Vom C64 bis zum KI-Assistenten: Technologie im Klassenzimmer hat eine lange Geschichte und ein bekanntes Muster. Wir sprechen mit Michael Geiss von der PH Zürich über Begeisterung und Ernüchterung, über die strukturelle Abhängigkeit von Tech-Konzernen und über die wichtige Frage: Was sollen Kinder lernen, wenn sich die Welt schneller verändert als der Lehrplan?

Michael Geiss ist Leiter des Forschungszentrums Bildung und Digitaler Wandel und Professor für Erziehungswissenschaft an der PH Zürich.

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KI-generierte Bilder zeigen makellose Haut, schlanke Körper, ewige Jugend und das in einer Masse und Geschwindigkeit, die bisher unvorstellbar war.

Schönheitsideale gab es schon immer, aber heute werden sie nicht mehr von Magazinen oder Filmstudios gesetzt, sondern von Algorithmen. Was das mit unserem Selbstbild macht, untersucht Charlotte Tumescheit, Mathematikerin und ehemalige Postdoc-der Universität Zürich, jetzt Forscherin beim Idiap Research Institute. Im Gespräch erklärt sie, warum Bildgeneratoren automatisch unrealistische Körper erzeugen, und warum uns das Wissen darum kaum schützt.

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Tilly Norwood, die erste KI-generierte Schauspielerin sorgte für Schlagzeilen. Aber ist sie wirklich eine Bedrohung für echte Schauspieler:innen? Regisseur und Dozent Manu Hendry erklärt, warum KI-Schauspieler:innen niemand braucht, wo KI im Film trotzdem sinnvoll ist und warum gute Geschichten immer menschliche Komponenten brauchen.

Themen

• Wo KI heute schon sinnvoll eingesetzt wird (Spoiler: nicht bei Schauspieler:innen)

• Warum Storytelling und Empathie unersetzbar bleiben

• Arbeitsrechte: Wie schützen wir Kleinverdiener:innen vor Ausbeutung?

• Wie Netflix vom Premiumanbieter zum "Everything Streamer" wurde

• Was "AI-Slop" bedeutet und warum 2026 das Jahr der Slopacolypse wird

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Was macht einen Podcast wirklich hörenswert? In dieser besonderen Episode begrüssen wir erstmals zwei Gäste und sprechen über das, was wir selbst machen: Podcasts. Pascal Streule (ZHAW) und Eric Andreae (ZHdK) haben gemeinsam mit einem interdisziplinären Team und der Produktionsfirma Podcastschmiede 30 deutschsprachige Podcasts wissenschaftlich analysiert und so das Handbuch «Designing Podcasts» entwickelt.

In dieser Episode erfährst du, warum Laberpodcasts funktionieren, welche drei Grundtypen es gibt und wie parasoziale Beziehungen zu Hosts entstehen. Wir sprechen über das Multitasking-Modell beim Podcast-Hören, die ideale Episodenlänge und werfen einen Blick in die Zukunft mit Video-Podcasts und KI.

Themen

• Die drei Podcast-Grundtypen: Story, Talk und Factual

• Warum auch Laberpodcasts eine Dramaturgie haben

• Parasoziale Beziehungen: Die Bindung zu Podcast-Hosts

• Das Multitasking-Modell: Welcher Podcast passt zu welcher Tätigkeit?

• Erfolgsfaktoren: Länge, Authentizität und Nischenfindung

• Zukunft: Video-Podcasts und KI-generierte Inhalte

• Das Handbuch "Designing Podcast" für den deutschsprachigen Raum

Weiterführende Links

• Ausführliche Shownotes

• Download Handbuch «Designing Podcasts»

Viele Studien behaupten, dass ChatGPT beim Lernen hilft. Doch wie solide ist diese Forschung wirklich?
Joshua Weidlich, DIZH-Brückenprofessor an der Universität Zürich und der PH Zürich, spricht über den aktuellen Hype rund um KI in der Bildung und über vorschnelle Forschungsergebnisse. Ausserdem geht es darum, wie Studierende ChatGPT trotzdem sinnvoll einsetzen können und welche Herausforderungen Hochschulen bei Lehre und Prüfung künftig erwarten.

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• Ausführliche Shownotes zur Episode

• LinkedIn-Beitrag von Joshua Weidlich, der methodische Schwächen in aktuellen Studien zu ChatGPT thematisiert

• Die Kritik bezieht sich auf die Studie von Deng et al.: Does ChatGPT enhance student learning? A systematic review and meta-analysis of experimental studies

• Eine methodenkritische Analyse, die zeigt, warum viele Studien zu ChatGPT-Effekten vorschnell zu positiven Ergebnissen kommen. Paper von Weidlich et. al.: ChatGPT in Education: An Effect in Search of a Cause

Was passiert, wenn im Zoom-Call eine Ziege auftaucht? Wie können Würfel und spielerische Elemente neue Impulse in die Lehre bringen? Mela Kocher, Expertin für Game Design und E-Learning an der Zürcher Hochschule der Künste, erklärt, wie ludische Didaktik, Gamification und Playification Hochschulunterricht lebendiger und motivierender machen können. Ein Gespräch über kreative Methoden, digitale Lehre und die Bedeutung von Spiel in der Bildung.

Weiterführende Links und Spielideen

• E-Learning an der ZHdK. Lernen und Lehren im Digitalen

• E-Learning Blog mit Einblicken und Interviews rund um digitale Lern- und Lehrkulturen:

• Game Design studieren an der ZHdK

• Website des Game Labs der ZHdK

• Glücksrad: Spin the Wheel

• Gamification-Methoden, Gamified UK

• Bingo für den Unterricht: Bingo Card Generator

• Spielideen und Essays zu Play, von Eric Zimmerman

Schampar Digital ist ein Podcast der Digitalisierungsinitiative der Zürcher Hochschulen.

Moderation: Frank Richter und Jessica Reust

Was verrät die Stimme über uns und wie verändern künstlich erzeugte Stimmen unser Vertrauen in Sprache? Phonetik-Professor Volker Dellwo erklärt, warum Stimmen nicht wie Fingerabdrücke funktionieren und wie wir sie unbewusst bewerten. Er spricht über die Grundlagen der Stimmerkennung, forensische Phonetik, den Mythos Lügendetektor und über die Frage, ob wir echte Sprecher:innen in Zukunft überhaupt noch brauchen. Denn KI kann Stimmen mittlerweile so realistisch nachbilden, dass selbst Expert:innen manchmal zweimal hinhören müssen.

Volker Dellwo ist Professor am Institut für Computerlinguistik der Universität Zürich. Er erforscht, wie Menschen und Maschinen sprecherbezogene Informationen im Sprachsignal erkennen und nutzen.

Weiterführende Informationen

• NCCR Evolving Languages

• VoCS MSCA

• SRF Einstein (Sendung vom 8. Mai 2025)

Was wäre, wenn Ärzt:innen eine Behandlung zuerst an einem virtuellen Modell testen könnten, bevor sie sie am Menschen anwenden? In dieser Folge von Schampar Digital erklärt Sven Hirsch, wie digitale Zwillinge entstehen, wie sie bei der Schlaganfallbehandlung eingesetzt werden sollen und warum sie in Zukunft auch präventiv wirken könnten.

Sven Hirsch arbeitet an der Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften (ZHAW) und leitet das Institute of Computational Life Sciences.

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