Je vous présente Tatiana, VP Product de Mirakl.

Depuis des mois, on nous parle d'IA dans le Product.

Mais entre la hype et la réalité, il y a un monde.

Car quand l'IA est mal utilisée, elle devient un gadget :

• Elle génère du contenu générique

• Elle fait perdre du temps aux équipes

• Elle crée de fausses attentes

• Elle n'apporte aucune valeur business

• Elle finit aux oubliettes après 2 semaines.

Chez Mirakl, c'est différent.

Ils ont intégré l'IA dans leurs process produit.

2 personnes sur 3 ont créé leur propre agent IA.

Je voulais comprendre leurs usages concrets de l’IA.

Du coup j’ai proposé à Tatiana de discuter.

Pour m’expliquer leurs cas d’usage réels.

Bonne nouvelle : elle a tout partagé sur Le backlog.

Prépare-toi à découvrir comment l’IA

• Aide à prioriser le backlog (sans remplacer le PM)

• Valide ta roadmap avec des simulations client IA

• Extrait les insights de tes calls clients

• Booste la productivité des PM

• Est utilisée dans des agents IA par 2/3 des équipes

• Aide les Sales à mieux vendre

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90% des CPO que je rencontre manquent de clarté sur leurs priorités.
Le CPO de PayFit m’a expliqué comment il arrive à piloter 320 personnes avec une vision et des principes limpides.

Sylvain Grande dirige le Produit chez PayFit.
Il pilote 320 personnes (dont 120 sur la partie product building, design, data et compliance, le reste étant le service clients).

Son secret ?
Une clarté absolue sur ses priorités.

Voici ses 5 principes pour rester stratégique à grande échelle :

Un Top 10 mensuel
↳ Chaque mois, il liste ses 10 priorités.
↳ Projets produit, coaching people, budget…
↳ Ça l’aide à ne pas se perdre dans l’urgence du quotidien.

Petit = Rapide
↳ “2 équipes de 5 iront + vite qu’1 équipe de 10”
↳ Il structure en petites équipes autonomes.
↳ Chaque squad a idéalement moins de 20% de dépendances externes.

Outcomes > Outputs
↳ Il ne demande pas “quoi livrer”
↳ Mais “quel impact cherches-tu ?”
↳ Chaque initiative a une hypothèse et des KPIs clairs.

Des décisions à 2 vitesses
↳ Décision réversible (Type 1) → décide vite.
↳ Décision irréversible (Type 2) → prends ton temps.
↳ Ne traite pas tout avec la même énergie. Et navigue constamment du macro au micro-intéressé.

Data d’abord
↳ Sa journée commence par ~10 dashboards.
↳ Revenue, acquisition, activation, usage, voice of the customer, analyse tickets clients, churn risk…
↳ Les données lui donnent le contexte pour aider à décider.
La clé : créer du contexte pour que les équipes avancent seules.
Pas contrôler. Accélérer. Toujours contextualiser et aider à prioriser.

Ces 5 conseils sont juste un avant-goût.
Un aperçu de tous les enseignements que Sylvain m’a livrés pendant 1h.
Tous rassemblés dans le dernier épisode du backlog.

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Je vous présente Nesrine Changuel.

Elle a bossé sur des produits ultra populaires.

↳ Google Chrome

↳ Google Meet

↳ Spotify

Tous ces produits ont 1 point commun.

→ Ils sont aimés de leurs utilisateurs.

Comment y arrivent-ils ?

↳ Ce ne sont pas juste des fonctionnalités.

↳ Ils tissent une connexion émotionnelle.

↳ Le graal de 100% des Product Managers.

Mais comment créer cette émotion ?

C’est tout le sujet du nouveau livre de Nesrine.

Il s’appelle “Product delight”.

Son objectif ? Aider les PM.

↳ À construire des produits remarquables.

↳ En créant un lien émotionnel fort.

J’ai reçu Nesrine sur mon podcast.

Elle m’a expliqué son framework.

Le Product Delight Model.

4 étapes cruciales :

1️⃣ Identifier les motivateurs émotionnels

2️⃣ Convertir ça en opportunités produit

3️⃣ Créer les solutions associées

4️⃣ Valider et dérisquer les solutions

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Je vous présente Olivier Thirion.

C’est une espèce rare dans l’écosystème Produit français.

↳ Il fait du Product depuis 2009

↳ Il est serial-entrepreneur (2 boîtes fondées dont 1 revendue)

↳ Il a été Head of Product et CPO plusieurs fois (Octopia, KPMG, Backbase, HID)

↳ Il a vécu aux US

↳ Il a fait un MBA à l’INSEAD

Bref, on peut qu’il a “de la bouteille”.

Et c’est peu commun dans l’écosystème Produit.

Car notre métier est encore très jeune.

Du coup, je voulais absolument inviter Olivier sur mon podcast.

