec Manuel : https://workshops-ai.flint.sh/

• (00:00) - Introduction et présentation de Manuel Odendahl
• (04:16) - L'IA et ChatGPT
• (06:15) - Le passage au "vibe coding" : coder en promptant
• (10:04) - Le workshop de manuel à l'AI Engineer World Fair
• (12:33) - L'IA et l'évangélisation des développeurs
• (16:16) - L'IA, une bonne ou une mauvaise chose pour les développeurs ?
• (21:17) - Déstabilisation et changement du métier de développeur
• (22:58) - Juniors et l'apprentissage du métier avec l'IA
• (26:14) - L'impact d'internet et Stackoverflow sur le développement
• (29:31) - Les MCP (Model Calling Protocol) : présentation et critique
• (35:59) - Une alternative aux MCP : générer du code directement
• (38:11) - Les faiblesses des MCP : un protocole mal écrit ?
• (40:26) - Les "anciens" contre les "nouveaux" : l'IA et la résistance au changement
• (41:24) - L'énergie "punk" des LLMs et les implications sociales
• (46:12) - Le coût d'accepter l'IA et le changement de paradigme
• (52:25) - L'avenir d'Openai : perspectives et défis
• (54:32) - La question de Manuel pour le prochain invité : l'avenir des cols blancs

Dans ce nouvel épisode de "IA pas que la Data", on délaisse un peu les modèles pour plonger tête la première dans l'actualité brûlante du mois de mai. Pierre et Thomas débattent Vibe Coding, des nouvelles de Google, et surtout : jusqu'où l'IA va-t-elle changer le monde du travail ?

Préparez-vous à une conversation passionnante et sans langue de bois !

• (00:00) - Introduction
• (01:40) - Tour d'horizon des activités : événements et retours d'expériences
• (02:20) - Le Vibe Coding et les événements à Montréal
• (05:25) - Generative AI Montréal et les Test Containers
• (06:09) - Google Next : agents et BigQuery
• (07:22) - Retour sur Cursor et les assistants au coding
• (10:35) - Les risques de la dette technique due au Vibe Coding
• (14:05) - Comparaison des assistants au coding : Codex et Claude Code
• (17:32) - Modèles de tarification et offre Google Ultra
• (21:36) - L'impact de l'IA sur l'industrie, la pub et le consulting
• (22:32) - VO3 et Flow chez Google : Text to Video et édition vidéo
• (24:21) - Microsoft, OpenAI et les chiffres
• (25:23) - L'émergence des "full stack startups" et le futur du dév
• (38:19) - La redéfinition des métiers et le rôle de l'humain
• (46:27) - Les enjeux sociétaux et politiques de l'IA

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Bienvenue dans "IA Pas que la Data" !
Dans cet épisode un peu particulier, on plonge au cœur de la reconnaissance vocale avec Jean-Louis Queguiner, CEO de Gladia, et on dérive... beaucoup. On y découvre Gladia, une plateforme speech to text, avec une spécialité : le multilinguisme et la tolérance aux accents du monde entier.

On explorera les cas d'usages concrets pour l'IA, de la médecine à la relation client, en passant par les systèmes bancaires.

Mais l'épisode prend vite de l'ampleur : on parle de souveraineté des données, des enjeux de l'IA, de la géopolitique, et on se demande même si OpenAI va survivre. Bref, préparez-vous à une conversation passionnante, pleine d'humour et de rebondissements, avec un expert qui n'a pas peur de sortir des sentiers battus.

• (00:00) - Introduction et présentation de Jean-Louis Queguiner
• (01:42) - Big Data, Hadoop et les premiers pas dans l'IA
• (03:49) - OVH : Challenges et opportunités Big Data
• (06:43) - Les leçons des startups et l'approche MVP
• (09:07) - La genèse de Gladia : De l'Idée à la réalité
• (11:22) - Gladia et l'Infrastructure OVH : Indépendance et synergies
• (15:04) - Le multilinguisme : Un atout stratégique pour l'IA en Europe
• (17:13) - Souveraineté numérique : Cloud Act, Cloud et Data
• (28:35) - Reconnaissance vocale : Technologies et défis
• (31:27) - Cas d'usage avancés : médecine, support et localisation
• (42:26) - Accessibilité et IA : L'impact de la voix
• (50:04) - Confidentialité, modèles économiques et protection des données
• (52:08) - OpenAI : Modèles, défis financiers et l'avenir

De retour pour ce nouvel épisode "IA de l'actu".
Pierre Vannier et Thomas Meimoune reviennent sur ce qui s'est passé coté IA, en ce mois d'avril 2025. Et il était bien chargé !

