Couverture de AI Talks: Nagele mit Köpfchen

AI Talks: Nagele mit Köpfchen

AI Talks: Nagele mit Köpfchen

De : Dr. Johannes Nagele
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 „AI Talks – Nagele mit Köpfchen“. Der Podcast von und mit Gastgeber Dr. Johannes Nagele beleuchtet aktuelle Trends und Entwicklungen rund um Künstliche Intelligenz aus wissenschaftlicher, wirtschaftlicher und gesellschaftlicher Perspektive. Der promovierte Neurowissenschaftler leitet das Data Lab bei der Data Science und AI-Beratung Alexander Thamm GmbH und vereint seinen Business-Hintergrund mit seiner Leidenschaft für die Wissenschaft. In seinem Podcast bietet Johannes sowohl etablierten AI-Expert:innen eine Bühne, wie auch den jungen „Köpfchen“, die an aktuellen Themen forschen. Von Neurowissenschaften, über Machine Learning bis hin zu Themen wie Forecasting oder Predictive Maintenance – Künstliche Intelligenz ist dabei die Welt zu verändern, und das geht uns alle etwas an. Doch statt aufgeblasenem Businness-Blabla machen wir lieber: Nagele mit Köpfchen!2023 Alexander Thamm GmbH Science
Épisodes
  • Multi-Agent Systems with Dr. Tabajara Krausburg - Software Engineer @ Scontain | Ep. 11

    Multi-Agent Systems with Dr. Tabajara Krausburg - Software Engineer @ Scontain | Ep. 11
    Feb 3 2025
    Dr. Johannes Nagele, Senior Principal AI Researcher and Consultant at [at], hosts the podcast “Nagele mit Köpfchen” in which he discusses the latest trends in AI with AI experts. In this episode, he talks with Tabajara Krausburg. With a strong foundation in mechatronics and computer engineering, Tabajara has established himself as an expert in Multi-Agent Systems (MAS), a field he explored extensively during his Master's and Doctoral research. Their discussion covers the foundations of MAS, which take inspiration from human interactions, game theory, and social sciences. Tabajara explains the Beliefs-Desires-Intentions (BDI) model, which mirrors human cognitive processes, enabling agents to set goals, make decisions, and collaborate effectively in dynamic environments. The also explore various forms of agent collaboration, from centralized coordination, where a lead agent directs others, to distributed systems, where agents negotiate tasks independently. Practical examples include cleaning robots that optimize tasks with security cameras or multiple robots dividing cleaning responsibilities efficiently. MAS's adaptability allows agents to tackle both specialized and generalized tasks, though balancing these roles remains a challenge. Tabajara highlights MAS's growing relevance in applications like generative AI frameworks, such as Auto-GPT, which break down complex tasks into manageable subtasks. While these advancements offer scalable and adaptive solutions, ensuring safety and control in increasingly autonomous systems is crucial. He emphasizes that MAS and AI technologies are designed to assist humans, and that government regulations and thoughtful design principles can guide their ethical deployment. The discussion concludes with a call to embrace MAS as a powerful tool for enhancing human capabilities, fostering innovation, and driving collaboration across industries.
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    1 h et 4 min
  • Optische Computer mit Michael Kissner - Co-Founder Akhetonics | Ep. 10

    Optische Computer mit Michael Kissner - Co-Founder Akhetonics | Ep. 10
    Jul 22 2024
    Dr. Johannes Nagele, Senior Principal AI Researcher und Consultant bei [at], ist Gastgeber des Podcasts "Nagele mit Köpfchen", in dem er mit KI-Experten über die neuesten Trends in der KI diskutiert. In dieser Folge spricht er mit Michael Kissner. Mit einem Hintergrund in Physik, Mathematik und Computer Vision, ist Micheal Mitbegründer von Akhetonics, einem Unternehmen, das sich auf optisches Computing spezialisiert hat. Micheal erklärt, wie Akhetonics optische Computer entwickelt, die ausschließlich mit Licht arbeiten. In ihrem Gespräch gehen Micheal und Johannes näher darauf ein, wie optische Transistoren funktionieren und was sie von elektrischen Transistoren unterscheidet. Außerdem erörtern sie die Unterschiede zwischen photonischen und optischen Computern, wobei letztere in der Lage sind, freistrahlende Optik zu erfassen. Micheal betont, dass Akhetonics sich auf die Integration solcher Technologien konzentriert, mit dem Ziel, universelle Prozessoren zu entwickeln, die sowohl KI- als auch kryptografische Anwendungen effizient ausführen können. Ein weiterer interessanter Aspekt des optischen Rechnens, den Johannes und Michael untersuchen, ist das Konzept des reversiblen Computings, bei dem jede Eingabe auf Basis der Ausgabe rekonstruiert werden kann, was Energie spart. Sie sind sich einig, dass optische Computer solche reversiblen Rechenprozesse effizienter ausführen können. In diesem Zusammenhang diskutieren Johannes und Michael auch verschiedene praktische Anwendungen des optischen Computings. Sowohl Johannes als auch Michael sind zuversichtlich, dass die optische Datenverarbeitung in einigen Jahren marktreif sein wird. Sie sind zuversichtlich, dass es die herkömmliche Elektronik ersetzen und damit einen wesentlichen Beitrag zur Lösung der globalen Energieprobleme leisten wird.
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    57 min
  • Multiagentensysteme mit Dr. Philipp Schwartenbeck | Ep. 09

    Multiagentensysteme mit Dr. Philipp Schwartenbeck | Ep. 09
    Jun 24 2024
    Dr. Johannes Nagele, Senior Principal AI Researcher und Consultant bei [at], ist Gastgeber des Podcasts „Nagele mit Köpfchen“ in dem er mit KI-Experten über die neuesten Trends in der KI diskutiert. In dieser Folge spricht er mit Dr. Philipp Schwartenbeck, Principal Data Scientist und Experte für Reinforcement Learning bei Alexander Thamm [at]. Philipp und Johannes besprechen die Bedeutung von Agenten und Multiagentensystemen im Bereich der generativer KI. Dabei heben die beiden Experten die Vorteile von Multiagentensystemen hervor, wie die Modularisierung, die Effizienz und die Möglichkeit, spezialisierte Agenten für bestimmte Aufgaben einzusetzen. Sie diskutieren auch die Einsatzmöglichkeiten dieser Systeme in verschiedenen Bereichen wie der Smart Factory, der Smart City und der Softwareentwicklung. Die Grundidee ist, dass Multiagentensysteme eine effiziente Architektur bieten, um komplexe Probleme zu lösen und unterschiedliche Perspektiven zu berücksichtigen. Multiagentensysteme werden bereits heute in verschiedenen Anwendungen genutzt, wie dem Hochfrequenzhandel an den Finanzmärkten oder in der Routenplanung großer Logistik- und Transportunternehmen. Die Zukunft der Multiagentensysteme erscheint vielversprechend.
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    45 min
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