La série « Hémisphères croisés » explore ce que l’intelligence artificielle change dans notre cerveau, nos comportements… et notre manière de travailler. L’objectif : comprendre les mécanismes profonds pour mieux anticiper les transformations à venir.

Dans cet épisode, Margaux Vignal échange avec la philosophe Fanny Lederlin autour de l’avenir de l’esprit critique à l’ère de l’intelligence artificielle. Loin de disparaître, celui-ci se transforme et se complexifie dans un environnement saturé d’informations et de contenus générés par des systèmes qui privilégient l’attention à la vérité. En mobilisant les apports de la philosophie, de Socrate à Kant, Fanny Lederlin rappelle que la pensée critique repose sur une méthode exigeante, mêlant réflexivité, autonomie de jugement et articulation entre raison et sensibilité.

Face à des technologies capables de produire des discours plausibles et convaincants, le véritable enjeu devient alors de résister à leur autorité apparente, de cultiver une distance critique et de préserver une capacité de jugement proprement humaine, essentielle non pas tant pour “changer” le monde que pour en prendre soin.

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La série « Hémisphères croisés » explore ce que l’intelligence artificielle change dans notre cerveau, nos comportements… et notre manière de travailler. L’objectif : comprendre les mécanismes profonds pour mieux anticiper les transformations à venir.

Dans cet épisode, Margaux Vignal échange avec la philosophe Fanny Lederlin autour d’un enjeu central du travail contemporain : la confiance à l’ère de l’intelligence artificielle. Elles interrogent la promesse de l’IA de réduire l’incertitude et montrent en quoi cette quête de maîtrise peut fragiliser notre liberté d’agir, notre capacité à accepter l’erreur et, plus largement, notre rapport aux autres. Un dialogue entre philosophie, science et monde du travail, qui invite à repenser la place de la vulnérabilité dans des organisations toujours plus pilotées par les algorithmes.

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La série « Hémisphères croisés » explore ce que l’intelligence artificielle change dans notre cerveau, nos comportements… et notre manière de travailler. L’objectif : comprendre les mécanismes profonds pour mieux anticiper les transformations à venir.

Cet épisode explore comment l'IA peut transformer le e-learning en outil d'apprentissage efficace, à condition de respecter quatre piliers cognitifs : l'attention, l'engagement actif, la gestion de l'erreur et la répétition. Marie Lacroix, docteure en neurosciences, nous met en garde contre le risque de confondre performance assistée et compétence réelle, en insistant sur le fait que l'IA ne doit pas remplacer l'effort cognitif ni les interactions humaines.

La clé réside dans une approche hybride : utiliser l'IA pour personnaliser les parcours en asynchrone, tout en préservant des temps d'échange et de tutorat entre humains pour consolider l'expertise et gérer les imprévus.

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