בפרק הזה של MATCH B2B INSIGHTS, בני פלומן מארח את נדב ברקוביץ ודפנה כהן לשיחה עמוקה על אחד השינויים המשמעותיים ביותר בשוק ה־B2B: המעבר ממודל רישוי לפי משתמש (Seat-Based) למודלים מבוססי תוצאה (Outcome-Based).

בעידן שבו AI ואוטומציה מקטינים דרמטית את הצורך בכוח אדם, המודל הקלאסי של תשלום לפי רישיון נשחק. לקוחות כבר לא מוכנים לשלם על גישה לכלי – הם דורשים לשלם על חיסכון, על צמיחה, ועל הפחתת סיכון.

בפרק נפרק:

• למה מודל ה־Seat-Based נשבר כלכלית

• ההבדל בין תמחור לפי שימוש לבין תמחור לפי תוצאה

• דוגמאות אמיתיות מ־Rolls-Royce, Schneider Electric ו־Klaviyo

• מתי מודל מבוסס תוצאה עובד – ומתי הוא מסוכן

• איך בונים חוזה היברידי חכם: בסיס, הצלחה ותקרה

• מה המשמעות של השינוי הזה עבור צוותי SDR, מנהלי מכירות ו־CFOs

אם אתם פועלים בשוק SaaS, AI, FinTech, Cyber או בכל פעילות B2B גלובלית – הפרק הזה יגרום לכם לבחון מחדש את מודל ההכנסות שלכם ואת הדרך שבה אתם מדברים על ערך מול לקוחות.

רוב החברות שאני פוגש לא סובלות מחוסר פעילות. הן סובלות מחוסר שליטה.

כנסים. קמפיינים. LinkedIn. מפיצים. SDR.

הרבה תנועה. מעט ודאות.

בפרק החדש של MATCH B2B INSIGHTS דיברנו על נושא שמנכ"לים כמעט לא מדברים עליו בקול רם:

איך הופכים אסטרטגיה שיווקית למנוע הכנסות אמיתי.

לא דרך סיסמאות, אלא דרך מספרים: ARR. Pipeline. CAC. Payback.

פירקנו דוגמאות אמיתיות מחברות SaaS, מדטק, AI ותעשייה ישראליות שפעלו חזק – אבל לא תמיד בשוק הנכון, עם ה־ICP הנכון או דרך הערוץ הנכון.

דיברנו על מודל פשוט שעוזר למנכ"ל לקבל החלטות: Market – Customer – Channel.

ועל השאלה הקריטית:

אם אני שואל אתכם עכשיו – כמה פגישות איכותיות אתם צריכים בכל רבעון כדי להגיע ליעד השנתי שלכם?

אתם יודעים לענות במספר?

אם התשובה לא חד משמעית – הפרק הזה שווה לכם 20 דקות של הקשבה בנוסף ישנם קישורים לשני וובינרים שמתקיימים ב 24/2/2026 ו 25/2/2026 בנושא שיווק אפקטיבי ובניית מערך מכירות (SDR) .

Autonomous AI agents are no longer supporting B2B negotiations. They are entering the negotiation table.

In this episode of MATCH B2B INSIGHTS, we explore how buyer and seller AI agents are reshaping deal cycles - accelerating pricing discussions, optimizing contract structures, and redefining how decisions are made.

From real-world SaaS cases where procurement bots negotiate directly with SDR-embedded AI, to CRM-integrated systems that redline agreements in seconds, this conversation goes far beyond automation hype.

We unpack:

• How AI agents reduce friction and compress deal cycles

• Why smarter deal structures are emerging - not just faster ones

• The risks of automating broken GTM processes

• How to design human-AI collaboration protocols

• What ethical and legal guardrails are now mandatory

• How negotiation data feeds pricing, upsell, retention, and product strategy

This is not about replacing sales teams. It is about redesigning the architecture of negotiation.

For sales leaders, marketing executives, legal teams, and revenue operators, the real question is no longer whether AI will participate in B2B deals.

It is whether your organization is structurally prepared for it.

Hybrid negotiation models, continuous learning loops, AI governance, modular deployment, and cross-functional review frameworks are no longer optional.

If you manage pipeline, pricing strategy, deal governance, or go-to-market design, this episode challenges how you think about control, speed, risk, and competitive advantage in the AI-driven B2B era.