Je lui ai posé la question la plus dure à résoudre :

“Comment créer une équipe Produit ultra-performante ?”

Olivier m’a livré tous ses conseils pendant 1h25 sur ce sujet.

Un vrai épisode pépite.

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Je vous présente Adrien Deyhim, le CPO de Toucan.

Toucan, c’est un outil “d’Embedded Analytics”.

En gros, c’est un outil qui s’intègre dans les SaaS pour leur permettre d’offrir des fonctionnalités de visualisation de données à leurs utilisateurs. Et que les SaaS n’aient pas à eux-mêmes développer en interne un module de dataviz.

Tu vas apprendre :

• Comment faire pour trouver sa place et sa légitimité en tant que CPO

• Comment monter les échelons dans une boîte

• Comment tu peux changer l’état d’esprit d’un CODIR

• Comment réussir tes refontes techniques

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Pour ceux qui vivent dans une cave, je vous présente Fabrice des Mazery.

Fabrice, c’est notre star française du Product Management.

Notre Marty Cagan à nous.

Son parcours résumé :

↳ Fondateur de plusieurs boîtes (dont certaines avec des exits)

↳ Head of Product de Deezer

↳ CPO de Thiga, quand le Product a émergé en France

↳ CPO de TheFork

↳ Conférencier international et Advisor dans plein de scale-ups.

Fabrice a eu une influence énorme sur le monde du Product francophone.

Du coup, je voulais absolument l’avoir sur mon podcast Le Backlog.

Pour parler d’un de ses sujets favoris :

Le ROI (retour sur investissement) des équipes Produit.

Un sujet ultra-important dans cette période que nous vivons.

Parce qu’une équipe Produit coûte 1.000.000€/an.

Et que les boîtes doivent rentabiliser cet investissement énorme.

Du coup, on a parlé pendant 1h14 :

↳ De la crise que traverse le Product Management depuis 3 ans

↳ De comment mesurer le ROI d’une équipe Produit

↳ De comment maximiser ce ROI

↳ Des PMs qui doivent devenir des conseillers en investissement

↳ De la place des Leaders Product en 2025

↳ De l’impact de l’IA sur le métier de PM

Bref, un vrai épisode pépite.

Et un vrai kiff d’avoir eu cette discussion.

Fonce l’écouter.

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Je vous présente Nicolas Gaudemet.

Il est Partner chez Onepoint (cabinet de conseil de 3500 personnes).

Mais il est surtout leur “Chief AI Officer”.

Son job : transformer Onepoint et ses clients grâce à l’IA

Son background ? Du très très solide.

↳ Polytechnicien

↳ Directeur du pôle culture chez Fnac-Darty

↳ Directeur commercial chez Orange

↳ Directeur de cabinet de Mounir Mahjoubi (Secrétaire d’Etat au numérique)

↳ Ecrivain (romans, fiction d’anticipation)

Il connait donc “plutôt bien” le sujet de l’Intelligence Artificielle.

Je l’ai invité sur mon podcast le Backlog pour qu’il nous parle d’IA.

Parce que je trouve qu’on manque tous de connaissance des fondamentaux quand on parle d’IA.

On est happés par le dernier outil ou prompt à la mode.

Mais on ne comprend pas vraiment ce qu’on fait, ni ce qu’on dit.

Et donc on construit nos connaissances sur du sable. Nos fondations sont trop fragiles.

Cet épisode, c’est une mise à nouveau pour tout le monde (dont moi).

Pour ceux qui veulent enfin monter dans le train de l’IA et comprendre ce qu’il se passe.

Et ne pas se faire submerger dans quelques années.

C’est un épisode “masterclass sur l’IA”.

On y parle

↳ De ce qu’est l’IA, le machine Learning, le Deep Learning

↳ Des différents types d’IA qui existent aujourd’hui

↳ Du fonctionnement de chatGPT et des IA génératives

↳ Des nouveaux modèles d’IA qui savent raisonner et de l’AGI

↳ Des secteurs et jobs qui sont les plus touchés

↳ De comment se former et utiliser l’IA dans notre quotidien

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Je vous présente Louisa Berthomier, Product Freelance et experte en Data.

C’est une vraie pointure en Product.

↳ 10 ans d’expérience

↳ Product Lead chez JellySmack

↳ CPO chez MYM

↳ Un talk pépite à la School of Product sur les “KPI Tree”

Et depuis 1 an et demi, elle est passée en Freelance sur des problématiques Data.

Comme la data, c’est LE sujet de 2025, je voulais l’avoir sur mon podcast Le Backlog.

Dans cet épisode, tu apprendras :

→ Le concept de “KPI Tree”

→ Ce que c’est qu’un plan de tracking

→ Comment utiliser la Data dans ton job de PM

→ Les KPIs les plus utiles à suivre sur un produit

→ Comment lancer ta stratégie Data en partant de 0

→ Pourquoi la gouvernance de donnée est importante

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