In dieser Folge von Coffee Code & Consult tauchen wir tief in die Welt des Model Context Protocol (MCP) ein und starten damit in eine kurze Reihe von Folgen rund um KI. MCP fungiert als "USB-Stecker" für KI-Agenten, der einen strukturierten Zugang zu IT-Systemen und Datenquellen definiert. Warum dieser de facto Standard gerade jetzt so wichtig für Entwickler und Architekten ist erklärt Experte Benjamin Tenke.

Wir zeigen, warum MCP die notwendige Brücke zwischen LLMs und Unternehmenssoftware schlägt, diskutieren konkrete Use Cases und widmen uns den kritischen Erfolgsfaktoren für den Enterprise-Einsatz: Wie sicher ist die Anbindung externer Server? Was muss bei Skalierung, OAuth und dem Schutz vor Prompt Injection beachtet werden? Ein essentieller Überblick für alle, die KI professionell in bestehende IT-Landschaften integrieren wollen.

Links:

• MCP Developers Summit (YouTube)
• AI Engineer (YouTube)
• MCP Documentation (Anthropic)
• MCP Intro und Advanced Kurs (Anthropic)

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In dieser Episode sprechen Victoria und Hendrik darüber, wie das Barrierefreiheitsstärkungsgesetz (BFSG) den Entwicklungsprozess von Software beeinflusst. Sie teilen ihre Erfahrungen, wie sie Barrierefreiheit nicht nur als technischen Aspekt, sondern auch als organisatorischen Wandel in ihre Projekte integriert haben.

Die Folge beleuchtet:

• Die praktischen Aspekte des BFSG
• Tipps für die Umsetzung von Barrierefreiheit in agilen Teams
• Erkenntnisse aus User-Tests, die das Bewusstsein für Barrierefreiheit schärfen

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Künstliche Intelligenz ist im Bankensektor schon ein Schlagwort – aber wie weit sind die Kreditabteilungen wirklich vorangekommen?

In dieser Episode von Coffee, Code & Consult spricht Host Udo Güngerich mit Sven Dost, Senior Manager bei der Cofinpro AG, über die Cofinpro-Studie über KI im Kreditgeschäft, in der mehr als 100 Entscheider deutscher Banken befragt wurden.

Gemeinsam decken sie den echten Reifegrad deutscher Banken auf – warum Universalbanken tendenziell weiter sind als Sparkassen oder Genossenschaftsbanken und warum die Eigenwahrnehmung der Realität oft nicht stand hält. Sie beleuchten die größten Bremsklötze: fehlende Datenqualität, Silo-Strukturen und mangelndes Know-How, und zeigen auf, warum eine übergeordnete KI-Strategie unerlässlich ist.

Darüber hinaus gehen sie in die Praxis: Wie können Kreditprozesse – von der Umsatzdatenanalyse bis zur automatischen Auslesung von Grundbuchauszügen – durch KI effizienter gestaltet werden? Sven erklärt, warum ein „Fail-Fast“-Ansatz beim Prototyping entscheidend ist, wie man Use-Cases von der Idee zur produktiven Lösung überführt und welche Vorteile sich für die Cost-Income-Ratio und die Time-to-Market ergeben.

Ein praxisnaher, datenbasierter Einblick, der zeigt, wo die Branche steht, welche Schritte sinnvoll sind und warum klein starten oft der Schlüssel zum langfristigen Erfolg ist.

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