Plongez avec nous dans un épisode explosif de "IA pas que la Data" où Pierre Vanier et Thomas Meimoun reçoivent Manuel Odendahl, un véritable pionnier de l'IA et du développement logiciel !
Manuel, software engineer avec 25 ans d'expérience et plus de 6000 contributions sur GitHub, nous révèle sa vision révolutionnaire de la programmation : coder... presque exclusivement avec des LLMs !

Au menu de cette discussion passionnante :
- Vibe Coding : Le concept qui donne du jus de cerveau ! Comment l'IA change la façon dont on conçoit et crée du code.
- Les LLMs et le futur des développeurs : Le métier de développeur est-il en train de muter ? Comment s'adapter aux nouvelles technologies ?
- Tool Calling vs. Code Généré : Manuel démonte le concept de MCP et propose une approche plus efficace et économique.
- Le Punk de l'IA : La révolution est en marche ! L'IA et les LLMs, une opportunité pour démocratiser le développement ?

Et bien plus encore !

Un épisode riche en réflexions, en analyses et en perspectives pour les développeurs, les entreprises, et tous ceux qui s'intéressent à l'IA. Préparez-vous à repenser votre façon de coder !

00:00 Introduction et présentation de Manuel Odendahl
04:16 L'IA et ChatGPT
06:15 Le passage au "vibe coding" : coder en promptant
10:04 Le workshop de manuel à l'AI Engineer World Fair
12:33 L'IA et l'évangélisation des développeurs
16:16 L'IA, une bonne ou une mauvaise chose pour les développeurs ?
21:17 Déstabilisation et changement du métier de développeur
22:58 Juniors et l'apprentissage du métier avec l'IA
26:14 L'impact d'internet et Stackoverflow sur le développement
29:31 Les MCP (model calling protocol) : présentation et critique
35:59 Une alternative aux MCP : générer du code directement
38:11 Les faiblesses des MCP : un protocole mal écrit ?
40:26 Les "anciens" contre les "nouveaux" : l'IA et la résistance au changement
41:24 L'énergie "punk" des LLMs et les implications sociales
46:12 Le coût d'accepter l'IA et le changement de paradigme
52:25 L'avenir d'Openai : perspectives et défis
54:32 La question de Manuel pour le prochain invité : l'avenir des cols blancs

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Les précédents épisodes du podcast sont disponibles : https://iapasqueladata.transistor.fm/

Flint est une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs défis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR).
Toutes les informations sur flint.sh
Workshop AI avec Manuel : https://workshops-ai.flint.sh/

• (00:00) - Introduction et présentation de Manuel Odendahl
• (04:16) - L'IA et ChatGPT
• (06:15) - Le passage au "vibe coding" : coder en promptant
• (10:04) - Le workshop de manuel à l'AI Engineer World Fair
• (12:33) - L'IA et l'évangélisation des développeurs
• (16:16) - L'IA, une bonne ou une mauvaise chose pour les développeurs ?
• (21:17) - Déstabilisation et changement du métier de développeur
• (22:58) - Juniors et l'apprentissage du métier avec l'IA
• (26:14) - L'impact d'internet et Stackoverflow sur le développement
• (29:31) - Les MCP (Model Calling Protocol) : présentation et critique
• (35:59) - Une alternative aux MCP : générer du code directement
• (38:11) - Les faiblesses des MCP : un protocole mal écrit ?
• (40:26) - Les "anciens" contre les "nouveaux" : l'IA et la résistance au changement
• (41:24) - L'énergie "punk" des LLMs et les implications sociales
• (46:12) - Le coût d'accepter l'IA et le changement de paradigme
• (52:25) - L'avenir d'Openai : perspectives et défis
• (54:32) - La question de Manuel pour le prochain invité : l'avenir des cols blancs

Dans ce nouvel épisode de "IA pas que la Data", on délaisse un peu les modèles pour plonger tête la première dans l'actualité brûlante du mois de mai. Pierre et Thomas débattent Vibe Coding, des nouvelles de Google, et surtout : jusqu'où l'IA va-t-elle changer le monde du travail ?

Préparez-vous à une conversation passionnante et sans langue de bois !

• (00:00) - Introduction
• (01:40) - Tour d'horizon des activités : événements et retours d'expériences
• (02:20) - Le Vibe Coding et les événements à Montréal
• (05:25) - Generative AI Montréal et les Test Containers
• (06:09) - Google Next : agents et BigQuery
• (07:22) - Retour sur Cursor et les assistants au coding
• (10:35) - Les risques de la dette technique due au Vibe Coding
• (14:05) - Comparaison des assistants au coding : Codex et Claude Code
• (17:32) - Modèles de tarification et offre Google Ultra
• (21:36) - L'impact de l'IA sur l'industrie, la pub et le consulting
• (22:32) - VO3 et Flow chez Google : Text to Video et édition vidéo
• (24:21) - Microsoft, OpenAI et les chiffres
• (25:23) - L'émergence des "full stack startups" et le futur du dév
• (38:19) - La redéfinition des métiers et le rôle de l'humain
• (46:27) - Les enjeux sociétaux et politiques de l'IA

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Bienvenue dans "IA Pas que la Data" !
Dans cet épisode un peu particulier, on plonge au cœur de la reconnaissance vocale avec Jean-Louis Queguiner, CEO de Gladia, et on dérive... beaucoup. On y découvre Gladia, une plateforme speech to text, avec une spécialité : le multilinguisme et la tolérance aux accents du monde entier.

On explorera les cas d'usages concrets pour l'IA, de la médecine à la relation client, en passant par les systèmes bancaires.

Mais l'épisode prend vite de l'ampleur : on parle de souveraineté des données, des enjeux de l'IA, de la géopolitique, et on se demande même si OpenAI va survivre. Bref, préparez-vous à une conversation passionnante, pleine d'humour et de rebondissements, avec un expert qui n'a pas peur de sortir des sentiers battus.

• (00:00) - Introduction et présentation de Jean-Louis Queguiner
• (01:42) - Big Data, Hadoop et les premiers pas dans l'IA
• (03:49) - OVH : Challenges et opportunités Big Data
• (06:43) - Les leçons des startups et l'approche MVP
• (09:07) - La genèse de Gladia : De l'Idée à la réalité
• (11:22) - Gladia et l'Infrastructure OVH : Indépendance et synergies
• (15:04) - Le multilinguisme : Un atout stratégique pour l'IA en Europe
• (17:13) - Souveraineté numérique : Cloud Act, Cloud et Data
• (28:35) - Reconnaissance vocale : Technologies et défis
• (31:27) - Cas d'usage avancés : médecine, support et localisation
• (42:26) - Accessibilité et IA : L'impact de la voix
• (50:04) - Confidentialité, modèles économiques et protection des données
• (52:08) - OpenAI : Modèles, défis financiers et l'avenir