Dans ce dernier épisode de l’année, l’équipe de La Pause CAF sort un vrai cadeau de Noël en retard... pour la communauté qualité et industrie pharmaceutique.

Après plusieurs années de travail, leur outil d’analyse des erreurs humaines, le DTMicTool, arrive dans une version boostée à l’intelligence artificielle.

L’objectif est simple mais ambitieux : aider tous ceux qui mènent des investigations à comprendre pourquoi une erreur humaine est arrivée et surtout comment éviter qu’elle se reproduise.

À travers un test en conditions réelles, on analyse un cas concret vécu en production de nuit, où un mauvais branchement a entraîné un déversement de produit.

Pas de blâme facile, pas de raccourci.

L’outil passe au crible la documentation, la formation, la charge mentale, le comportement et la gestion du changement, tout en tenant compte du contexte réel : complexité de la tâche, fréquence, expérience de la personne.

Résultat : des causes claires, des pistes d’amélioration concrètes et même des CAPA prêtes à être utilisées.

Cet épisode montre comment l’IA peut devenir un coach pour structurer les analyses d’erreurs humaines et stimuler la créativité dans les actions d’amélioration.

Vous pouvez retrouver le lien vers le chat-bot ici : https://chatgpt.com/g/g-6942e627b3c4819198027e509458dd58-dtmic-analyse-des-erreurs-humaines

Bon écoute !

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Dans cet épisode, on revient aux bases de la qualité en s’attaquant à un monstre bien connu des sites pharma : le système documentaire.

On questionne frontale­ment cette vision des procédures comme simple vitrine pour les inspections, au lieu d’un vrai outil pour aider les opérateurs à maîtriser leurs gestes au quotidien.

En partant du QQOQCP et du "qui fait quoi quand", on peut montrer comment distinguer les différents types d’informations, structurer les niveaux de documents et clarifier les RACI pour que chacun sache enfin ce qui dépend de lui.

On explique aussi pourquoi la façon de former doit changer selon la fréquence des tâches, entre gestes quotidiens portés par le tutorat et activités rares qui exigent des supports ultra-clairs, façon notice Lego.

Enfin, dans cet épisode, on évoque des pistes concrètes pour transformer peu à peu un système coûteux et peu utilisé en vrai levier de performance sur le terrain !

Bonne écoute !

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Dans cet épisode on poursuit notre réflexion sur la prise de décision en s’attaquant aux biais cognitifs qui influencent les qualiticiens sans qu’ils s’en rendent compte.

On explique comment notre cerveau, fainéant par nature, utilise des raccourcis mentaux qui faussent l’analyse des risques, le choix des CAPA ou encore l’interprétation des données.

Au fil de la discussion, on vous détaille plusieurs biais à connaître pour l’industrie pharmaceutique :

• biais de confirmation,
• biais de disponibilité,
• principe de cohérence (« on a toujours fait comme ça »),
• surévaluation des cas rares,
• biais d’autorité (« c’est écrit dans les BPF »),
• illusion de contrôle via des sur-contrôles,
• biais narratif quand on invente une histoire cohérente avec trop peu de faits.

Pour chaque biais, on vous propose un petit « mantra » facile à retenir pour se recadrer en réunion ou en investigation.*

Ce qui est à retenir sur les biais cognitifs c'est l’importance de la vigilance collective : le but n’est pas de faire disparaître les biais cognitifs (c’est pas possible), mais si tout le monde y est sensibilisé, ça permet à l’équipe de mieux se challenger.

Si vous voulez aller plus loin, on vous partage en fin d'épisodes quelques références de lecture (Kahneman, Cialdini…) !

Bonne écoute !

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Pourquoi certaines décisions qualité sont si pénibles à prendre sur un site pharma, alors que d’autres semblent évidentes ?

Dans cet épisode 55 de la Pause CAF, on décortique ce qui rend la prise de décision difficile dans la vraie vie : le tiraillement entre “ne rien laisser passer” et “ne pas bloquer le flux”, la pression du temps, et surtout… le fait de devoir décider avec seulement 70 à 80 % des informations.

Le fil rouge de l’épisode : mieux vaut prendre une décision et savoir revenir en arrière que rester figé.

Mais à une condition : ne jamais “attendre” sans savoir exactement ce qu’on attend (quelles données, quel signal, quel élément déclencheur).

On vous propose une méthode très concrète pour structurer une décision sans partir dans des débats interminables :

◼️ un tri simple importance / urgence pour éviter de se noyer dans des sujets secondaires,

◼️ un cadrage express façon QQOQCCP pour clarifier le “quoi” (la situation réelle à décider),

◼️ et surtout un outil puissant issu de la Théorie des Contraintes : le nuage de résolution de conflits, qui aide à trancher entre deux options A/B en formulant l’objectif final et les conditions de réussite de chaque voie. Le bonus : l’outil fait émerger les “prérequis” à sécuriser pour rendre la décision vraiment solide.

Si malgré tout il reste un risque résiduel trop lourd, on peut escalader… mais avec un vrai “voilà pourquoi”, et une décision traçable.

Un épisode pour toutes celles et ceux qui prennent des décisions qualité au quotidien et veulent arrêter de décider “au feeling” ou dans l’urgence !

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Dans beaucoup de sites pharma, on veut mettre l’IA là où ça brille le plus.

Sur les déviations, les investigations, c'est ça qui est à la mode.

Pourtant, l’endroit où l’IA pourrait changer le plus concrètement le quotidien, ce n’est peut-être pas là.

C’est sur quelque chose de beaucoup plus terre à terre. L’accès à l’information.

Aujourd’hui encore, un opérateur qui ne se souvient plus d’un geste ou d’un réglage a deux options : fouiller dans un système documentaire ou faire de mémoire.

