En este episodio del podcast, Guille y Eli conversan con Catalina, del equipo de startups de AWS en Chile. Catalina comparte su trayectoria en la nube y profundiza en los retos y oportunidades que enfrentan las startups en sus primeras etapas. Hablaremos de escalabilidad, seguridad, optimización de costes y destacaremos herramientas como AWS Amplify. Además, Catalina detalla los programas de apoyo que ofrece AWS, incluyendo créditos, asesoramiento y recursos pensados para acelerar el crecimiento y desarrollo de productos en el ecosistema startup.

Tabla de Contenidos

00:56 Catalina y lecciones desde el Observatorio astronómico de Chile
11:16 Diseñando nuestro MVP o MLP
15:13 Deuda técnica y retos al escalar rápido
21:37 Preguntas clave para evaluar una arquitectura startup
27:10 ¿Vale la pena adoptar nuevas tecnologías en startups?
31:51 Qué tener en cuenta al lanzar tu startup
40:38 Servicios AWS que aceleran el éxito de startups
42:17 Ecosistema global: cómo AWS apoya startups
45:28 Conclusiones y recursos recomendados para founders técnicos

Redes Sociales Invitada

LinkedIN: https://www.linkedin.com/in/catalina-sch%C3%A4ufler-herrera-321598158/

🔗 Links mencionados en este episodio:

Programa AWS Global Startup: https://aws.amazon.com/es/partners/programs/global-startup/
AWS Startups: https://aws.amazon.com/startups

Otros links de interés

4.11 De Startups a Enterprises: https://youtu.be/fErwuw89zA8
4.19 De Cero a Startup, superando curvas con AWS: https://www.youtube.com/watch?v=cWFiPg0SAA0

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En este episodio del Podcast de Charlas Técnicas, nos acompaña Álvaro Sánchez Mariscal, uno de los expertos más reconocidos en el ecosistema Micronaut. Charlamos sobre este framework open-source, ligero, rápido y diseñado para microservicios modernos.

Hablamos de rendimiento, consumo de memoria, y cómo tomar decisiones que realmente impactan en la eficiencia en la nube. ¿En qué se diferencia Micronaut de otros frameworks tradicionales? ¿Qué ventajas ofrece para proyectos reales como los de Disney+? Álvaro comparte su experiencia de primera mano, consejos prácticos y casos de uso reales.

Si trabajas con microservicios, Java o simplemente quieres construir aplicaciones más eficientes y sostenibles, este episodio es para ti.

🎧 Disponible ya en tu plataforma favorita.

Tabla de Contenidos

[00:33] Quién es Álvaro e Historia del framework: de Grails a Micronaut

[03:51] Tiempos de arranque y experiencia del desarrollador

[05:29] Impacto en testing y velocidad del ciclo de desarrollo

[10:08] Compilación en build time vs runtime tradicional

[07:46] Micronaut en detalle técnico (Java lovers, esto es para vosotros)

[14:36] Casos reales: Disney+ y Sonar usando Micronaut

[20:57] Micronaut con instancias Spot y entornos efímeros

[24:25] Optimización de memoria y mayor densidad de servicios

[26:36] Trucos y mejores prácticas para apps eficientes en cloud

[29:22] Cómo Micronaut elimina reflexión para ganar rendimiento

[34:16] Un, dos, tres...responda otra vez

[33:48] Consejo final: reduce dependencias y prueba cosas nuevas

Redes Sociales Invitado

LinkedIN: https://www.linkedin.com/in/mariscal/
X: @alvaro_sanchez

Links mencionados en el episodio

• Micronaut: https://micronaut.io/
• GraalVM: https://www.graalvm.org/
• Improving Developer Productivity at Disney with Serverless and Open Source: https://aws.amazon.com/blogs/opensource/improving-developer-productivity-at-disney-with-serverless-and-open-source/
• Improving API performance at Sonar with Lambda SnapStart and Micronaut: https://aws.amazon.com/blogs/opensource/improving-api-performance-at-sonar-with-lambda-snapstart-and-micronaut/
• CRaC (Coordinated Restore at Checkpoint) Project: https://openjdk.org/projects/crac/
• Graal Development Kit for Micronaut: https://graal.cloud/gdk/

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En este episodio del podcast, Guille y Eli charlan con Mauricio, el cerebro detrás de la transformación digital de LATAM Airlines. Con años viajando y explorando el mundo, Guille y Eli sacan su artillería para descubrir cómo las aerolíneas dan un giro radical. Y Mauricio nos lo cuenta todo: cómo la IA redefine volar, desde personalizar tu viaje hasta ahorrar comida, combustible y más. ¡Un boleto a cómo opera la aviación moderna!

