從 SQL 門檻到全民 AI 工具，Amazon Marketing Cloud 正在顛覆廣告的遊戲規則。

🎧 開場

如果你一直覺得亞馬遜的廣告報表不準、花錢沒效率、最後誰轉單永遠搞不清楚—覺得你的廣告費有一半都浪費掉了，但不曉得到底是哪一半— 那你一定要聽今天這一集。 亞馬遜的 Marketing Cloud（AMC）正在經歷歷史性的轉折。 它不再只是大品牌的祕密武器，現在連中小賣家都能用 AI prompt 寫出精準受眾。 今天我們邀請到業界資深顧問 Abe，帶你看懂這場從「SQL 程式」變成「一句話指令」的革命。

📘 節目大綱 (Show Notes)

🔹 第一部分：從精英黑箱到全民 AI 工具

Abe 帶我們回顧 AMC 的進化之路：

• 早期限制（2019–2021）：只開放給大型廣告主，必須用 SQL 編程才能查數據。
• 關鍵轉折（2025）：
  • 資料保留期延長 → 從 13 個月 → 5 年。
  • AI 受眾建構器上線 → 不用寫程式，直接用自然語言生成受眾。
  • 全面開放給所有賣家 → 從封閉變民主化，人人都能用。

🎯 重點：AMC 正在從「少數人懂的祕密武器」變成「所有賣家都能掌握的 AI 廣告中樞」。

🔹 第二部分：終結「最後點擊歸因」的盲點

Abe 一語點破亞馬遜廣告最大的缺陷：

「最後接觸歸因讓你誤以為影片廣告沒效，其實那是顧客旅程的第一步。」

• 問題：所有銷售都歸功於最後一次點擊，導致早期品牌曝光被低估。
• AMC 解法：轉換路徑 (Path to Conversion) → 讓你看到顧客完整歷程： 「看到影片 → 看品牌廣告 → 點擊 → 購買」
• 進階報表：「轉換時間」(Time to Conversion) → 揭示不同產品的購買周期（家具可能長達180天）。

🎯 用 AMC，看見「潛在影響力」而不只是「最後那一下」。

🔹 第三部分：結合「關鍵字」與「受眾」的精準投放革命

Abe 把 AMC 形容成「數據界的挖掘機」，讓你第一次能整合搜尋意圖與個人特徵。

• 關鍵字定位：了解「意圖」，但不知道「誰」。
• 受眾定位：知道「誰」，但不確定「意圖」。
• AMC 結合雙重優勢： 自訂受眾 + Sponsored Product 廣告 → 同時掌握「身份」與「意圖」。

🎯 這代表廣告不再是「誰都能看到」，而是「誰該看到才會轉化」。

🔹 第四部分：Q4 AI 受眾策略範例（Prompt 可直接用）

Abe 分享兩個實戰 prompt，幫你在假期季節最大化 ROAS。

1️⃣ 折扣獵人（Deal Seekers） 目標： 提升 Lightning Deal / Deal of the Day 的銷售爆發。 Prompt：

找出過去一年內參與過至少五次促銷、 且在過去 90 天內購買過兩次、 看過我類別商品但從未以原價購買的顧客。

2️⃣ 臨時購物族（Last-Minute Holiday Shoppers） 目標： 鎖定在聖誕前夕最後衝刺的活躍 Prime 會員。 Prompt：

找出過去三個假期中，於 12/18–12/24 間購買超過三次的 Prime 會員， 並有互動過節日禮物指南內容的使用者。

🎯 這不只是廣告，更是「行為預測模型」在幫你賺錢。

🏁 結語：廣告的未來是「推理」與「理解」

在 AI 時代，廣告早已不是誰出價高、誰曝光多， 而是誰更理解顧客的路徑、動機與時機。 AMC 就是那個讓你真正「看見顧客思維」的工具。