Épisodes

  • #149 Transparente KI-Kreativität statt teure Videodrehs
    Jan 14 2026

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    Wir zeigen, wie wir aus alten Passfotos lippensynchrone KI-Videos für einen 90er-House-Track gebaut haben und warum klare Ziele, Toolwahl und Handwerk mehr zählen als Abkürzungen. Der Weg führt von KI-Cover, Vocal-Stems und HeyGen bis zu Schnitt, Outfits und transparentem KI-Hinweis.

    • Zielbild definieren: Lip-Sync auf Gesang, kurze Social-Clips
    • Cover-Erstellung mit KI auf Basis echter Fotos
    • Tool-Hürden und Lösungen bei Bildbearbeitung
    • HeyGen für Lip-Sync, A-cappella-Stems als Input
    • Short-Strategie: 4–20 Sekunden, Variantenbau
    • KI-Outfits und Club-Hintergründe generieren
    • Compositing und Filmschnitt als Schlüsseletappen
    • Transparenz über KI-Nutzung als Qualitätsmerkmal
    • Praxis-Tipp: Produktbilder konsistent mit Gemini
    • Learnings: hoher Aufwand, schnelle Tool-Evolution

    Hier gehts zum finalen Video: https://www.youtube.com/shorts/WgVgq684NWA

    https://www.instagram.com/p/DQbW0f_Csls/

    https://music.imusician.pro/a/szvB4zoV

    Und wenn ihr mal einen interessanten Use Case oder eine interessante Anwendung habt, schreibt mir. Am einfachsten geht es immer auf WhatsApp. Und dann könnt ihr gerne auch mal nächster Interviewpartner werden.



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    Solunex:

    Der Schwerpunkt von Solunex liegt in der Unterstützung unserer Kunden im effizienten und automatisierten Verarbeiten und erzeugen von Kundenkommunikation. Dabei decken wir sowohl die Eingangsseite ab (Input Management), wobei Automatisierung und Unterstützung der Kundenteams durch den gezielten Einsatz von AI im Vordergrund stehen. Auf der Ausgangsseite (Output Management), steht ebenfalls die Automatisierung im Fokus, sowie die Nutzung sämtlicher Kontaktkanäle zwischen Kunden und Endkunden (Omnichannel Management).

    Vor über 35 Jahren gegründet, verfügt das Team von Solunex über langjährige Erfahrungen aus erfolgreichen Kundenprojekten, basierend auf hervorragender technischer Umsetzungskompetenz.

    Solunex unterstützt die Kunden über den gesamten Lebenszyklus einer Lösung aktiv und zuverlässig. https://www.solunex.ch/


    AlpineAI:

    AlpineAI ist ein innovatives Schweizer KI-Unternehmen, das sich auf sichere und datenschutzkonforme KI-Lösungen für Unternehmen spezialisiert hat. Ihr Hauptprodukt, SwissGPT, ist eine Schweizer Version von ChatGPT, die höchste Standards beim Daten- und Geheimnisschutz gewährleistet, indem alle Informationen in Schweizer Rechenzentren verarbeitet werden. AlpineAI versteht sich als Innovationskatalysator für die KI-Transformation und arbeitet daran, Unternehmen durch massg...

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    18 min
  • #148 Wie AI Handwerksbetrieben Telefonstress abnimmt und Aufträge sichert - KI in KMUs
    Dec 2 2025

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    Sophie Hundertmark und Marco Crüger von Enreach zeigen, wie KI im Mittelstand Kundennähe stärkt, statt sie zu ersetzen: persönliche Telefonate bleiben, doch Mitschnitte, Transkripte und To-Dos sichern Aufträge und reduzieren Stress. Voicebots übernehmen Standardfragen, Messenger-Workflows verkürzen Wartezeiten, und klare Zuständigkeiten machen den Human Handover verlässlich.

    • Nutzenorientierter KI-Einsatz an der Kundenschnittstelle
    • Verpasste Anrufe vermeiden durch Mitschnitt und Aufgaben
    • Voicebot für Status und Termine statt Kaltstart mit Bot
    • WhatsApp-Business mit Teams verbinden
    • QR-Codes für schnelle Servicefälle am Gerät
    • APIs und Outlook als pragmatische Middleware
    • Datenschutz und Akzeptanz im KMU-Umfeld
    • Mitarbeitende mitnehmen, Vorlagen und Pilotphasen
    • Kleine Schritte mit messbarem Nutzen statt Großprojekt

    Neben den bekannten Podcast-Partnern wurde diese Folge von enreach unterstützt: https://www.enreach.de/de


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    24 min
  • #147 Von SEO zu AI-Visibility: Wie AXA an ihrer KI-Sichtbarkeit arbeitet
    Nov 17 2025

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    Wir zeigen, wie sich der Sprung von SEO zu AI-Visibility anfühlt, warum Drittquellen die Antworten prägen und wie bei AXA Inhalte für Menschen und Maschinen strukturieren. Dazu teilen AXAs unsere Lernkurve bei Messung, Teamaufstellung und schweizspezifischer Korrektheit.

