Wo hört ein Chatbot auf, und wo beginnt ein echter digitaler Mitarbeiter? Darüber spricht Patrick Ratheiser in dieser Folge von KI Insidet mit Hernan Villamizar, Chapter Lead für Agentic Platforms bei EY Österreich.

Im Zentrum stehen die Abgrenzung zwischen Chat-Ebene und zielorientierter Agentic AI, die reifsten Einsatzfelder im Software Development, der Wandel klassischer Entwicklerrollen, Governance-Fragen rund um Agenten-Identität und Kostenkontrolle sowie ein Ausblick auf hybride Teams aus Menschen und digitalen Kolleginnen und Kollegen.

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Wie gelingt KI-Souveränität im Unternehmen – zwischen Cloud, On-Premise und Hybrid-Lösungen? Christian Mayr, Head of Sovereign AI bei EY Österreich, spricht mit Patrick Ratheiser in dieser Folge von KI Inside darüber, warum die richtige Datenklassifizierung der Ausgangspunkt jeder KI-Strategie ist und wieso Souveränität nicht automatisch On-Premise bedeutet.

Außerdem geht es um geopolitische Risiken bei der Modellverfügbarkeit, den Einsatz mehrerer LLMs, Edge-AI in der Produktion, den NVIDIA DGX Spark als kompakten Einstieg sowie um Governance und Mitarbeiter-Enablement als Schlüssel gegen Shadow-AI.

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Warum schaffen es so viele Unternehmen nicht, ihre KI-Initiativen erfolgreich in die Praxis zu überführen? Weshalb entstehen unzählige Proofs of Concept, die nie produktiv werden? Und warum ist Technologie allein keine Antwort auf die Herausforderungen der KI-Transformation?In dieser Episode spricht Daniel Wielander, Senior Manager bei EY Österreich, darüber, warum Künstliche Intelligenz strategisch verankert werden muss, um nachhaltigen Geschäftswert zu schaffen. Gemeinsam beleuchten wir die Ursachen des sogenannten „Proof of Concept Friedhofs“ und zeigen auf, weshalb fehlende Orientierung, mangelnde Governance und isolierte Use Cases häufig die größten Hindernisse auf dem Weg zur erfolgreichen KI-Nutzung sind.Wir diskutieren, wie Unternehmen KI konsequent aus ihrer Geschäftsstrategie ableiten können und warum eine gute KI-Strategie kein umfangreiches Dokument sein muss, sondern vor allem ein klarer Orientierungsrahmen für Management, Fachbereiche und Mitarbeitende. Darüber hinaus sprechen wir über die Bedeutung von Daten, Kompetenzen, Governance und Verantwortlichkeiten sowie darüber, wie KI-Initiativen erfolgreich von der Idee bis zur nachhaltigen Wertschöpfung geführt werden können.

Das erwartet dich in dieser Folge:

• Warum KI immer aus der Geschäftsstrategie heraus gedacht werden sollte
• Weshalb Vision und Mission entscheidende Orientierung für erfolgreiche KI-Initiativen bieten
• Wie der „Proof of Concept Friedhof“ entsteht und wie Unternehmen ihn vermeiden können
• Warum KI kein reines IT-Thema, sondern ein Wertschöpfungsthema für das Business ist
• Welche Rolle Daten, Governance, Budget, Kompetenzen und Verantwortlichkeiten spielen
• Warum viele KI-Projekte nicht an der Technologie, sondern an Organisation und Kommunikation scheitern
• Weshalb erfolgreiche Unternehmen reale Geschäftsprobleme lösen – statt Probleme für KI zu suchen

Key Takeaway:Erfolgreiche Unternehmen beginnen nicht mit einzelnen Use Cases, sondern mit einer klaren strategischen Richtung. KI entfaltet ihren Mehrwert erst dann, wenn Strategie, Daten, Menschen und Governance zusammenspielen – und Use Cases konsequent daraus abgeleitet werden.Abgerundet wird die Episode durch konkrete Praxisbeispiele sowie klare Empfehlungen für Führungskräfte und Entscheider:innen, die KI nachhaltig und wirkungsvoll in ihrer Organisation verankern möchten.