Entropy - Decoding Uncertainty to Better Structure Information
Impossible d'ajouter des articles
Désolé, nous ne sommes pas en mesure d'ajouter l'article car votre panier est déjà plein.
Veuillez réessayer plus tard
Veuillez réessayer plus tard
Échec de l’élimination de la liste d'envies.
Veuillez réessayer plus tard
Impossible de suivre le podcast
Impossible de ne plus suivre le podcast
Entropy - Decoding Uncertainty to Better Structure Information
-
Lu par :
-
De :
À propos de ce contenu audio
The article discusses entropy, a key concept in information theory that measures uncertainty or randomness in a data set. It explains how entropy affects AI models, particularly in natural language processing (NLP), and how to adjust entropy to improve the accuracy and creativity of AI responses.
Here are the main points covered in the article: Definition of entropy, Entropy formula, Examples, Impact on data, Entropy in NLP, Importance of a good balance, writing prompts, RAG knowledge bases, Tuning language models, Temperature, Top-p sampling, Validation and automation and Practical advice !
Read the article here!
Vous êtes membre Amazon Prime ?
Bénéficiez automatiquement de 2 livres audio offerts.Bonne écoute !
Aucun commentaire pour le moment