On sait très bien ce qui se passe en pratique.

Imzginez : Sur la ligne, l’opérateur parle à une interface IA. "Explique-moi comment faire le changement de format sur cette machine."

En quelques secondes, l’outil va chercher dans les procédures, les modes opératoires, les analyses de risques et lui restitue l’info utile, claire, contextualisée, éventuellement sous forme de pas à pas illustré.

On supprime la barrière d’accès au savoir au moment critique.

Là où se jouent beaucoup d’erreurs humaines.

Cette vision demande du travail : structurer la connaissance, cadrer l’IA, documenter son fonctionnement pour que ce soit auditable.

Mais le gain pourrait être massif : moins d’actions faites "au feeling", moins d’écart entre "ce que dit le papier" et "ce qui se fait vraiment".

Avant de rêver d’une IA qui mène les investigations à notre place, il y a sans doute une priorité plus simple et plus puissante !

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Dans beaucoup d’usines pharma, le pilotage qualité ressemble encore à un bulletin scolaire.

Pourcentage de backlog, déviations en retard, capas non clôturées, tout est orienté sur ce qui ne va pas.

Résultat. les équipes vivent les indicateurs comme une sanction, pas comme un outil pour progresser.

Une idée intéressante consiste à déplacer le focus.

Plutôt que gamifier la clôture des déviations (comme on en avait parlé dans l'épisode 7 en 2020...), qui risque de pousser à bâcler les investigations, pourquoi ne pas gamifier la qualité proactive ?

Concrètement, cela veut dire récompenser tout ce qui se passe avant la déviation.

Par exemple :

🕹️ Remonter une situation à risque qualité identifiée sur le terrain

🕹️ Proposer une action simple pour sécuriser un geste ou un réglage

🕹️ Mettre à jour un standard pour éviter une erreur récurrente

🕹️ Partager un retour d’expérience utile à d’autres équipes

On peut imaginer un système de points ou de badges pour l’équipe. Nombre de situations à risque déclarées, taux d’actions réalisées, séries de semaines avec des risques traités...

Comme dans une appli de sport ou de langues, on suit des séries, on débloque des niveaux, on voit la progression collective.

L’avantage est double. On ne dévoie pas le processus de déviation, puisqu’on ne récompense pas la quantité de déviations mais la capacité à les éviter.

Et on transforme la qualité en jeu d’équipe. Chacun devient contributeur actif de la prévention, au lieu d’être simplement jugé sur ses écarts.

En résumé. utiliser la gamification non pas pour maquiller les problèmes, mais pour encourager les bons réflexes avant qu’ils n’apparaissent.

C’est là que la qualité devient vraiment un sport collectif.

Bon écoute !

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Dans cet épisode de Good Manufacturing Podcast, on explore la mise en place des événements dans la gestion des déviations.

Cette approche, issue d’une réflexion de terrain et validée lors d’inspections récentes, permet de mieux hiérarchiser les anomalies rencontrées en production tout en allégeant la charge de travail des équipes d’investigation.

L’idée est simple : toutes les situations inhabituelles ne méritent pas une déviation.

Certaines, jugées à faible risque après une évaluation rigoureuse fondée sur la gravité, la détectabilité et l’occurrence, peuvent être classées comme « événements ».

Ce classement, s’il repose sur un rationnel documenté et traçable, est parfaitement auditable par les autorités !

On conserve la transparence exigée par les BPF tout en optimisant ses ressources. Le gain de temps ainsi obtenu n’est pas un "relâchement" mais un réinvestissement stratégique : il permet de consacrer davantage d’énergie à l’analyse approfondie des déviations critiques, là où les actions correctives ont un véritable impact sur le processus et sur le produit.

Au-delà de l’aspect technique, cette méthode influence profondément la culture qualité.

Plus les équipes deviennent sensibles aux écarts, plus elles déclarent d’événements, ce qui exige un système capable d’absorber ce flux sans s’enliser.

Les événements deviennent alors un baromètre de la maturité organisationnelle : un site qui sait les gérer efficacement est un site qui comprend, anticipe et priorise.

Cette approche illustre une évolution majeure du management de la qualité : passer d’une logique de contrôle réactif à une logique de pilotage intelligent, où chaque anomalie, même mineure, devient une opportunité d’apprentissage collectif et d’amélioration continue.

Bref, même si on a déja parlé plusieurs fois dans le podcast, chaque épisode sur le sujet nous permet de pousser encore plus loin la réflexion.

Et félicitation au site qui a passé l'inspection sans remarque !

Bonne écoute à toutes et à tous !

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La revue d’efficacité des CAPA, tout le monde en parle… mais qui la fait vraiment bien ?

Dans cet épisode, on plonge au cœur d’un sujet qui hante tous les services qualité : comment s’assurer qu’une action corrective ou préventive fonctionne réellement ?

Entre exigences réglementaires, surcharge administrative et manque de ressources, la mise en œuvre concrète de ces revues d’efficacité se transforme souvent en casse-tête.

Faut-il en faire pour chaque CAPA ?

Comment choisir les cas qui le justifient ? Gravité, fréquence, détectabilité…

Mais tout ça soulève une question plus large : la qualité doit-elle rester réactive, ou devenir réellement proactive ?

On démonte ici quelques idées reçues, on partage des retours d’expérience et on vous propose une vision plus pragmatique du processus CAPA.

Au-delà des formulaires et des audits, la vraie efficacité réside dans la capacité à éradiquer durablement les problèmes.

Un épisode pour tous ceux qui veulent redonner du sens à leurs CAPA et faire de la revue d’efficacité un véritable levier d’amélioration continue !

Bonne écoute !

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