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ERIC 之聲 - 你想聽的亞馬遜主場優勢

ERIC 之聲 - 你想聽的亞馬遜主場優勢

De : ERIC CHANG
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歡迎來到"ERIC 之聲：你想聽的亞馬遜主場優勢" Podcast頻道，我是你的主持人，Eric。

過去，我是一個朝九晚五的上班族，為了五斗米折腰，忙碌地追求老闆的目標和夢想，直到我讀了一本書——窮爸爸富爸爸。那本書，以及巴菲特大神的金句，"如果你沒辦法在你睡覺的時候也有收入，那你會一直工作直到你死去"，讓我深感打擊。

我意識到，我不應該只換取時薪，我需要改變。我需要擺脫窮人思維，離開只用時間換取金錢的路徑。我知道我需要做出變化，否則我將永遠只是一個左邊象限的人。每個人一天只有24小時，8小時工作，8小時睡覺，差距就在剩下的8小時。

於是，我選擇了亞馬遜。我想在這個平台上找到自己的主場優勢，創造我自己的財富。我開始了我的亞馬遜賣家生涯，雖然道路坎坷，但我從未放棄。在這個頻道裡，我會與你分享我在亞馬遜的旅程，分享我的挫折、成功和我是如何在這個充滿挑戰的電商世界找到自己的主場優勢。

在我追求成為亞馬遜成功賣家的路途中，我從未放棄，這與我對籃球的熱愛是相同的。從國中開始，我就熱愛籃球，特別是對湖人隊永遠的老大黑曼巴 Kobe Bryant的崇敬。他的字典裡面永遠沒有失敗這個字，他認為，除非你停止嘗試，否則都不算失敗。

我深深受到他角逐全美最強高中籃球員過程中展現的渴望勝利和堅定決心的感動。他會反覆觀看錄影帶，觀察比他前面一名的高中生球員的優點和弱點，找出方法贏過他們。

這種精神實際上與我們在亞馬遜店鋪銷售的心態是如出一轍的。 在亞馬遜的世界裡，我們必須一直往前追趕競爭對手，直到成為Best Seller。任何類目都有 Best Seller，但他們不會永遠都在那裡，榮耀是短暫的，只有不斷進步才能保持領先。如果有人可以追上他，為什麼不會是我？ 這樣的堅韌與毅力，是我在亞馬遜之旅中所追求的。

我要讓你知道，這裡是一個你可以放心服用的地方，我不會割韭菜。我自己也曾是一個受害者，對於那些利用知識差異割韭菜的人，我感到深深的厭惡。我不願意像那些在淘金熱潮中賣鏟子的人，也不喜歡利用信息不對稱性，賣給你昂貴但不一定有用的產品或服務。我痛恨像Kevin David這樣的人，他是被FTC認證的詐欺犯，利用銷售漏斗行銷技巧來銷售他的課程和不切實際的美夢。相反的，我的目標是，如果能多救一個人就救一個，讓他們免於像我當初那樣成為受害者。

並且我期望在這個Podcast頻道裡，透過分享我的經驗和策略，能幫助到你們，讓你們也能一直向前，直到成為Best Seller，實現自己的夢想。接著讓我們一起加入"ERIC 之聲：你想聽的亞馬遜主場優勢" Podcast頻道，揭示電商世界的真實面貌，並一起走向成功吧。

感謝您收聽ERIC之聲，聽了那是有甲意，快去揪你朋友來聽！

All content in this podcast is copyrighted. Direction Economie Management et direction
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    Épisodes
    • EP0042：Q4 亞馬遜血戰生存指南：五倍銷量不歸零！七大廣告與利潤翻身戰術

      EP0042：Q4 亞馬遜血戰生存指南：五倍銷量不歸零！七大廣告與利潤翻身戰術
      Nov 1 2025

      🔥 「在 Q4，你不是在打廣告戰，就是在被人打爆。」

      🎧 開場 Hook（主持人開場白）

      今天，我們要面對一個殘酷的現實： Q4 的亞馬遜戰場，幾乎是一場「血戰」。 你不打廣告，就會被競爭對手碾壓。 你打廣告，CPC 成本翻倍，銷量爆增、利潤卻歸零。 但別怕——今天我會分享我們實戰中最有效的 三大高勝率策略 + 兩個被忽略的 ROI 黑馬戰術， 幫你在這場血戰中，不只是活下來，而是賺更多、贏更多。

      🧩 節目簡介（Show Notes）

      在這集節目中，我們將深入探討 Q4 電商最艱難的抉擇：「該不該拼 PPC 廣告？」 你將學到如何提前佈局、低成本吃下流量縫隙、甚至用固定折扣取代廣告成本。 這不是理論，而是我們在多個品類實測後得出的 高 ROI 作戰手冊。

