Couverture de Decideo - Data Science, Big Data, Intelligence Augmentée

Decideo - Data Science, Big Data, Intelligence Augmentée

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De : Philippe Nieuwbourg
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Decideo est la communauté d'information et d'échange autour des outils et meilleures pratiques d'analyse de données (Machine Learning, Business Intelligence, Big Data, Science des Données, Entrepôts de données…). Véritable réseau social des professionnels de la donnée, Decideo est disponible en français www.decideo.fr et en espagnol www.decideo.com. Opinions d'experts, actualités, agenda, offres d'emploi, sont disponibles en ligne et sur les applications mobiles gratuites. Decideo is the leading user community of Business Intelligence, Data Science, Big Data and Analytics professionals. Decideo is a real social network of data driven economy, available in French www.decideo.fr, and Spanish www.decideo.com. User stories, best practices, news, software reviews, agenda, job board… are available online, and through podcast and mobile applications.Copyright Decideo - Tous droits réservés - All rights reserved Economie Management Management et direction
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    Épisodes
    • #6.1 Valorisation et monétisation : quelles différences ?
      Feb 17 2026

      Différences entre valorisation et monétisation
      Collectées, stockées et analysées depuis tant d'années, les données sont enfin adultes. Il est maintenant temps de leur permettre d'accéder à leur indépendance financière. La prochaine décennie sera celle de la valorisation et de la monétisation des données.
      Le phénomène a déjà commencé, il y a plusieurs années. Au travers des réseaux sociaux, nos données ont pris de la valeur, même si elle ne nous est pas toujours attribuée. Des règlements ont conduit, en particulier en Europe, à encadrer un peu l'usage de nos données personnelles. Et les techniques comptables et financières (IAS/IFRS) abordent maintenant le sujet de leur valorisation.
      Valoriser, c'est donner une valeur
      Établir la valeur d'une donnée, c'est lui adosser un chiffre et une unité de compte, qui permet de la comparer avec d'autres. L'unité de compte qui vient en premier à l'esprit c'est la monnaie, l'Euro, le dollar, le bitcoin… peu importe. Mais on pourrait en utiliser d'autres, en particulier pour mesurer des impacts sociaux ou environnementaux.
      Définir la valeur de quelque chose dépend fondamentalement du cadre d'analyse que l'on adopte. Il n'existe pas une définition universelle et intemporelle de la valeur, mais un ensemble de définitions cohérentes selon les disciplines, les acteurs et les usages. Une définition générale pourrait en être la suivante : l'importance relative attribuée à un objet, une action ou une ressource par un acteur donné, dans un contexte donné, au regard d'un objectif donné. En entreprise, la valeur d'un bien ou d'un service pourrait être définie de la manière suivante : la contribution mesurable ou appréciable d'un actif à l'atteinte d'objectifs économiques, opérationnels, stratégiques ou réglementaires, pour un ensemble d'acteurs identifiés.
      Combien valent vos données ? Combien vaut votre data warehouse ou votre data lake ? Comment les estimer, les valoriser ? C'est un sujet qui deviendra clef dans les prochaines années. Pourquoi ?
      … parce que pour monétiser des données, je dois les valoriser !
      Monétiser c'est transformer les data de centre de coût en centre de profit
      La donnée est un actif, immatériel, qui a une valeur comme nous venons de le définir. Peut-on transformer cette valeur en espèces sonnantes et trébuchantes ? Oui, cela s'appelle la monétisation. Je ne vais pas vous faire vendre votre fichier client, ou vos données personnelles ! Mais croire que seules ces données ont de la valeur pour quelqu'un c'est très réducteur.
      Un centre commercial qui analyse ses visiteurs… quel pourcentage d'hommes et de femmes, combien ont un chapeau, des enfants, un parapluie, un sac en cuir ou un sac en plastique ? Un péage d'autoroutes qui analyse les marques et modèles de voiture qui entrent et sortent, la présence d'un coffre de toit, de vélos, d'une remorque ? Si ces analyses statistiques n'ont pas de valeur pour lui, elles en auront pour quelqu'un, qui sera prêt à les acheter ou les louer. L'open data était un premier pas, l'économie de la donnée est le second. Cela passe par des produits de données, des contrats associés, des espaces de données, et des places de marché (data products, data contracts, data spaces et data marketplaces). Nous étudierons tout cela.
      Monétiser c'est transformer la valorisation en réalité économique.

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      4 min
    • #5.10 Archives, documents, données... tant de points communs !
      Sep 2 2025

      Margot Georges est consultante en archivistique. Elle est également productrice du podcast Archivistica, consacré à ce domaine. Archivistica est disponible sur toutes les applications de podcast et sur https://shows.acast.com/archivistica

      Données et documents, archives et sauvegardes, bases de données et GED... nos métiers (de l'information, et de la donnée) utilisent des termes différents. Mais donc la signification est souvent plus proche qu'on ne l'imagine. Les "professionnels de l'information" et les "professionnels des données" semblent ne pas se comprendre... mais chacun n'adopte-t-il pas une position exagérée. Quelles sont nos divergences et nos convergences.
      De mon point de vue, les professionnels du traitement des documents ont énormément de choses à apprendre aux professionnels de la donnée. A condition que ces derniers acceptent d'écouter, et parfois de se remettre en question. Mais l'inverse est également vrai. Les professionnels du document doivent accepter que le monde évolue, et que la transformation numérique impact le fondement de leur métier. Les professionnels de la donnée ont également des choses à partager avec eux.
      Je rêve d'une entreprise où gouvernance des données, archives, documentation, informatique... se rencontreront autour d'une même table pour définir une stratégie commune, au service de la valorisation du patrimoine informationnel. Et Margot souhaite elle-aussi que nos métiers dialoguent plus ensemble.

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      36 min
    • #5.9 L'éthique de l'IA expliquée à mon fils, avec Enrico Panaï
      Apr 23 2025
      - On associe souvent l'éthique à la conscience humaine qui doit prendre des décisions. Or les IA n'ont pas de conscience, donc pourquoi doit-on parler d'éthique de l'IA ? - Vous avez choisi d'écrire votre livre en vous adressant à votre fils ? Pensez vous que les plus jeunes générations soient plus ou moins sensibles que nous à l'éthique ? - Comment circoncir l'éthique de l'IA ? En Chine le crédit social est acceptable, pas en Europe. En Iran, une IA générative développée par le pouvoir enseigne le Coran, aux Etats Unis les armes létales autonomes sont déjà une réalité... a quelle échelle devons nous raisonner ? Ce qui est acceptable ici, est banni ailleurs. - Comment l'entreprise doit-elle s'organiser ? Qui décide de l'éthique d'une personne morale ?
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      20 min
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