En un mundo donde de Inteligencia Artificial automatizan tareas complejas, ¿Cuál es el verdadero significado de aprender a programar? ¿Es suficiente dominar la técnica o necesitamos habilidades críticas para abordar problemas? Conversamos con Virginia y Cristian para analizar el rol complementario de la IA, los sesgos en las herramientas tecnológicas y la importancia de mantener la interacción humana en el proceso educativo.

En este episodio de Big Data Radio Show, exploramos cómo la tecnología, desde GPS hasta algoritmos de música, está influyendo en nuestras decisiones cotidianas ¿Estamos delegando demasiado poder en las máquinas? Además, Ernesto comparte reflexiones sobre la Feria del Libro, el papel de la inteligencia artificial en nuestra sociedad y el potencial sesgo tecnológico que nos hace confiar ciegamente en los datos.

Una vez más en la historia nos toca ver cómo las innovaciones tecnológicas transforman el mundo laboral y a la sociedad en general. La IA tiene potencial para reemplazar trabajos humanos, lo que genera un debate similar al de épocas anteriores como la Revolución Industrial. A medida que avanza la tecnología, el empleo no desaparece, sino que se transforma. De esto conversamos con Carlos Greg Diuk y Marina Rieznik, dos especialistas que leen lo mismo y subrayan distinto.

Las nuevas herramientas ofrecen posibilidades para abordar problemas económicos intrincados como la inflación y la pobreza, pero su aplicación está lejos de ser infalible. Junto a Rodrigo Castro, Viktoriya Semeshenko y Walter Sosa Escudero exploramos cómo la IA puede ayudar en la toma de decisiones, aunque también destacamos las limitaciones inherentes a la complejidad de los sistemas económicos y la necesidad de complementar la tecnología con el juicio humano. No te pierdas este episodio nuevo de Gente que lee lo mismo y subraya distinto.

¿Se puede pensar sin lenguaje? Y la forma que tiene ese lenguaje, los símbolos y la semántica, ¿afecta la manera en que pensamos? Y si hablamos de máquinas, esa manera de codificar las ideas, los datos, las experiencias, ¿Cómo afecta a los modelos de razonamiento artificial? Conversamos con Laura Alonso Alemany y Andrés Rieznik, gente que sabe muchísimo, lee lo mismo y subraya distinto.

Los datos por si solos no impulsan el éxito. Es cuando las personas se reúnen en torno a ellos y basan sus conversaciones en hechos, es que realmente cobran vida. Esta práctica fomenta la colaboración, proporciona información estrartégica y mejora la toma de decisiones, pero, ¿cómo lograr que todos en la empresa adopten esa cultura? La misión de Chief Data Officer, las o los CDOs, es precisamente instalar y promover la cultura del dato en la organización. Que todas las áreas, desde finanzas, marketing, ventas, se vuelvan apasionadas por los datos. En este episodio conversé con Pablo Guzzi y Pablo Mlynkiewicz, ambos CDOs del sector fintech en Argentina. Los invito esta nueva conversación con personas que leen lo mismo y subrayan distinto.

Este episodio da comienzo al ciclo de charlas "Conversaciones con gente que lee lo mismo y subraya distinto" o simplemente "Subrayar distinto", una serie de entrevistas con expertos de diferentes ámbitos cercanos (y no tanto) a la Inteligencia Artificial para poder discutir y dar luces sobre un fenómeno tan complejo como este. En esta oportunidad nos acompañan la Dra. Karina Pedace y el Dr. Tomás Balmaceda, ambos doctores e investigadores en filosofía, especialistas en la filosofía de la tecnología con quien tuvimos una preciosa charla. Espero la disfruten.