    • Fokuswechsel von klassischen Rankings zu LLM-Quellen
    • Rolle von Corporate Communications, Social und Multimedia
    • Drittquellen wie Presse, Reddit, Bewertungen als Hebel
    • Strukturierte Daten und modulare Wissensbausteine
    • EEAT, Autorität und unverwechselbare Originalstudien
    • Schweizspezifika und Risiken durch DACH-Vermischung
    • Priorisierung transaktionaler Use Cases vs Beratungsthemen
    • Grenzen von Visibilitätsindizes, Prompt-basierte Analyse
    • Tool-Landschaft, internes Messen und KPI-Design
    • Ausblick auf Transaktionen direkt in LLM-Interfaces




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    34 min
  • #146 Vom Fernsehen zum TikTok: Wie KI unsere Inhalte revolutioniert
    Oct 30 2025

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    Wie verändert Künstliche Intelligenz die Art, wie wir Videos und Fernsehsendungen konsumieren? In dieser fesselnden Folge tauchen wir mit Bea Knecht in die Welt der KI-gesteuerten Content-Automatisierung ein. Als Pionierin auf diesem Gebiet teilt Bea ihre Reise, die 2013 mit EU-Forschungsprojekten begann und heute zu revolutionären Möglichkeiten geführt hat.

    Die Geschwindigkeit, mit der sich KI-Technologien entwickeln, ist atemberaubend. Was gestern noch unmöglich schien, ist heute Realität. Moderne Large Language Models können bereits Videos analysieren, Highlights extrahieren und Content neu aufbereiten - was früher komplexe technische Lösungen erforderte, steht nun jedem zur Verfügung. Bea vergleicht diese Evolution treffend mit einem heranwachsenden Kind: Es wäre unfair, endgültige Urteile zu fällen, wenn die Technologie sich noch in einer frühen Entwicklungsphase befindet.

    Besonders spannend wird es, wenn Bea über die Kunst des Storytellings spricht. Sie erklärt, warum klassische Erzählmuster uns ansprechen und wie kurze, atmosphärische Momente - sogenannte "Tropes" - beim Publikum Anklang finden. Die große Herausforderung: Wie bringt man einer KI bei, solche bedeutungsvollen Momente zu erkennen? Wir diskutieren auch die ethischen Aspekte der Nachrichtenverarbeitung und wie KI uns helfen könnte, komplexe Themen wie neue Technologien besser zu verstehen und gesellschaftliche Diskussionen anzustoßen.

    Statt uns auf potenzielle Gefahren zu konzentrieren, schließen wir mit einem optimistischen Ausblick auf die Chancen, die KI für die Menschheit bietet. Entdeckt mit uns, wie künstliche Intelligenz uns dabei helfen kann, die immer komplexer werdende Informationsflut zu filtern und die Welt um uns herum besser zu verstehen. Hört jetzt rein und erfahrt, wie die Zukunft des Content-Konsums aussehen könnte!

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    27 min
  • #145 Wer keine KI nutzt, verliert Tempo. Wer sie falsch nutzt, verliert Vertrauen - AI im Journalismus
    Oct 7 2025

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    In dieser Folge von Sophies Next AI Talk sprechen wir mit Journalist Reto Vogt über den Einsatz von KI im Journalismus und die Balance zwischen Innovation und Vertrauenswahrung. Wir diskutieren, wie Künstliche Intelligenz als wertvolles Werkzeug für Qualitätssteigerung genutzt werden kann, während gleichzeitig potenzielle Risiken wie Halluzinationen und Faktenerfindung berücksichtigt werden müssen.

    • Reto nutzt Custom-GPTs als kritischen Sparringspartner für Textfeedback
    • KI kann Texte qualitativ verbessern durch bessere Übergänge und treffendere Formulierungen
    • Der Fokus sollte auf Qualitätsverbesserung statt reiner Effizienzsteigerung liegen
    • Bei der Recherche sind spezialisierte KI-Tools wie ELICIT für wissenschaftliche Studien nützlicher als allgemeine Modelle
    • Eine BBC-Studie zeigt: KI fasst in 50% der Fälle Medieninhalte falsch zusammen oder erfindet Zitate
    • Transparenz beim KI-Einsatz ist essenziell, um das Vertrauen der Leserschaft nicht zu verlieren
    • Motto zum Mitnehmen: "Wer keine KI nutzt, verliert Tempo, wer sie falsch nutzt, verliert Vertrauen"


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    19 min
  • #144 Der Browser als KI-Assistent: Technologien von morgen
    Sep 23 2025

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    Die Welt der KI-Modelle ist ein ständig wachsendes Universum. Mit der Veröffentlichung von GPT-5 und zahlreichen Alternativen wie Gemini, Claude und spezialisierter Tools stellt sich die Frage: Welches Modell ist für welchen Zweck am besten geeignet?

