Bienvenue dans ce voyage au cœur de la révolution technologique la plus disruptive de notre siècle : les Grands Modèles de Langage (LLM). Dans cet épisode, nous "ouvrons le capot" de l'intelligence artificielle générative pour déconstruire le mythe de la boîte noire magique.

Au programme de cet épisode :

• L'atome du langage : Découvrez le concept de token, cette unité de base qui transforme notre réalité textuelle en une suite de nombres manipulables par la machine.

• Le moteur de la révolution : Plongez dans l'architecture Transformer (2017) et son mécanisme de self-attention. Apprenez comment l'IA parvient à "regarder" une phrase entière simultanément pour en saisir le contexte exact, tel un projecteur focalisé sur les relations sémantiques.

• L'apprentissage colossal : Comment passe-t-on de l'électricité à la poésie ? Nous explorons le processus d'entraînement sur des milliards de textes, où la simple tâche de "prédire le mot suivant" fait émerger des capacités de raisonnement stupéfiantes.

• LLM vs Petits Modèles (SLM) : Faut-il toujours un géant pour vos tâches ? Nous comparons la polyvalence des colosses comme GPT-4 ou Gemini à l'agilité et la confidentialité des modèles spécialisés (Mistral, Phi-3), véritables "voitures compactes" de l'IA.

• Dans la tête de l'IA : Nous adoptons un angle unique pour visualiser l'espace latent, ce territoire mathématique où les concepts comme "roi" et "reine" deviennent des coordonnées géographiques voisines.

• Les zones d'ombre : Pourquoi l'IA peut-elle halluciner des faits avec une assurance totale ? Nous décryptons les biais hérités de nos propres données et la limite fondamentale des LLM : ils simulent la compréhension sans jamais avoir vécu une seule seconde dans le monde physique.

Que vous soyez un professionnel du numérique ou simplement curieux de comprendre l'outil qui transforme votre quotidien, cet épisode vous donne les clés pour distinguer les capacités réelles des fantasmes marketing.