Tabla de contenido:

• 00:40 ¡Despegamos! Mauricio Ramos: el genio que transforma LATAM
• 01:45 LATAM Airlines: las alas gigantes de Sudamérica
• 03:00 Sprint del Chatbot: IA hablando en tiempo récord
• 05:30 Vuelos más verdes: menos desperdicio, más futuro
• 08:45 Ojos en el cielo: visión computacional al mando
• 16:00 Datos que personalizan: tu vuelo, tu estilo
• 21:30 Caos aéreo: cómo LATAM encuentra soluciones
• 26:00 Seguridad reloaded: IA para cielos impecables
• 29:00 Eficiencia extrema: menos desperdicio, más futuro
• 32:00 Ruta futura: los planes de LATAM
• 37:30 Aterrizaje final: reflexiones para volar alto

Redes Sociales Invitado:

LinkedIN: Mauricio Ramos: https://www.linkedin.com/in/mauricio-ramos-72039242/

Charla de re:invent 2024: https://www.youtube.com/watch?v=DYfT9XDUUQk

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En este episodio del podcast, TechHalla nos sumerge en la revolución de los videos generados con IA, desvelando herramientas, técnicas y trucos para crear contenido espectacular en minutos. Un episodio imprescindible para desarrolladores que quieran explorar el poder de la IA generativa y sus aplicaciones prácticas hoy mismo.

Este es el episodio 3 de la sexta temporada.

Tabla de Contenidos

[01:29] El inicio con MidJourney
[11:02] Revolución audiovisual al descubierto
[18:06] Workflows que arrasan
[20:23] Herramientas top para IA
[28:01] Trucos para ser más eficiente
[33:34] Casos reales con IA
[43:05] Arranca con estos recursos
[44:56] TechHalla nos deja una sorpresa
[47:02] El futuro es ahora

Redes Sociales Invitado:

• X: @Techhalla
• YouTube: https://www.youtube.com/@techhalla
• Instagram: https://www.instagram.com/techhalla.ai/
• Tienda en Gumroad con Guías de prompts en PDF: https://techhalla.gumroad.com
• Código de descuento del 100%: AWSPODCAST

Herramientas mencionadas en el episodio:

• MMAudio (generación de sonidos a partir de un vídeo) https://huggingface.co/spaces/hkchengrex/MMAudio
• Flux (modelo open source para generación de imagen) https://github.com/black-forest-labs/flux
• Wan2.1 (modelo open source para generación de vídeo) https://huggingface.co/spaces/Wan-AI/Wan2.1
• Pinokio (wrapper para ComfyUI) https://pinokio.computer
• Midjourney https://www.midjourney.com
• Magnific https://magnific.ai
• Runway (Gen3 Turbo generación de vídeo https://runwayml.com
• Luma Labs (Ray 2 generación de vídeo) https://lumalabs.ai/dream-machine
• Kling (generación de vídeo). Link de afiliado, incluye descuentos interesantes. https://klingai.com/membership?kolToken=CW5JJ5MM
• Freepik, link de afiliado con un 25% de descuento en sus planes premium. https://www.freepik.com/pricing?coupon=MKPRLUISR20&utm_source=affiliates&utm_medium=display&utm_campaign=v0&utm_id=affiliate_program&utm_content=MKPRLUISR20

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En este episodio, hablamos con Fernando Cheong (CTO de Mediastream) y Luis Ahumada (CEO y fundador) sobre los desafíos de operar transmisiones en vivo con millones de usuarios. Exploramos el streaming de eventos deportivos a gran escala, la lucha contra la latencia, la guerra de las multi-CDN, y cómo la inteligencia artificial está revolucionando el sector.

