Couverture de AWS Cloud Horizonte

AWS Cloud Horizonte

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De : Amazon Web Services
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AWS Cloud Horizonte ist der offizielle deutsche Podcast von Amazon Web Services. Begleitet unsere Hosts Heinrich Nikonow, Jana Kupfer, David Surey, Michelle Mei-Li Pfister, Igor Aksenov, Modood Alvi, Pawel Warmuth und Oliver Steenbuck auf ihrer Reise durch die Welt der Cloud-Technologie und die damit verbundenen Möglichkeiten für Entwickler, Architekten und Unternehmen.Copyright 2025 Amazon Web Services Politique et gouvernement
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    Épisodes
    • 124 - Wenn KI Agenten Verträge lesen: Cloud-Native in die Zukunft der Versicherer
      Oct 29 2025

      Stell dir vor, du könntest deine Versicherungsverträge einfach fotografieren und die KI erledigt den Rest. Genau das macht Baran von Inverso möglich – und zwar C5-konform für 75% aller Sparkassen. In unserer neuesten AWS Cloud Horizonte Podcast-Folge erzählt der Cloud Ingenieur, wie aus einem fehleranfälligen manuellen Prozess eine serverlose KI-Pipeline wurde, die Verträge oft genauer analysiert als Menschen.

      Das Projekt klingt zunächst straightforward: PDFs einlesen, Daten extrahieren, fertig. Doch zwischen Proof of Concept und produktiver Lösung liegen Welten. Baran nimmt uns mit auf eine Reise durch C5-Compliance, Kostenoptimierung und die Tücken von Large Language Models.

      Eine ehrliche Diskussion über KI in der Praxis – ohne Marketing-Getöse, dafür mit konkreten Zahlen, echten Herausforderungen und überraschenden Learnings. Perfekt für alle, die wissen wollen, wie KI-Projekte wirklich funktionieren.

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      27 min
    • 123 - Von Null auf SaaS: Wie Quanos mit Partner-Power von Slalom erfolgreich in die Cloud migrierte
      Oct 22 2025

      In dieser Episode sprechen wir mit Rafi Boudjakdjian (CTO von Quanos), Patrick Domcke (Senior Director bei Slalom) und Lisa Braun (Senior Account Managerin bei AWS) über die erfolgreiche Cloud-Transformation eines etablierten Softwareunternehmens.

      Kernthemen der Episode:
      - Die Herausforderungen der SaaS-Transformation für traditionelle Softwareanbieter
      - Das AWS Migration Acceleration Program (MAP) in der Praxis
      - Bedeutung der organisatorischen neben der technischen Transformation
      - Erfolgsfaktoren in der Zusammenarbeit mit AWS-Partnern
      - Total Cost of Ownership (TCO) in der Cloud

      Highlights:
      - Einblicke in die Transformation eines On-Premise-Softwareherstellers zu einem SaaS-Anbieter
      - Wie Quanos die organisatorischen Herausforderungen meisterte
      - Praktische Erfahrungen aus der Assess- und Mobilize-Phase
      - Learnings aus über 250 erfolgreichen MAP-Migrationen von Slalom
      - Best Practices für die Zusammenarbeit zwischen Kunde und Partner

      Über die Gäste:
      - Rafi Boudjakdjian: CTO bei Quanos, 25 Jahre Branchenerfahrung
      - Patrick Domcke: Senior Director bei Slalom, einer der größten globalen AWS-Partner
      - Lisa Braun: Senior Account Managerin bei AWS für Softwareunternehmen

      Links:
      - Quanos Software Solutions
      - Slalom Deutschland
      - AWS Migration Acceleration Program
      - AWS Partner Network

      Host:
      - Jana Kupfer (AWS)

      AWS Cloud Horizonte ist der offizielle deutschsprachige AWS Podcast.

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      47 min
    • 122 - KI im Werkzeugkasten: Wie Würth das Handwerk neu denkt
      Oct 15 2025
      Kennst du das Problem? Du stehst vor einem chaotischen Schraubenschächtelchen und weißt nicht, welche Schraube für welchen Zweck gedacht ist. Genau dieses Kindheitsproblem von Mika Straka, Head of Big Data and AI Research bei Würth, wird bald der Vergangenheit angehören – dank Computer Vision und künstlicher Intelligenz. In unserer neuesten AWS Cloud Horizonte Podcast-Folge erzählt der theoretische Physiker, wie er seit 2018 ein 80 Jahre altes Familienunternehmen in die digitale Zukunft führt. Was als sechsköpfiges Wissenschaftler-Team in Berlin begann, das noch mit Shellskripten und CSV-Dateien hantierte, ist heute eine Cloud-native AI-Abteilung, die crossfunktionale Teams über Firmengrenzen hinweg koordiniert. Straka nimmt uns mit auf eine faszinierende Reise von den ersten selbstgebauten PostgreSQL-Pipelines bis hin zu produktionsreifen Machine Learning Modellen, die täglich von tausenden Vertriebsmitarbeitern genutzt werden. Dabei wird schnell klar: Der Weg von der wissenschaftlichen Idee zur praktischen Anwendung ist steiniger als gedacht. Warum das erste Kundenfluktuation-Modell grandios scheiterte, obwohl es technisch perfekt funktionierte, und wie das Team beim zweiten Anlauf durch intensive Nutzer-Feedback eine Lösung entwickelte, die heute international skaliert wird.
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      31 min
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