Au programme :

• (00:00) - Intro & Présentation
• (01:17) - L'agenda IA : Modèles, agents, et entreprises - Vue d'ensemble des sujets de l'épisode.
• (02:16) - Le marché des modèles : Trop de choix ? - Le défi de se tenir à jour dans le monde des LLM.
• (04:34) - Google Gemini 2.5 Flash : Raisonnement & vitesse - L'importance des capacités de raisonnement pour le développement logiciel.
• (10:57) - Qwen 3 : Alibaba défie OpenAI (et les autres) - Aperçu des modèles open source Qwen 3 et leur potentiel.
• (19:13) - OpenAI : La course aux nouveaux modèles - Impact et défis de la multiplication des modèles.
• (19:58) - O3 : Le Geoguessing, un pouvoir à double tranchant - Analyse des capacités étonnantes d'O3 et des questions de confidentialité.
• (24:58) - GPT Image One : Génération d'images, et limitations - Exploration de GPT Image One : performances, filigranes, et le défi des résultats.
• (33:40) - DeepSeek Prover V2 : L'IA prouve les théorèmes ! - L'IA appliquée aux mathématiques et ses implications.
• (37:56) - Agents IA : MCP vs Agent to Agent - Le duel ? - Comparaison des protocoles MCP et Agent to Agent de Google.
• (49:03) - IA Centrique : Duolingo et Shopify prennent la vitesse - L'IA au cœur des stratégies d'entreprise : changements et impact sur le marché du travail.
• (55:50) - Discussion sur la croissance des entreprises axées sur l'IA, ainsi que l'impact des modèles de revenus récurrents sur le marché.

Bienvenue dans ce nouvel épisode de IA pas que la Data ! Aujourd'hui, nous plongeons dans une application vitale de l'intelligence artificielle : comment l'IA peut écouter pour protéger, en compagnie de Nicolas Turpault, CEO de Sonaide (https://www.sonaid.ai/fr).

Sonaide développe une IA embarquée dans des objets connectés, capable d'analyser l'environnement sonore pour identifier automatiquement des situations de détresse (chutes, appels à l'aide...). L'objectif ? Fournir une solution complète pour déclencher une alerte rapide et vérifiée, améliorant ainsi la sécurité et l'autonomie à domicile.

Dans cet épisode, plongez au cœur de la HealthTech et découvrez :

• L'innovation par la voix : Le parcours de Nicolas Turpault et la création de Sonaide.

• La science des biomarqueurs vocaux : Comment l'IA analyse les caractéristiques acoustiques (intonation, rythme, timbre...) pour identifier des situations de détresse.

• Les défis techniques et data : Collecte de données vocales de qualité, entraînement des modèles d'IA, gestion de la variabilité interindividuelle et des conditions d'enregistrement.

• Éthique et confidentialité : Comment Sonaide assure la protection des données de santé sensibles extraites de la voix.

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• (00:00) - Introduction de l'épisode et présentation de Nicolas Turpault, CEO de Sonaide
• (02:15) - Qu'est-ce que Sonaide ? Mission et vision de l'entreprise
• (05:30) - Le concept fondamental : Les biomarqueurs vocaux expliqués
• (09:00) - Comment l'IA analyse-t-elle la voix ? Aspects techniques (features, modèles)
• (15:45) - Les grands défis : La collecte et la qualité des données vocales
• (20:30) - Validation scientifique et clinique : Prouver l'efficacité médicale
• (26:00) - Le parcours réglementaire dans la HealthTech (Marquage CE, etc.)
• (30:45) - Éthique et confidentialité : Gérer les données de santé sensibles (voix)
• (35:15) - Modèle économique : Comment Sonaide s'intègre dans l'écosystème de santé ?
• (39:00) - Cas d'usages concrets : Quelles pathologies peuvent être suivies ou détectées ?
• (44:30) - L'avenir de l'analyse vocale en santé : Perspectives et développements futurs pour Sonaide
• (49:00) - Conseil(s) pour les entrepreneurs dans la Tech / IA / Santé
• (52:00) - Conclusion et remerciements

Bienvenue dans ce second épisode "IA de l'actu" !
Votre duo de choc, Pierre Vannier (CEO de Flint) et Thomas Meimoun (Senior Data Scientis) reviennent sur les actualités clés autour de l'IA de ce mois de Mars 2025.

Au programme de cet épisode :

• (00:00) - Introduction à l'IA et à l'actualité du mois de mars
• (05:07) - Analyse des introductions en bourse et des valorisations d'entreprises IA
• (10:04) - Les nouveaux modèles d'IA et leur impact sur la recherche médicale
• (14:59) - Les modèles de petite taille et leur potentiel
• (20:09) - Gemini 2.5 Pro : Révolution dans le développement logiciel
• (28:40) - Utilisation des API et contexte dans le développement
• (30:03) - Nouveaux modèles de création d'images
• (36:14) - Test de marché et stratégies de monétisation
• (37:14) - Évolution des agents et des frameworks
• (39:42) - MCP et standardisation des agents
• (42:44) - Vibe Coding et son impact sur le développement
• (51:35) - Conclusion sur l'avenir du développement et de l'IA

Bienvenue dans ce nouvel épisode de IA pas que la Data. Nous explorons un domaine à la croisée de l'intelligence artificielle et du hardware, en compagnie de Maël Fabien, co-fondateur de Biped.ai.