      🚀 重點戰術速覽

      策略一：提前鞏固自然排名 📈 利用 Single Keyword Exact Match + Top of Search 調節器， 在黑五前兩週前就把關鍵字推穩。 💡 預算不足？試試 Sponsored Brand Video，同樣能推排名、效果驚人。

      策略二：「清道夫活動」(Scavenger Campaigns) 💰 以建議出價的 10% 撿漏，捕捉對手退場後的空檔流量。 我們曾用 $16 廣告費帶來 $1,500 銷售額（ACoS 僅 1%！）。

      策略三：品牌量身定制促銷 (Brand-Tailored Promotions) 🎯 固定折扣 = 固定 ACoS。 設定「放棄購物車 90 天」促銷，免費曝光 + 高轉化，是 Q4 最低風險的行銷槓桿。

      💡 被忽略的 Q4 ROI 黑馬

      1️⃣ Sponsored Display 再行銷 瞄準過去 90～365 天曾看過或買過的顧客，ACoS 低至 5–13%。

      2️⃣ 影片廣告 (Video Ads) AI 生成影片的表現優於人工製作（ACoS 20% vs 37%）， 建議多版本分測找出高回報素材。

      🏁 終極戰術：點擊最大化（Clicks Maxing）

      🔍 透過主圖優化讓 CTR 翻倍。 Amazon 不會懲罰「真實、有價值」的圖片，只怕你不敢試。 主圖是最便宜、最暴力的 ROI 加速器。

      🕒 章節時間軸建議

      00:00｜開場：Q4「血戰」真相 02:20｜策略一：提前鞏固自然排名 08:10｜策略二：清道夫活動撿漏 12:40｜策略三：品牌量身定制促銷 17:00｜被忽略的高 ROI 黑馬 22:30｜終極戰術：點擊最大化 27:00｜結語：讓你的 Q4 銷量與利潤同步起飛
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      23 min
    • Ep0041：ChatGPT 瀏覽器來襲！AI 改寫購物流量戰局 + 亞馬遜廣告重大更新

      Ep0041：ChatGPT 瀏覽器來襲！AI 改寫購物流量戰局 + 亞馬遜廣告重大更新
      Oct 26 2025

      🧠 AI 新聞焦點： OpenAI 推出全新 ChatGPT Atlas 瀏覽器，震撼市場、讓 Alphabet 股價重挫。這不只是另一個瀏覽器，而是結合 ChatGPT 的「智慧搜尋體驗」。但問題來了——亞馬遜會讓它自由抓取網站資料嗎？未來 AI 瀏覽器是否將重新定義「購物入口」？

      📉 ChatGPT 流量真相： 一項研究揭露，ChatGPT 雖佔據 90% AI 搜尋流量，但轉化率竟然比 Google 小 200 倍！ChatGPT 的推薦點擊真的能帶來銷售嗎？

      ⚡ 亞馬遜重磅更新： • AWS 大當機：銷售下滑、延誤回饋怎麼處理？ • 全新「Reserve Share of Voice」功能登場，讓你能鎖定品牌搜尋首頁，阻擋競爭對手搶流量。 • DSP 廣告新增「地理位置智慧優化」，自動調整不同區域出價策略。

      📱 Helium 10 新功能上線： Elite 會員專屬「TikTok Product Finder」正式登場！ 透過數據發掘在 TikTok 熱銷但尚未飽和的商品，找出「下一個爆品」機會。

      💡 本週實戰技巧： Shiovali 教你如何利用 Helium 10 查看「經常一起購買」歷史紀錄，找出最強捆綁銷售策略與關聯廣告機會！

      🎧 收聽理由（Hook） AI 正在顛覆購物生態，ChatGPT 可能取代 Google 成為下一個流量入口。 但問題是——你準備好迎接新的搜尋時代了嗎？ 🚀
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      25 min
    • EP0040：高露潔牙膏用AI預測消費者喜好來上新品，模擬結果高達90%符合真實問卷市調！？

