Wenn Erfahrung in Rente geht - Wissen sichern!

In dieser Episode sprechen wir mit Dr. Sebastian Junghans, einem der Gründer von Implix. Implix entwickelt KI-basierte Lösungen, um Unternehmens- und Erfahrungswissen systematisch zu erfassen, zu strukturieren und für Onboarding, Pflichtschulungen und den Arbeitsalltag nutzbar zu machen. Dr. Junghans zeigt, wie implizites Wissen – also das, was in den Köpfen erfahrener Mitarbeitender steckt – mithilfe moderner KI-Methoden gehoben und in lernbare Formate überführt werden kann.

Themen dieser Episode:

* Was Unternehmens-, Erfahrungs- und implizites Wissen auszeichnet

* Warum 80–90% des Wissens einer Organisation in Köpfen steckt – und nicht in Handbüchern oder Wikis

* Wie KI-gestützte, adaptive Interviews Prozesswissen analysieren, Wissenslücken erkennen und gezielt Expert:innen befragen

* Wie aus unstrukturierten Gesprächen strukturierte Wissensdatenbanken und didaktisch aufgebaute Lernkurse entstehen

* Onboarding neu gedacht: Wie sich Einlernzeiten deutlich verkürzen und Wissensretention verbessern lässt

* Einsatz in Pflichtschulungen: individuell, kontextbezogen und effizienter als „One-size-fits-all“-Trainings

* Wissenssicherung im Kontext von Fachkräftemangel, Fluktuation und dem demografischen Wandel

* Warum KI den Menschen nicht ersetzt, sondern ihn unterstützt, Erfahrungswissen zu sichern und zu teilen

Ein zentrales Motiv der Folge: „Von den Köpfen in die Köpfe“. Implix zeigt, wie KI helfen kann, wertvolles Erfahrungswissen erfahrener Kolleg:innen zu sichern, Onboarding zu beschleunigen und Organisationen resilienter gegenüber Fachkräftemangel zu machen.

Fragen, Anregungen oder Feedback zur Folge?
Schreib uns gerne an: podcast@gqmg.de

Medizin verständlich machen

Wie werden aus nüchternen ICD- und OPS-Codes verständliche Patientenbriefe – ganz ohne Mehraufwand für das Klinikpersonal? Darüber sprechen wir mit Ansgar Jonietz, geschäftsführender Gesellschafter von „Was hab’ ich?“.

In dieser Episode von „Puls der Transformation“, dem Interview-Podcast der GQMG, sprechen wir mit Ansgar Jonietz, geschäftsführender Gesellschafter von „Was hab’ ich?“, über verständliche Gesundheitsinformationen und die Rolle von Routinedaten.

Wir gehen der Frage nach, wie sich aus strukturierten Abrechnungsdaten (ICD- und OPS-Codes) vollautomatisiert individualisierte Patientenbriefe erzeugen lassen – in leicht verständlicher Sprache, regelbasiert, ohne KI-Halluzinationen und direkt ans Krankenhausinformationssystem angebunden.

Du erfährst unter anderem:

* wie „Was hab’ ich?“ mit der Übersetzung von Befunden in einfache Sprache gestartet ist

* warum Arztbriefe für Fachkommunikation gedacht sind und Patientenbriefe eigene Anforderungen haben

* wie eine ärztliche Redaktion hunderttausende Textbausteine für Diagnosen und Varianten (z.B. Seitigkeit, Therapiesicherheit) erstellt hat

* wie die Software an KIS-Systeme angebunden wird und welche Rolle Abrechnungsdaten als Datengrundlage spielen

* welche Wege es gibt, Patientenbriefe bereitzustellen (Post, Patientenportal, ePA)

* welche Ergebnisse eine randomisiert-kontrollierte Studie am Herzzentrum Dresden zur Gesundheitskompetenz der Patient:innen gezeigt hat

* warum gerade dieser Ansatz der EPA und Patientenportalen erstmals spürbaren Mehrwert für Patient:innen geben kann



Patientenbriefe sind eine vergleichsweise einfache Intervention – ein automatisch erstelltes Dokument – und erhöhen dennoch nachweislich die Gesundheitskompetenz.


Wer Versorgung, Digitalisierung und Gesundheitskompetenz zusammendenkt, bekommt hier ein sehr konkretes Praxisbeispiel.

Wie kommen wir von unübersichtlichen Freitext-Befunden zu strukturierten Daten, die Forschung, Qualitätssicherung und Versorgung wirklich voranbringen?

In der neuen Episode von „Puls der Transformation“ sprechen wir mit Herrn PD Dr. Keno Bressem (Deutsches Herzzentrum der TU München) und René Herzer (Co-Founder Basebox) darüber, wie Kliniken KI sinnvoll und sicher nutzen können – jenseits von Hype und Buzzwords.

Wir reden unter anderem über

* Informationsextraktion aus 2,5 Mio. radiologischen Befundtexten und den Weg von Freitext zu strukturierten Templates

* Warum Radiologie-Abteilungen eigentlich schon heute „Label-Fabriken“ sind – und wie man dieses Potenzial hebt

* On-Premise-KI-Infrastruktur für regulierte Organisationen mit Basebox: GPU-Hardware, Datenschutz, Cybersicherheit und Rechte-/Rollenmodelle

* Wo KI heute schon realistisch im Krankenhaus eingesetzt wird (v.a. Verwaltung, QM, Doku) – und warum der Sprung in die Patientenversorgung ein Hochrisiko-Thema ist (EU AI Act, Medizinprodukterecht)

* Agentische Workflows in der Onkologie: KI-Agenten, die komplexe Patient*innenakten durchsuchen und Antworten liefern, die mit ärztlicher Bewertung mithalten können – und wo gerade noch die Grenzen liegen

* „KI-Reife“ von Einrichtungen, typische Hürden in der Einführung und wie einfache, App-ähnliche Use Cases die Einstiegshürde senken

Spannend ist besonders den Punkt, dass technische Machbarkeit oft weniger das Problem ist als Regulierung, Infrastruktur und vor allem: Adoption in der Breite der Mitarbeitenden.

Jetzt reinhören: Puls der Transformation – der GQMG Interview-Podcast. Für das Lernen voneinander.