Biped.ai a développé un harnais innovant, équipé d'IA, conçu pour améliorer la mobilité des personnes malvoyantes. Nous plongerons dans les aspects techniques de ce projet ambitieux : de la vision par ordinateur à la navigation spatialisée, en passant par la détection d'obstacles en temps réel.

Dans cet épisode, vous découvrirez :

• L'innovation entrepreneuriale : Le parcours de Maël, de sa thèse à la création d'une startup à impact social.
• Les fondations techniques : Comment les VLM (Vision Language Models) et autres algorithmes sont mis en œuvre pour interpréter et décrire l'environnement.
• Les défis du hardware : Comment intégrer une puissance de calcul significative dans un dispositif portable, tout en assurant autonomie et fiabilité.
• L'éthique et la réglementation : Comment Biped.ai aborde les questions de confidentialité des données et de conformité avec les normes médicales.
• Les perspectives d'avenir : Comment l'IA et la robotique peuvent continuer à transformer la vie des personnes en situation de handicap.

Bonne écoute !

• (00:00) - Introduction à l'épisode et présentation des intervenants
• (03:03) - Parcours de Maël et son expérience entrepreneuriale
• (05:55) - Création de Biped.ai et ses motivations
• (09:05) - Fonctionnement de Biped.ai et ses technologies
• (12:02) - Évolution de l'intelligence artificielle et impact sur Biped.ai
• (14:53) - Architecture technique de Biped.ai et défis rencontrés
• (24:41) - Technologie de navigation et détection d'obstacles
• (26:58) - Intelligence artificielle et modèles de vision
• (28:47) - Digitalisation de la formation pour malvoyants
• (30:01) - Évolution des modèles d'IA et gains de temps
• (32:07) - Suivi des évolutions en IA
• (37:40) - Confidentialité des données et dispositifs médicaux
• (40:39) - Confiance des utilisateurs dans l'IA
• (45:11) - Impact des investissements en IA
• (50:51) - Futur des métiers et automatisation

Suite au succès de l'épisode "récap 2024 / Bilan 2025", Pierre et Thomas vous proposent un tout nouveau format : IA de l'actu.
Une discussion autour des actualités IA du mois.

Au programme de ce premier épisode :

• Retour sur les rencontres tech de Pierre à San Francisco : Comment le software est bouleversé par l'IA. L'exemple de Lovable.
• World Summit AI (Paris) : Politique et ambition française. Beaucoup d'annonces (100 milliards d'euros), volonté de leadership, mais des questions persistent sur l'origine des financements (fonds étrangers ?) et leur impact réel sur l'emploi et l'innovation.
• AI Engineer Summit (New York) : L'ère des agents... avec prudence. Conférence très technique, focus sur les agents IA, leur orchestration, observabilité et évaluation. Conclusion : c'est prometteur, mais pas encore prêt pour la production à grande échelle.
• Focus et définition du Flow Engineering
• Modèles Context Protocol (MCP) d'Anthropic : On a exploré le MCP et comment il standardise l'utilisation d'outils par les LLM, permettant une collaboration plus efficace entre agents. À suivre de près !
• Claude 3.7 & Claude Code d'Anthropic : Anthropic continue d'innover avec un nouveau modèle et un agent de coding dédié. Cloud code pourrait être la nouvelle solution pour accompagner les développeurs.
• GPT-4.5 Orion et la course à la puissance : On s'est interrogé sur la stratégie d'OpenAI : faut-il continuer à viser des modèles toujours plus puissants et coûteux, ou se concentrer sur des solutions plus spécialisées et frugales ? Le prix exorbitant de GPT-4.5 pose la question de l'accessibilité

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• (00:01) - Intro : Tendances IA, Focus 2024 & 2025
• (01:32) - San Francisco : Innovation IA et Impact sur le Software
• (06:27) - Exemple de Lovable : L'IA démocratise la création de MVP
• (12:36) - Stratégies IA : Grands Groupes vs. Startups
• (16:04) - World Summit AI : Ambitions, Financements et Réalités
• (22:37) - AI Engineer Summit : Agents IA, défis et perspectives
• (30:07) - MCP : Le protocole d'Anthropic pour standardiser les outils IA
• (39:07) - Anthropic & OpenAI : Nouveaux modèles, Claude Code et Coûts
• (44:59) - Le futur de l'IA : puissance, agents et stratégies
• (52:50) - Autres Tendances et Conclusion