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De : Erick Chang
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Welcome to Noodbox Podcast, where we break down emerging technologies in a way that’s easy to get, showing how they’re shaping the world of tomorrow. Here, we talk straight, with a casual vibe that skips the heavy jargon and dives right into what matters—AI, blockchain, augmented reality, biotech, and so much more. Each episode features guests who know their stuff and discussions that unpack the most disruptive ideas of the moment.Erick Chang Science
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    Épisodes
    • I+D y talento de IA en Latinoamérica frente a los países que lideran
      Jan 20 2026

      Mientras algunas regiones comenzaron la carrera de la inteligencia artificial asegurando primero la infraestructura, el capital y la escala industrial, América Latina parece haber elegido una ruta distinta.

      La región empezó por el motor. Formación de talento, expansión de la educación en ciencias de la computación, alfabetización en IA y adopción temprana de herramientas avanzadas han avanzado con una velocidad que contrasta con su bajo peso histórico en inversión y cómputo.

      El motor gira antes de que el chasis esté completo, y esa secuencia importa.

      Basado en los datos del Artificial Intelligence Index Report 2025 del Institute for Human-Centered Artificial Intelligence de Stanford y del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2025 de CEPAL y CENIA, este episodio propone una lectura distinta del mapa global.

      Estados Unidos y China consolidaron primero la infraestructura, la energía y el músculo industrial, y luego escalaron talento y modelos. América Latina, en cambio, avanza desde el capital humano, construyendo capacidades cognitivas y técnicas antes de tener resuelto el soporte material completo.

      La conversación recorre cómo esta elección condiciona el tipo de desarrollo posible. En un mundo donde la frontera de la IA exige inversiones masivas y escalas difíciles de replicar, comenzar por el motor no es un error, sino una apuesta. El talento anticipa la infraestructura. La adopción precede a la soberanía. La capacidad de aplicar IA a problemas locales emerge antes que la capacidad de entrenar modelos fundacionales.

      El episodio analiza, además, por qué esta secuencia puede convertirse en una ventaja si se articula con inteligencia. La democratización de la IA, la caída de los costos de inferencia y la madurez de los modelos abiertos reducen la dependencia de grandes centros de cómputo.

      Al mismo tiempo, los datos únicos de la región, su diversidad productiva y sus desafíos estructurales ofrecen un terreno fértil para una innovación aplicada que no compite por escala, sino por relevancia.

      Más que una comparación entre ganadores y rezagados, este episodio plantea una diferencia de trayectorias. Algunos países comenzaron construyendo el chasis y luego encendieron el motor.

      América Latina encendió el motor primero. La pregunta ya no es si ese motor sirve, sino cómo diseñar el chasis que permita que esa energía se traduzca en dirección, impacto y desarrollo propio.

      Si quieres unirte al club de los curiosos en tencologías emergentes no dudes en visitar noodbox.live

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      5 min
    • Así de simple vamos a aprender a distinguir una idea de una buena idea
      Sep 19 2022

      ¿Te has preguntado alguna vez si la idea que se te acaba de ocurrir es una buena idea o una simple idea que posiblemente no te permita encontrar el resultado que esperas? Aquí en este episodio vamos a contarte como puede saber la diferencia y cuando quieras tener una idea, ésta sea la que necesitas.

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      4 min
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