Si alguna vez te has preguntado qué sucede cuando una transmisión falla en medio de un partido o cómo se evita que un colapso técnico cueste millones, este episodio es para ti.

Tabla de contenidos:

[00:36] Hola desde Las Vegas: Invitados al ruedo
[03:03] Radio FM pirata: El hack que lo empezó todo
[06:59] Eventos deportivos: Latencia baja o caos total
[11:09] Stack tecnológico, componentes y lógica loca
[15:00] Datos clave: ¿Qué medimos en una señal?
[18:46] Mundial de fútbol: Ancho de banda al rojo vivo
[20:23] Multi-CDN: El arte de esquivar desastres
[21:33] Dashboards y automatización: El cerebro en vivo
[24:28] IA al poder: De predecir fallos a vender stream
[30:23] Metadatos IA: Catalogar el caos sin sudar
[39:21] IA sobre datos salvajes: Adiós estructuras
[41:20] Deepfakes y líos: ¿De quién es el stream?
[44:00] Prompt engineering: Programar sin teclear

Redes Sociales Invitados:

• Web: https://www.mediastream.co/es
• X: @mediastream
• Fernando Cheong: https://www.linkedin.com/in/fcheong3b/
• Luis Ahumada: https://www.linkedin.com/in/luchoahumada/

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En este episodio de Charlas Técnicas de AWS, recibimos a Miguel Ángel Durán, conocido como Midudev, destacado divulgador de programación y tecnología. Exploraremos su experiencia escalando proyectos web como la Kings League y la Velada 4, y su visión sobre desarrollo moderno e IA.

Tabla de Contenidos

• 00:49 - De programador a divulgador
• 03:09 - Proyecto Kings League
• 08:15 - La Velada 4 y retos técnicos
• 11:27 - Optimización técnica
• 18:23 - Framework Astro
• 21:56 - IA en el desarrollo
• 24:58 - Historias de terror
• 31:24 - Recursos para aprender
• 35:20 - Proyectos actuales, Marscode
• 47:33 - Reflexión final

Redes Sociales del Invitado

Twitch: https://www.twitch.tv/midudev
YouTube: https://www.youtube.com/@midudev
YouTube: https://www.youtube.com/@midulive
LinkedIN: https://www.linkedin.com/in/midudev
GitHub: https://github.com/midudev

🔗 Links mencionados en este episodio

Conferencia JSConf: https://www.jsconf.es/

Aprende Javascript:

https://www.aprendejavascript.dev/
https://es.javascript.info/

Web Framework: https://astro.build/

Optimización Imágenes:
- https://squoosh.app/
- https://imgto.xyz/
- https://cloudinary.com/

Sandbox:
- https://runjs.app/
- https://codi.link/

API Kings League: https://github.com/midudev/kings-league-project

AWS BuilderID: https://community.aws/builderid

Amazon Q developer: https://aws.amazon.com/q/developer/

Libros Elocuente Javascript: https://amzn.eu/d/dEGK3EU

Retos:
https://codember.dev/
https://www.halloween.dev/
https://adventjs.dev/
https://mars.codes/

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En este episodio especial del podcast de Charlas Técnicas AWS, cerramos oficialmente la Temporada 5 con el esperado re:Cap de re:Invent 2024. Y para hacerlo aún más especial, nos acompaña Marcia Villalba, co-host original del podcast.

Hablamos de todo lo que dejó este re:Invent: los nuevos chips Graviton4, avances en inteligencia artificial con Amazon Q Developer y los nuevos modelos NOVA, mejoras en infraestructura como la fibra óptica de núcleo hueco, y la evolución de bases de datos con Aurora DSQL. Todo esto, mezclado con reflexiones sobre cómo AWS sigue apostando por la simplicidad sin perder su esencia.

Si te perdiste el evento o quieres repasar los anuncios más importantes, este episodio es para ti.