    Im Gespräch mit Miguel Schweiger, erfahrener Digitalexperte, erhalten wir tiefe Einblicke in die Stärken und Schwächen verschiedener KI-Lösungen. Miguel räumt sofort mit einem weit verbreiteten Missverständnis auf: Es gibt keine universelle KI-Lösung, die für alle Anwendungsfälle gleichermaßen gut funktioniert. Während GPT-5 als vielseitiges Allround-Modell konzipiert ist, glänzt Gemini bei tiefen Recherchen und Wettbewerbsanalysen. Claude hingegen überzeugt im kreativen Bereich und bei der Content-Erstellung.

    Besonders faszinierend sind Miguels Einblicke in die Integration von KI in den Webbrowser – ein Trend, den er als bahnbrechend betrachtet. Mit Tools wie Comet und Perplexity wird der Browser zum intelligenten Assistenten, der Recherchen durchführt, Buchungen vornimmt und nahtlos mit unseren Online-Aktivitäten interagiert. Miguel warnt jedoch auch vor der "Tool-Fatigue" – dem Gefühl der Überforderung durch zu viele verschiedene KI-Tools – und empfiehlt, zunächst die KI-Funktionen in bestehenden Anwendungen zu nutzen, bevor man in neue Lösungen investiert.

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    20 min
  • #143 AI-Chat-Management: Neue Regeln für digitale (und analoge) Sichtbarkeit
    Sep 11 2025

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    Mit Buzzsprout KI formuliert:

    In dieser Folge diskutieren wir mit Prof. Nils Hafner von der Hochschule Luzern über das aufkommende Feld des AI-Chat-Managements und seine tiefgreifenden Auswirkungen auf die digitale Sichtbarkeit von Unternehmen. Die KI-Revolution in der Websuche verändert fundamentale Spielregeln des Online-Marketings und erfordert neue Strategien für Marken.

    • Der Paradigmenwechsel von Stichwort-Optimierung hin zu kontextbasierter Relevanz
    • Warum einzelne Maßnahmen kaum Wirkung zeigen und stattdessen eine kohärente Content-Strategie nötig ist
    • Die zweigleisige Natur des Vertrauens: Sympathie und Kompetenz als Schlüsselfaktoren
    • Große Marken haben durch ihre etablierte Präsenz einen erheblichen Vorteil im KI-Suchzeitalter
    • Praktische Handlungsempfehlungen: Ist-Analyse, kundenzentrierte Content-Erstellung und Integration in KPIs
    • Die besondere Bedeutung von Service-Videos und anderen wertvollen Inhalten auf vertrauenswürdigen Plattformen

    Bei Fragen stehen Nils Hafner und Sophie Hundertmark Ihnen gerne zur Verfügung. Der erwähnte Artikel aus der Frankfurter Allgemeinen Zeitung ist in den Shownotes verlinkt.

    Erwähnter Artikel in der FAZ: https://www.faz.net/pro/digitalwirtschaft/transformation/wie-marken-und-medien-in-der-ki-welt-sichtbar-bleiben-110522458.html

    Und als kleiner Bonus der gemeinsame AI in Banking Fachkurs an dem Institut für Finanzdienstleistungen (IFZ) der Hochschule Luzern: https://www.hslu.ch/de-ch/wirtschaft/weiterbildung/weiterbildungskurse/ifz/fachkurs-artificial-intelligence-in-banking/

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    20 min
  • #142 Mensch vs. Maschine im Kundenservice und wie viel Menschlichkeit es wirklich braucht
    Sep 3 2025

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    In einer neuen Studie zu "Automated versus Human Agents" zeigt sich, dass Kunden kaum Unterschiede zwischen Chatbots und menschlichen Kundenservice-Mitarbeitern wahrnehmen, solange ihr Problem gelöst wird. Harald Henn diskutiert mit Sophie diese wissenschaftlich fundierte Untersuchung, die alte Vorurteile über mangelnde Kundenakzeptanz von Chatbots widerlegt.

    • Automatisierte Agenten werden von Kunden für bestimmte Use Cases bereits gleichwertig zu menschlichen Mitarbeitern akzeptiert
    • Bei einfachen und schnellen Anfragen sowie bei schambehafteten Themen werden Chatbots sogar bevorzugt
    • Komplexe, individuelle Anfragen werden aktuell noch lieber mit Menschen besprochen, dies könnte sich aber durch Agentic AI bald ändern
    • Erfolgsbeispiel "Clara" der Helvetia-Versicherung: klein anfangen, kontinuierlich verbessern, nicht übertrieben vermenschlichen
    • Chatbots sollten menschliche Kommunikationsgewohnheiten berücksichtigen, etwa durch angemessene "Denkpausen"
    • Unternehmen sollten jetzt handeln und erste Erfahrungen sammeln, anstatt die Einführung automatisierter Lösungen weiter hinauszuzögern


    Das ganze Forschungspaper kann hier gelesen werden: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/00222429251344139


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    29 min