      EP0040：高露潔牙膏用AI預測消費者喜好來上新品，模擬結果高達90%符合真實問卷市調！？
      Oct 25 2025
      🎙️ EP40 《合成心智，真實市場》副標題：AI 消費者市調預測的崛起，正在重寫市場研究的規則。幾十年來，全球品牌每年花上數十億美元，只為回答一個問題： 「消費者到底想要什麼？」我們熟悉那些黃金標準——問卷調查、焦點小組、專家分析。 但問題是，它們太慢、太貴，而且往往太偏。在 AI 時代，這一切正被徹底改寫。 今天，我們要談的，就是大型語言模型——LLMs——如何讓我們創造出一種全新的市場研究角色： 「合成消費者」（Synthetic Consumers）。這不是科幻小說。這是行銷與研究正邁入的下一個真實階段。🧩 第一段：LLMs 的首次挫敗——「詭異谷」現象LLMs 擁有龐大的語言理解能力，能學習數萬億個人類語句，看似能反映人類的偏好與情緒。 於是，研究人員嘗試讓 LLM 扮演「受訪者」，在問卷中回答問題。結果卻完全崩壞。這個方法叫做「直接李克特評分法」（Direct Likert Rating, DLR）。 簡單說，就是讓模型直接在 1 到 5 分之間選一個分數。但結果出現了「詭異谷」現象—— 模型幾乎全部選「3」，不極端、不鮮明。 它的分佈和人類數據幾乎對不上，KS 相似度低到只有 0.26。為什麼？ 因為問題不在於模型「不懂消費者」，而在於我們問錯了問題。 我們逼一個以自由語言思考的模型，用「數字」回答—— 就好比你要一位詩人用二進位制寫情詩。結果當然失真。🧭 第二段：典範轉移——語意相似度評分 (SSR)於是研究人員提出了新的方法： 語意相似度評分（Semantic Similarity Rating, SSR）。這是一場典範轉移，它讓模型以自己最擅長的方式思考——用語意、而非數字。SSR 分兩步走。第一步，建構角色。 研究人員先給模型一個明確身份： 年齡、收入、性別、地區。 這不是多此一舉，而是「激活推理引擎」的關鍵。 有了角色，模型就能模擬那個消費者的真實心智，從「模仿語言」變成「模擬行為」。然後，它被要求寫一小段自由文本，描述是否會購買產品，還有為什麼。第二步，語意轉換成分數。 這時不再直接取數字，而是用 AI 的語意空間去比對。 研究人員預先定義 5 個「錨點句」： 像是「我一定會買這個」（5 分）或「我絕不會買」（1 分）。接著，將 LLM 的回答轉成語意向量， 用餘弦相似度算出它與各錨點的距離。 最後轉成一個機率分佈—— 比如 60% 機率是「4」，30% 機率是「5」。這就像語意三角測量： 模型說「我在這裡」，錨點告訴你它「靠近哪一邊」。 不再強迫它自評，而是讓它自然地表達自己。📊 第三段：從理論到市場的實戰驗證SSR 方法後來被用在高露潔-棕欖的一項實際研究裡， 用 9,300 條人類回應做驗證。結果令人驚訝： SSR 驅動的「合成消費者」在產品排序上 達到了 超過 90% 的人類重測信度。 KS 分數也達到 0.85 以上，遠勝傳統方法。更重要的是，它不只給出分數，還給出「理由」。 你不僅知道消費者喜歡什麼，還知道「為什麼」。這帶來幾個實際突破： 1️⃣ 加速創新流程： 原本幾週才能完成的焦點研究，現在幾小時內完成。 2️⃣ 融合質化與量化洞察： 你不只得到統計結果，還能看到背後的情緒。 3️⃣ 超個人化行銷素材： AI 角色生成的理由，能直接變成廣告文案、影片腳本。 4️⃣ 策略模擬能力： 品牌可以在無風險的環境裡測試策略—— 「價格漲 10%，顧客還會買嗎？」 這類問題不再需要真錢試錯。⚖️ 第四段：倫理的警鐘——誰在操縱誰？但當我們能創造「合成消費者」，問題也隨之而來。1️⃣ 偏見的反饋循環： AI 是從人類數據學來的，而人類數據本身就有偏見。 如果用偏見模型做市場研究，產生的回饋會強化偏見， 形成「合成偏見迴圈」。2️⃣ 說服與操縱的界線： AI 的超個人化能力能幫助我們更理解顧客， 但也可能被用來利用心理弱點。 當廣告懂得「挑動恐懼」或設計「黑暗介面」時， 說服就變成操縱。3️⃣ 問責與透明： 越強大的 AI，越像黑盒子。 品牌若想保持信任， 就必須讓消費者知道：這些洞察是 AI 模擬出來的， 並保留「人類在迴路中」的監督角色。💡 結語：AI 與人類的共生洞察LLMs 在市場研究上的第一次失敗—— 讓我們發現真正的突破口在「如何問問題」。SSR 證明了一件事： AI 不只是可以模擬人類，還能幫我們放大洞察速度。未來的市場研究將是人與 AI 的協作： AI 模擬大量場景、生成假設， 人類則負責驗證、解釋、賦予意義。成功的企業，...
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      26 min
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