Temas destacados:

[00:00] Introducción y regreso de Marcia Villalba.
[01:35] Balance general de re:Invent 2024 y tendencias.
[05:30] 10 años de AWS Lambda
[08:20] Infraestructura avanzada: Hollow-Core Fiber y relojes atómicos.
[09:45] Innovaciones en bases de datos: Aurora DSQL y DynamoDB Strong Consistency.
[15:40] Mejoras en Amazon S3: S3 Metadata Search y S3 Tables.
[17:20] Lanzamiento de Graviton4, Systolic Arrays y Neuron Kernel Interface (NKI).
[21:07] Amazon Bedrock, agentes y novedades
[26:17] Amazon Q Developer: integración con GitHub, .Net, VMware y Mainframe.
[27:40] Amazon NOVA, nuevos modelos de IA Generativa
[32:07] Herramientas para IA Generativa, prompt caching, inteligent routing.
[38:20] Reflexiones sobre la keynote de Werner Vogels y la simplicidad en AWS.
[44:30] Próximos pasos y sorpresas para la Temporada 6.
[46:04] El regalo de Marcia.

Nos vemos en la Temporada 6 con más contenido, historias de la comunidad y sorpresas. ¡Gracias por acompañarnos este año!

🔗 Links mencionados en este episodio:

• re:Invent 2024 Keynotes: Peter Desantis
• re:Invent 2024 Keynotes: Matt Garman
• re:Invent 2024 Keynotes: Dr. Swami
• re:Invent 2024 Keynotes: Dr. Werner Vogels
• Marc Brooker, Deep Dive into Amazon Aurora DSQL
• Franck Pachot, Aurora DSQL
• S3 Shardstore en Rust
• Hyperpod Series

🎁 Curso Marcia gratuito (a los 100 primeros): LINK

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En este episodio del podcast de Charlas Técnicas AWS, entrevistamos a Jordi García Castillón, reconocido experto en ciberseguridad e inteligencia artificial. Juntos desvelamos los desafíos y amenazas que enfrentan los grandes modelos de lenguaje (LLMs) en la actualidad, explorando cómo prevenir ataques como la inyección de prompts y el envenenamiento de datos.

Descubriremos las mejores prácticas, frameworks y herramientas para proteger tus aplicaciones basadas en IA, ynos adentraremos en temas emergentes como la orquestación de agentes autónomos y su impacto en infraestructuras modernas. Además, aprenderemos sobre el desarrollo de soluciones de ciberseguridad innovadoras conAmazon Bedrock.

Si quieres entender cómo la IA está transformando la ciberseguridad y prepararte para los retos del futuro, este episodio es una parada obligatoria.

Tabla Contenidos:

• [00:00] Introducción y presentación de Jordi García Castellón.
• [01:51] Principales vectores de ataque en modelos de lenguaje.
• [02:29] Técnicas de hacking y amenazas emergentes.
• [04:59] Cómo la ingeniería social aprovecha modelos de lenguaje.
• [11:09] Envenenamiento de datos: riesgos y prevención.
• [14:55] Frameworks de seguridad para proteger LLMs.
• [18:27] Estrategias para proteger infraestructuras en AWS.
• [22:57] Desarrollo de aplicaciones de ciberseguridad con Amazon Bedrock.
• [27:51] IA consciente y personalidad: un debate ético.
• [29:37] Elon Musk y la integración de IA en proyectos innovadores.
• [32:21] Tamaño vs. eficiencia en modelos de IA.
• [33:44] Cómo la IA está transformando la ciberseguridad.
• [35:47] Optimización y entrenamiento de modelos para mayor seguridad.
• [39:40] Agentes autónomos y el futuro de la orquestación en IA.
• [51:31] Conclusiones y recomendaciones.

Redes Sociales del Invitado:

• LinkedIN: https://www.linkedin.com/in/gcjordi/
• Twitter: https://x.com/gcjordi
• Hashnode: https://gcjordi.hashnode.dev/
• Dev.to: https://dev.to/gcjordi

🔗 Links mencionados en este episodio:

• Atlas Mitre Attack: https://atlas.mitre.org/
• OWASP LLMs: https://owasp.org/www-project-top-10-for-large-language-model-applications/
• AWS Well-Architected Framework usando Bedrock:https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/achieve-operational-excellence-with-well-architected-generative-ai-solutions-using-amazon-bedrock/
• Desglosando el diseño de Grok:

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