Czy wciąż traktujesz sztuczną inteligencję jak chatbota, któremu zadajesz pytania i czekasz na tekst? Jeśli tak, Twoja firma przesypia najważniejszą rewolucję technologiczną ostatniej dekady.

Mamy rok 2026. Era "rozmówek" z AI dobiegła końca. Weszliśmy w fazę operacyjną. Dziś AI nie służy do pisania wierszy, ale do realizowania procesów biznesowych: od sprzedaży, przez logistykę, aż po windykację – autonomicznie, bez ciągłego nadzoru człowieka.

W tym odcinku rozbieram na czynniki pierwsze temat Agentów AI. To nie jest teoretyczny wykład. To konkretny, strategiczny przewodnik dla właścicieli firm, menedżerów i specjalistów, którzy chcą odzyskać czas i zwiększyć marżę, wykorzystując narzędzia, które często mają już w swoim abonamencie.

W tym odcinku dowiesz się:

• 🔍 Czym różni się Agent od Chatbota? Dlaczego rok 2026 to moment, w którym AI zyskało "oczy", "ręce" i sprawczość.

• 🛠️ Przegląd ekosystemów: Co potrafi Microsoft Copilot Studio, a co nowego oferuje Google Workspace Studio? Jak sprawdzić, czy masz już "cyfrowego pracownika" w cenie licencji?

• 💼 Agenci w CRM: Jak Salesforce i HubSpot zmieniają pracę handlowców i dlaczego "klepanie danych" odchodzi do lamusa.

• 🔗 Orkiestracja procesów: Kiedy warto sięgnąć po Make.com, Zapiera lub n8n, aby połączyć różne działy firmy w jeden organizm.

• 🏭 Studium przypadku "Firma Jutra": Kompleksowa wizja typowej polskiej firmy MŚP, w której Agenci wspierają każdy dział – od produkcji, przez BOK, aż po zarząd.

• 💰 Twarda ekonomia: Ile to naprawdę kosztuje? Analiza modeli płatności, ukryte koszty utrzymania oraz pułapki, na które musisz uważać (w tym kwestie RODO i bezpieczeństwa danych).

Dla kogo jest ten odcinek?Dla przedsiębiorców, dyrektorów operacyjnych, marketerów, specjalistów w swoich dziedzinach i każdego, kto czuje, że tonie w bieżączce i szuka sposobów na mądre delegowanie zadań technologii.

🎧 Posłuchaj, aby dowiedzieć się, co powinieneś zrobić w najbliższy poniedziałek, by Twoja firma zaczęła działać szybciej i efektywniej.

Wydajemy na AI 37 miliardów dolarów rocznie, a mimo to większość firm wciąż tkwi w "piekle pilotaży". Czy żyjemy w czasach technologicznej rewolucji, czy wielkiego korporacyjnego teatru?

W tym odcinku dokonuję analizy 7 najważniejszych raportów branżowych z ostatnich tygodni (m.in. McKinsey, OpenAI, Menlo Ventures, OECD, Edelman), aby oddzielić medialny szum od twardych faktów biznesowych.

Rok 2026 to moment weryfikacji. Kończy się czas zachwytu nad tym, że AI potrafi pisać wiersze. Zaczyna się era Agentów – systemów, które potrafią samodzielnie wykonywać pracę. Sprawdzamy, kto na tym wygrywa, dlaczego Anthropic detronizuje OpenAI w korporacjach i dlaczego Twoi pracownicy ukrywają fakt, że korzystają ze sztucznej inteligencji.

Czego dowiesz się z tego odcinka:

• The Agentic Shift: Dlaczego przechodzimy od "czatowania" do "zlecania" i jak to zmienia architekturę pracy?

• Klub 6 Procent: Co robi elita firm (High Performers), która realnie zarabia na wdrożeniach AI, w przeciwieństwie do reszty rynku?

• Shadow AI: Dlaczego 69% pracowników wstydzi się używać AI w biurze i jak ten lęk hamuje rozwój Twojej firmy?

• Wielka Przepaść: Jak korporacje uciekają sektorowi MŚP i jak małe firmy mogą temu zaradzić?

• Nowa hierarchia: Dlaczego Anthropic podwaja udziały w rynku Enterprise i czy programowanie to wciąż domena programistów?

To nie jest odcinek o nowinkach technologicznych. To odcinek o strategii przetrwania i wzrostu w nowej rzeczywistości gospodarczej.

Źródła i Raporty omawiane w odcinku:

• McKinsey Global Survey on AI 2025

• Menlo: The State of Generative AI in the Enterprise

• OpenAI: The State of Enterprise AI

• Edelman Trust Barometer 2025

• OECD: AI adoption by SMEs

• KPMG: The American Worker in the Age of AI

• Anthropic: Employee Sentiment Research

Zapraszam do słuchania i subskrybowania, aby nie przegapić kolejnych analiz.

W inauguracyjnym odcinku mojego podcastu przyjrzę się trzem głośnym kampaniom marketingowym:

• nieudana próba "unowocześnienia" tradycji przez Coca-Colę,
• cyniczny eksperyment McDonald’s,
• wizerunkowy kryzys polskiej marki Dafi.

Wszystkie te przypadki łączy jeden mianownik – wykorzystanie Generative AI, które zamiast magii, przyniosło masową krytykę i oskarżenia o serwowanie odbiorcom "cyfrowego ścieku" (AI slop). Dlaczego?